提示×
系统公告
panel标题
提示主题内容
关闭验证

人机验证

拖动滑块使图片为正

图片加载中...
刷新验证刷新
客服电话:400-072-5588
|
小程序|公众号|服务号
微信扫一扫 进入头豹小程序头豹小程序

投射阅读

重新获取

微信扫码 关注头豹公众号头豹公众号
微信扫码 关注头豹服务号头豹服务号
文字纠错
欢迎来到
头豹LeadLeo
注册后,开启专业之旅
    6000+独家行研报告
    1,000,000+行研中间件
    涵盖3000+细分赛道
    500,000+自有专家库
    数、图、表一键搜索,
    在线阅读,下载报告
免费扫码注册登录
全站报告畅读
(独家版除外)
服务号二维码
二维码已失效,点击 重新获取
微信扫码 关注公众号立即注册登录
补全个人信息×
完善个人信息即可免费获赠50头豹点
(可用于兑换全站报告、数图表等)
  • 上传名片补全
  • 手动补全

相册选择

图片上传大小不能超过5MB

性别:
行业:
接受通过邮件、短信等形式向我推送优质订阅信息内容
引用授权说明:

本报告或文章可用于微博、微信公众号、新闻网站等一般性转载,或用于企业的公开市场宣传,或用于企业投融资咨询、上市咨询等用途。这些引用可能是免费的,也可能产生额外的授权费用,头豹将根据您的引用需求向报告或文章发布者取得相应授权,并派专人与您进一步联系。

请务必如实填写引用需求并按授权范围使用本报告或文章,如头豹发现您最终的引用目的超出所引用需求相应的授权范围,头豹有权要求您停止引用并就头豹因此遭受的损失追究您相应的法律责任。

分享邮箱:

AI医学检验:未来医学的智慧化革命,龙头厂商已积极布局

收藏

AI医学检验:未来医学的智慧化革命,龙头厂商已积极布局

343
提示
您是否想更快速、便捷地将数据图表直接导入到文档中?使用头豹助手office插件,一键导入,灵活办公,高效开启!
不再提示


如需进一步了解与此研究相关的信息或参与其他相关研究,请扫码联系头豹研究院医疗团队

 

数十年来,中国检验医学飞速发展, 已成为临床医疗体系中不可或缺的部分。

 

目前AI已逐渐走进临床与检验融合,出现了采血机器人、图像智能判读和智能报告审核与复检等诸多应用场景。

 

AI在检验图像研究的基本过程主要为采集图像并进行预处理、利用不同图像分割算法进行细胞分割,提取特征及通过识别算法进行细胞识别。

 

弥补人类视觉捕捉不全及易于疲劳的缺点,减少肉眼遗漏的微小病变,省时省力并减少由于人为无差或主观差异引起的漏诊。

 

头豹研究院 特此重磅推出「头豹行企指南」,一图介绍中国AI医学检验行业明星企业。

 

中国AI医学检验行业明星企业

(排名不分先后)

 

华大智造:以基因测序为核心,创新智造引领生命科技

 

深圳华大智造科技股份有限公司(简称“华大智造” )秉承“创新智造引领生命科技”的理念,致力于成为生命科技核心工具缔造者,专注于生命科学与生物技术领域,以仪器设备、试剂耗材等相关产品的研发、生产和销售为主要业务,为精准医疗、精准农业和精准健康等行业提供实时、全景、全生命周期的生命数字化设备和系统。

 

金域医学:医检+人工智能,推动智慧医学检验建设

 

广州金域医学检验集团股份有限公司(简称“金域医学”)是一家以第三方医学检验及病理诊断业务为核心的高科技服务企业,通过不断积累的“大平台、大网络、大服务、大样本和大数据”等核心资源优势,致力于为全国各级医疗机构提供领先的医学诊断信息整合服务。

 

为支撑数字化转型工作,金域医学在人工智能技术与其应用方向开展全面布局。

 

在医检人工智能方面,多模态多组学人工智能诊疗、医学计算机视觉、医学自然语言知识图谱等3大方向已形成技术储备;一站式客户服务平台、人工智能病理辅助诊断、智慧项目推荐和报告解读、智慧实验室等新一批智慧医检项目探索建设成效初显。

 

华大基因:基因行业奠基者,覆盖基因行业全产业链

 

华大基因作为中国基因行业的奠基者,秉承“基因科技造福人类”的愿景,通过20多年的人才积聚、科研积累和产业积淀,已建成覆盖全球百余个国家和全国所有省市自治区的营销服务网络,成为屈指可数的覆盖本行业全产业链、全应用领域的科技公司,立足技术先进、配置齐全和规模领先的多组学产出平台,已成为全球屈指可数的科学技术服务提供商和精准医疗服务运营商。

 

一直以来,公司都致力于减少数据分析成本,推动高性能算法的升级迭代,如应用于疑难杂症辅助诊断的临床全外显子检测等,通过自有技术加速,数据分析时间大大减少。

 

迪安诊断:AI辅助阅片先行者,首款宫颈癌病理筛查产品落地

 

迪安诊断紧跟数字技术前沿,以自主著作权的远程病理会诊平台为基础,注入数字智能化为诊断技术新动力,目前在细胞病理、组织病理、免疫组化、免疫荧光等领域均有训练研发相关人工智能深度学习诊断大模型。

 

公司十分注重技术创新、开放合作,持续探索新技术的发展和应用,并已于国内外多家领先AI、云计算头部厂商开展技术合作,未来将在合适时机进一步推动与ChatGPT相关厂商的合作。

 

安必平:致力于让各级医疗机构应用与世界同步的病理技术

 

为提升病理科“自动化、标准化、数字化、智能化“水平,安必平推出一系列数字病理产品,其中病理医学图像分析处理系统、全自动数字切片扫描系统均已经获证并推向市场。

 

同时安必平积极响应国家优质医疗资源下沉、推进分级诊疗的政策,不断拓展病理服务业务,助力基层医院病理科诊断能力全面提升。

 

润达医疗:头部院内检测综合服务提供商,AI信息化提供成长空间

 

润达医疗对IVD行业的传统流通服务模式进行创新并持续优化,已向数百家客户提供量身定制的整体解决方案服务,获得客户和市场的高度认可。

 

同时以体外诊断产品研发生产、医疗信息化系统开发、第三方实验室检测等产业链延伸业务为补充,形成独特的综合性IVD业务体系。

 

公司聚焦智慧检验,打造数字化检验平台,以大数据、区块链、云计算、物联网、AI 等信息技术为基础,在检验临床信息化管理、检验大数据分析解读等各环节赋能传统检验医疗服务向智慧化转型升级,提升医疗效率。

 

卫宁健康:数字健康领域可信赖的服务提供者

 

卫宁健康科技集团股份有限公司(简称“卫宁健康”)业务覆盖智慧医院,智慧区域卫生,互联网+医疗健康等,致力于成为“数字健康领域值得信赖的服务提供者”。

 

2016年起前瞻性布局互联网+医疗健康领域,利用新兴技术开创新的医疗健康服务模式。

 

2018年起集中优势资源研发新一代产品WiNEX,实现数字化的底层架构。

 

2021年起以医疗机构的全面数字化为基础构建“卫宁数字健康平台”,支撑医、药、险等资源在数字空间交融,赋能医疗健康全生态。

 

麦克奥迪:以医用显微镜为基础,构建病理诊断全产业链业务

 

麦克奥迪医疗公司致力于数字化病理科建设,将会在肿瘤早筛、远程平台提供肿瘤精准分级服务等方向持续发力。

 

依托国家病理质控中心远程数字病理会诊平台,以共建病理科及第三方独立实验室为切入点,形成围绕病理诊断业务的完整产业链条。

 

持续提升 AI 平台技术、肿瘤早筛技术、病理共建服务三种能力,最终将形成深度融合、多元化业务协同发展的立体式业务生态。

 

中国AI医学检验行业竞争格局

 

通过气泡图可以看出,中国AI医学检验行业较为分散,尚未形成竞争格局,企业尚处于市场开拓阶段,逐步布局AI医学检验领域,其中金域医学由于全产业链布局且拥有配套设备具有领先优势。

 

选取企业AI医学检验相关产品的营收、产业链拓展情况和专利数量,选取8家上市企业进行综合分析,考察企业对AI医学检验的布局情况。

 

金域医学、华大智造、华大基因和迪安诊断四家企业拥有配套硬件设备及对应试剂产品,且硬件设备市占率超50%,拥有较强竞争实力,拥有议价权,通过与中游互联网软件巨头企业强强联合,共同打造AI医学检验产品,打开市场并抢占市场份额。

 

相对而言,安必平、卫宁健康等企业多数仅拥有硬件设备或仅拥有试剂产品,未形成产品聚合,在产品配套服务上缺乏竞争优势,但由于此类企业的硬件设备所需的试剂产品拥有通用性质,因此在试剂产品选择上更为多样化,对于终端而言价格相对低廉,可通过价格差赢取市场份额,开拓市场。

 

未来,企业应把握AI+人工+大数据三项合力模式,将AI医学检验方式进一步优化,扩大适应场景并提高精准诊断效率,推动产品高精尖发展,进而推动行业高质发展。

 

关于头豹行企指南

「头豹行企指南」是头豹研究院推出的企业筛选模型,此模型基于头豹深度行业分析报告,结合一手与二手研究方法,通过大数据挖掘与分析,构建符合行业特性且专业科学的评价指标。该模型结合行业专家及专业分析师团队评价进行分析,侧重梳理各行业的明星企业,整理行业风向标。

 

「头豹行企指南」关注的是技术目前已取得实质商业化进展的公司,被选中的公司已有稳定客源且已发布相关产能基地投建计划。但此指南并不是详尽无遗的,市场上还有部分公司因公开资料未披露或分析师未触达等原因而未被包括在内。若贵公司未被此次指南覆盖,欢迎联系我们参与研究。

 

如需进一步了解与此研究相关的信息或参与其他相关研究

请扫码联系头豹研究院 医疗团队

 

相关推荐

AI医学检验:未来医学的智慧化革命,龙头厂商已积极布局,行业报告
如需进一步了解与此研究相关的信息或参与其他相关研究,请扫码联系头豹研究院医疗团队数十年来,中国检验医学飞速发展,已成为临床医疗体系中不可或缺的部分。目前AI已逐渐走进临床与检验融合,出现了采血机器人、图像智能判读和智能报告审核与复检等诸多应用场景。AI在检验图像研究的基本过程主要为采集图像并进行预处理、利用不同图像分割算法进行细胞分割,提取特征及通过识别算法进行细胞识别。弥补人类视觉捕捉不全及
提示信息

头豹的程序员小GG强烈建议您使用谷歌浏览器(chrome)以获得最佳用户体验。