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从ChatGPT到百度文心一言,大模型有望引领AI产业变革

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从ChatGPT到百度文心一言,大模型有望引领AI产业变革

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AI大模型迅速迭代,从OpenAI升级GPT4到百度发布文心一言,大模型点燃AI行业发展浪潮

 

ChatGPT的发布持续点燃大众对于AI的热情。3月15日凌晨,OpenAI又发布了大模型GPT-4。OpenAI将GPT-4直接升级ChatGPT识图能力、文字限制提升2.5万字、回答专业性、准确性以及风格变化能力。对比过去的模型,GPT-4最大的突破之一是模型的多模态能力。

 

3月16日,百度预热已久的生成式AI产品“文心一言”也承压亮相。百度文心一言成为中国互联网科技大厂中诞生出的首个生成式AI产品。百度CEO李彦宏在发布会展现“文心一言”5个使用场景,分别是文学创作、商业文案的创作、数理逻辑的推算、中文的理解、多模态生成。

 

其中最为惊喜的是中文理解能力和多模态生成能力,在最后多模态能力的场景中展示了图像、视频和语音(甚至是方言)生成的能力。百度CTO王海峰强调了文心一言背后的关键技术优势,知识增强、检索增强和对话增强技术为百度已有技术优势实现再创新。

 

整体来看,文心一言达到了GPT-3的水平,我们很惊喜看到百度勇敢迈出这一步。接下来也很期待在百度的这一步后,文心一言能快速升级迭代。希望有更多中国厂商能够追赶国外先进技术。

 

中国互联网科技厂商纷纷入局AI大模型赛道,厂商采用“模型+平台+生态”三层共建模式推动大模型的发展

 

近年来,AI大模型的发展重心由学术打榜向生态建设转移。ChatGPT推出以来,中国互联网科技企业相继宣布将推出GPT类生成式AI模型,有望推动大模型持续深化。面对AI大模型的热战,中国巨头正投入大量人力和资金加入了这场“技术赛跑”。中国大模型厂商主要包括百度(文心大模型)、商汤(书生2.5大模型)、华为(盘古大模型)、阿里(通义大模型)、腾讯(混元大模型)等,也有中科院自动化所等研究机构。

 

中国头部厂商采取“模型+平台+生态”三层共建模式,驱动AI技术创新和产业化落地。科技厂商也更容易凭借长期积累的能力形成竞争壁垒。除了百度文心已形成支撑大模型产业落地的关键路径,商汤科技发布多模态多任务通用大模型“书生2.5”,可为自动驾驶、机器人等通用场景任务提供高效精准的感知和理解能力支持,向通用人工智能迈出坚实的一步。另外,华为云也发布了盘古系列超大预训练模型,可快速实现不同场景的适配,以赋能更多的行业和开发者,实现人工智能工业化开发。值得一提的是,中国厂商在“迎战”国外AIGC产品的同时,需要适应中国市场数字化转型需求。

 

AI大模型将成为行业主流,将推动人工智能向通用化和工程化发展,AI大模型的落地应用将提高大众生产力

AI大模型增强了AI技术的通用性,使得开发者以更低的成本和门槛实现AI应用工程化落地。大模型的升级迭代将极大丰富AIGC技术的应用广度和深度,大模型的商业化应用将会提速。从行业应用来看,AI类应用覆盖金融、教育、商业、工业、医疗、自动驾驶等众多领域;尤其是办公场景的应用,AI大模型的落地应用将提高大众生产力。3月16日晚,微软已发布 Microsoft 365 Copilot,将AI大模型与 Microsoft 365相结合,打造office成为“强大的生产力工具”,重新定义办公场景。

 

AI大模型将赋能创作力,实现各类开放内容的创作,如智能绘画、小说创作、研报创作。国外有JasperAI、CopiAI智能文本创作工具,也有Disco Difusion、 Midjourney V5智能图像创作工具。聚焦中国AI创作市场应用,头豹首创的全开源、多方协同、可拓展的智慧行研平台——“脑力擎”知识管理与研究辅助KaaS系统,通过AI技术全面赋能内容创作者,调用数据库资源的同时,匹配模型智能写作,自动生成PPT报告,大幅提升内容创作者的写作效率、规范性及准确性。未来大模型有望与场景深度融合,配合专业工具和平台支持应用落地,形成生态建设发展的良性循环。

 

AI大模型将激活AI产业链生态,未来大模型和小模型的技术将协同推动AI发展,AI产业集群效应也将不断凸显

 

大模型的应用落地激活整个AI的产业链,包括算力、数据、算法乃至下游应用的发展。伴随算力、数据等基础层的性能提升,以及大模型泛化能力持续增强,未来大模型和小模型的技术将协同推动AI发展。大模型向小模型输出模型能力,小模型精准处理业务问题,再将落地应用中的数据加快大模型优化和迭代。

 

大模型的通用性、泛化能力持续增强,应用场景之间的不断相互促进,驱动AI产业发展。大模型已加速与各领域应用深度融合。当前已有超过650家企业接入文心一言,涉及金融、教育、营销、媒体等领域,百度有望带动中国新的产业生态。随着百度B端的生态圈的建设持续扩大,应用落地将反哺大模型的训练与迭代。为加速构建开放繁荣的技术生态,头豹也将给中国AI大模型先行者提供自有版权内容和溯源的支持,助力中国大模型的发展。

 

总体来看,现有应用场景的持续深化AI能力将是3-5年内的主要方向。未来随着技术的升级迭代,AI应用层面将逐渐从单点化,发展贯通AI全产业链,AI产业集群效应也将不断凸显。

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