7月20日，“人机协同·智安未来——2023年数字重庆建设数字经济专题高峰论坛”于重庆举办。

论坛汇聚政产学研用金各领域的精英，聚焦以“AI+安全”核心技术底座与企业ESG发展为主题，与政府领导、行业专家、领域龙头企业，一同探讨新时代下的未来工业形态。

头豹联合创始人兼CEO杨晓骋受邀出席本次会议，以“探索AI工业视觉发展之路”为主题展开演讲，并与浪潮智信（上海）安全技术有限公司首席科学家张建钢、重庆邮电大学计算机科学与技术学院执行院长李伟生、重庆邮件大学先进技术研究院常务副院长路永乐、国器智眸（重庆）科技有限公司首席技术官黄麟一同进行圆桌对话。

中国AI工业发展综述

杨晓骋表示，AI工业正处在快速全面的发展阶段，互联网、物联网、人工智能等技术融合，构建全面自动化、智能互联的智能制造产业，实现设备之间的高效互联互通。

他指出，计算机和互联网的发明推动了工业革命，人类进入机械化和信息化时代。随着信息技术的进步，智能技术的兴起实现了智能化和信息化的全面应用，提高社会生产力并实现可持续发展。

此外，在国家层面，中国在“十四五”期间将着重发展AI工业，以数字孪生和工业互联网为代表。政策措施不仅致力于推动新兴数字技术的发展，还加快推进AI技术在工业领域融合落地。

另外，伴随中国制造业自动化转型升级的推进，中国智能制造产业的技术水平不断提高，应用领域逐渐拓宽，中国智能制造产业的市场规模逐年扩大，预计2026年行业市场规模将达4万亿元。

中国AI工业技术探析

杨晓骋介绍，端侧设备的计算资源提升和轻量化人工智能算法的部署，使得终端设备能够实时处理数据，并通过边缘层的动态增量学习和云端的全域知识模型实现高效的协作和精度提升。

他指出，云原生架构由供应层、运行时层、编排管理层和应用开发层组成。云原生技术通过弹性资源管理、敏捷部署和升级、数据集中管理等方面的优势，可帮助实现工业降本增效的目标。

机器视觉是AI工业中重要技术，其底层逻辑在于为机器植入“人眼与大脑”，使机器可代替人工来对被检测物品做测量与判断，为工业制造的生产流程自动化和智能化提供了强有力的支持。

中国AI工业视觉应用洞察

杨晓骋表示，中国智能制造已经渗透在各行各业，其中食品制造、计算机电子设备与电气材料是高阶智能制造技术渗透率较高的行业。他认为，随着智能制造的技术进步，机器视觉使用成本有望降低，继续拓宽在各行业中的应用。

首先，AI工业视觉在工业产线上实现了柔性无接触测量、高效表面缺陷检测和机器人视觉检测，从而大幅提升了生产效率、确保产品质量、优化人力资源利用，提升企业的竞争力，并降低了安全风险。

其次，AI工业视觉技术在空间数字化场景发挥着关键作用，显著提升了安全监控和管理的能力。AI工业视觉不仅提高了监控和管理的效率，还为应对突发事件提供了有力的支持和决策依据。

另外，AI工业视觉在产品分拣场景中发挥着重要作用，能够产生高质量的点云数据，适应各类典型工件，并应对复杂情况和典型问题，从而有效避免碰撞和掉件，提升系统的稳定性和安全性。

中国AI工业视觉发展趋势

杨晓骋认为，2D向3D的渗透加深和机器视觉与大模型技术的深度融合，将为智能制造产业带来革命性的变革。前沿数字技术的结合，必将推动泛工业行业在自动化、智能化方面取得更大的进步和创新。

最后，他表示中国AI工业正朝着软硬件国产化、设备智能一体化和产学研融合创新的方向发展。这些举措将有效应对国际技术封锁挑战，并推动智能制造产业实现蓬勃发展。