*本文参考报告：《中国AIGC产业发展洞察报告》，首发于头豹科创网。

在互联网持续演进和AI技术快速发展背景下，AIGC在网络上迅速爆红。

ChatGPT产品落地和算法模型开源成为AIGC普及的催化剂，AI应用的创造力迎来拐点。

伴随技术成熟度的提升，未来AIGC技术发展与行业融合将会持续深化，将进一步拓展到更广泛的领域。

从行业应用来看，AIGC已在商业办公、影视传媒、电商零售等数字化程度高的行业领域率先取得规模化应用。

AIGC将加速渗透到各行各业，变革大众的生产方式、工作方式和生活方式。

本文，头豹研究院将从产业发展综述、技术能力分析、产业发展洞察、产业应用探析等角度为您深入分析中国AIGC产业。

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中国AIGC产业发展综述

AIGC产业发展来自于数据、算法、算力的发展综合推动，其中数据是AIGC的基础“燃料”，大数据为 AIGC 提供数据支撑；算法是AIGC的核心驱动力，AI算法、模型等核心技术突破是AIGC成熟的关键；算力是AIGC应用保障，人工智能数据巨量化、算法复杂化、场景多元化等特征对算力有更高要求。

AIGC代表式产品ChatGPT再次引爆，GPT4点燃AI人工智能发展浪潮，大模型引起社会高度关注。

AIGC是指基于人工智能技术，通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。

由于传统的PGC与UGC模式的规模或质量制约性，难以满足泛AI场景下对大量高质量内容的需求，而AIGC是一种有效的补充。

AIGC具有生成大规模、高质量、低成本内容的优势，预计AIGC有望成为未来各行业提供内容支持并促进其内容繁荣，最大化地释放内容生产力。

伴随AI技术升级和算法模型成熟，AI绘画与智能聊天机器人ChatGPT成功破圈， AIGC技术迎来发展拐点。伴随GPT4升级多模态能力，多模态生成能力成为行业关注点。

按照生成内容的不同，AIGC应用可分为文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、虚拟生成、代码生成、多模态生成等多个类别，当前AIGC的应用以文本生成和图像生成为主。

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中国AIGC技术能力分析

在人工智能相关政策规划支撑下，AIGC的技术架构链条逻辑上分为基础层、技术层、能力层、应用层、终端层五大板块。

AI技术和大模态的融合创新为各行业深度赋能。目前是AIGC应用落地的阶段，众多厂商入局摸索合适的场景进行商业化落地。

数据、算力、算法三大核心要素推动AIGC技术迭代和商业化落地。

AIGC的技术演化和迭代离不开数据、算力、算法三大核心要素，其中数据是AIGC的基础“燃料”，算力是AIGC 运行的重要保障，算法是AIGC的核心驱动力。

深度学习模型和网络结构的不断升级和迭代，增强了AI算法的学习能力，推动了AIGC技术的发展。

深度学习模型是AIGC发展的核心引擎，而前沿的开源算法技术则持续推动着AI的突破和应用发展。

另外，开源模式已成为AIGC发展催化剂，将使AI大模型成为海量应用、网络和服务基础，AIGC智能化创造能力将迎来发展拐点。

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中国AIGC产业发展洞察

中国是人工智能解决方案商业化落地的先驱市场之一。

2022年中国人工智能行业市场规模为3,716亿元，占全球人工智能市场约20%，市场呈现迅猛增长态势，预计2027年中国AI行业市场规模将实现快速增长至15,732亿元，2022-2027年年复合增长率达34%。

中国AI市场仍处于萌发期，未来增长潜力巨大。预计2026年中国AI市场的渗透率将达到39.5%。

2022年中国AIGC行业市场规模仅为74亿元，市场呈现迅猛增长态势；AIGC正经历一个渗透率快速提升的阶段，为人工智能行业打开全新的成长空间。

预计于2027年中国AIGC行业市场规模将实现跨越式增长至2,674亿元，2022-2027年年复合增长率达105%。

AIGC面向B端和C端市场提供的商业模式主要覆盖MaaS服务、按内容量收费、定制开发服务、订阅服务、广告植入等模式。

中国AIGC商业模式分布情况来看，按内容量收费是主流模式，占比高达60%；但随着大模型及AIGC应用生态的建立，MaaS服务将在2027年将逐步成为主流模式，从5%占比提升至47%。

AIGC赛道参与者主要包括头部互联网厂商、AI科技公司、研究机构、垂直赛道厂商等。

头部互联网科技厂商凭借厂商本身具备IaaS能力和业内领先的底层技术储备，研发多模态、多行业场景能力的大模型，拓展大模型泛化能力。

科研机构如中科院自动化研究所、清华大学等具备强大的学术研究实力，凭借AI研究领域高水平的科研成果，推动技术成果转化，打造通用类的多模态大模型。

垂直赛道厂商主要在AIGC产品应用层发力，专注细分行业需求，打磨产品稳定性，快速切入垂直赛道。同时，积极捕捉新市场空间，探索新的应用场景。

欲查看完整高清版图表，请前往文末获取

当前AIGC的应用以文本生成、图像生成、音视频生成为主，中国AIGC相关厂商更多聚焦在文本和图像生成服务，而多模态发展值得期待。

虚拟人、跨模态、多模态生成已成为重要的新增长点，预计将带来大量新的应用。目前基于文生图、文生视频等AIGC生成技术已在影视传媒、电商营销等领域中落地应用。

伴随规范体系推动AIGC良性发展，AIGC技术持续升级迭代，大模型赋能AIGC复杂内容创作，AIGC有望实现完全自主进行内容生成，AIGC行业应用和产品类型持续多元化。

AIGC在可解释性、鲁棒性、安全性、技术成熟度等方面存在技术局限，模型的可解释性、数据安全性和法律机制完善度是破解应用痛点的关键。

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中国AIGC产业应用分析

基于模态分类，AIGC技术应用可以分为文字生成、音频生成、图像生成、视频生成、跨模态生成和策略生成。伴随技术成熟度的提升，未来AIGC技术发展与行业融合将会持续深化，将进一步拓展到更广泛的领域。

AIGC已在商业办公、影视传媒、电商零售等数字化程度高的行业领域率先取得规模化应用。AIGC将加速渗透到各行各业，变革大众的生产方式、工作方式和生活方式。

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AIGC创作场景探析

头豹作为中国“数字行研”领航者，深耕行企研究5年，首创知识管理与研究辅助KaaS系统，助力数字产业发展、数字技术创新、数字生态治理与数字素养培育，竭诚为“数字中国”建设贡献专业力量。

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