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AI医疗助理:互联网巨头推动智慧医疗高质量发展,重点关注10家明星企业

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AI医疗助理:互联网巨头推动智慧医疗高质量发展,重点关注10家明星企业

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请扫码联系头豹研究院医疗团队

 

今年5月,谷歌推出PaLM2语言大模型,其中针对医疗AI领域的Med-PaLM2,经过医学专业知识的微调,可以进行医疗问答、总结医学文本。Med-PaLM2在USMLE问题测试中的准确率为85.4%,甚至已经达到医疗专家的水平。

 

近年来,“AI+医疗”已经成为一大热门领域。随着大模型技术的发展,人工智能应用程度不断加深,AI医疗助理逐步渗透到智慧医院的各环节中。

 

目前,AI应用已遍布于智慧医院的全流程,包括AI分诊、院内导航、问诊支付、检验检查、随访调查等,实现全流程、全周期的覆盖,无缝地赋能到门诊、住院两大诊疗场景中,有效提高诊疗效率,缓解医疗资源供需难题。

 

未来,“AI+医疗”更有望融入辅助诊疗决策等核心业务系统,成为中国医疗体系的重要力量。

 

头豹研究院特此重磅推出「头豹行企指南」,一图介绍中国AI医疗助理行业明星企业。

 

中国AI医疗助理行业明星企业

(排名不分先后)

 

科大讯飞:医疗AI“一体两翼”技术框架体系

 

科大讯飞股份有限公司是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来,一直从事智能语音、自然语言理解、计算机视觉等核心技术研究并积极推动人工智能产品和行业应用落地。基于科大讯飞二十余年积累的国际领先的智能语音和人工智能技术,讯飞医疗在智慧医院和基层医疗AI应用领域,利用语音识别、图像识别、自然语言理解等核心技术,实现AI导医导诊、语音电子病历、影像识别、辅助诊断、外呼随访等功能模块,在提升医院信息化、智能化水平,提高基层医生诊疗能力方面取得了良好效果。

 

云知声:中国AGI技术产业化的先驱之一

 

云知声是中国AGI技术产业化的先驱之一,于2016年开始建立Atlas人工智能基础设施,并据此开发了拥有600亿个参数的专有大模型山海大模型,于2023年正式发布,成为公司技术平台云知大脑(UniBrain)的新核心。在云知大脑的赋能下,公司推出极具竞争优势的产品和解决方案,涵盖智慧生活和智慧医疗中广泛的AI应用场景。

 

左手医生:打造主动式AI,让优质医疗触手可及

 

北京左医科技有限公司是一家专注于人工智能技术在医疗健康领域应用的高科技创新型企业。公司于2019年4月启用全新品牌“左手医生”。公司打造的核心产品——左手医生是国内领先的全科智能医生。左手医生开放平台已覆盖医院35个科室中的6000多种常见病,提供智慧医院、诊室听译机器人、智能在线问诊、智能诊后管理、人工智能互联网医院等解决方案,通过与不同应用场景的结合,为各方提供优质的医疗服务,赋能医疗健康行业。

 

灵医智惠:循证AI,赋能大健康产业

 

灵医智惠是由百度大脑技术驱动的AI医疗品牌。秉承“循证AI,赋能大健康产业”愿景,基于灵医智惠技术中台能力,构造临床辅助决策系统、眼底影像分析系统、医疗大数据整体解决方案、智能诊前助手、慢病管理平台等产品系列,服务院内院外全场景;广泛联合医院、医生、HIS厂商、电子病历厂商、政府、监管等合作伙伴,通过共同推动基层医疗过程的标准化、规范化,提升基层医疗能力,降低医疗风险,控制医疗费用,服务健康中国2030的国家战略。

 

腾讯云:提供全球领先的云计算服务

 

腾讯云,腾讯集团倾力打造的云计算品牌,面向全世界各个国家和地区的政府机构、企业组织和个人开发者,提供全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术产品与服务。在医疗服务领域,覆盖智能导诊、AI就医助手、AI临床助手、智能预问诊等多领域产品,以卓越的科技能力打造丰富的行业解决方案,构建开放共赢的云端生态,推动产业互联网建设,助力各行各业实现数字化升级。

 

商汤科技:AI大装置SenseCore,打通算力、算法和平台

 

商汤科技拥有深厚的学术积累,并长期投入于原创技术研究,不断增强行业领先的多模态、多任务通用人工智能能力,涵盖感知智能、自然语言处理、决策智能、智能内容生成等关键技术领域,同时包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施在内的关键能力。打造新型人工智能基础设施——商汤AI大装置SenseCore,打通算力、算法和平台,并在此基础上建立“商汤日日新SenseNova”大模型及研发体系,以低成本解锁通用人工智能任务的能力,推动高效率、低成本、规模化的AI创新和落地,进而打通商业价值闭环,解决长尾应用问题,引领人工智能进入工业化发展阶段。

 

若水医生:汉谟拉比智能辅助引擎实现儿科、内科领域覆盖度达85%以上

 

若水医生的Hammurabi汉谟拉比人工智能诊断引擎已经大量落地,经验证在儿科、内科领域覆盖度达到85%以上,在覆盖范围内准确度95%以上,做为市场上第一也是唯一可用智能诊断系统,持续的为医疗机构提供着优质的诊疗服务。

 

全诊通:数字化医疗一站式解决方案

 

全诊通致力于“人工智能+大数据技术”在医疗领域的应用,基于大语言模型,自主研发应用于临床的全诊GPT,推出的AI电子病历系统用户数量全国前三,已服务9省、18市、100+区县,为15,000+中小医疗机构提供产品与服务,为百余个区县的卫生健康管理部门提供医疗大数据分析监测服务。

 

远图技术:线上线下的智慧医院,O2O闭环服务生态系统

 

浙江远图技术股份有限公司,是国内领先的城市健康大脑和智慧服务解决方案提供商和运营服务商。公司以技术创新为基础,不断构建PIROS(Patients-oriented in-hospital Resource Optimization System)生态系统平台能力,围绕客户需求,全面推动城市级卫健与医院的数智化升级,助力提升医院管理效率,提升患者就医满意度,为卫健委(卫生局)、医院、患者提供一站式智慧医疗服务与解决方案。专注于技术创新,拥有先进的企业研发中心、产教融合示范基地、与知名高校建立了联合研究机构、与国内外领先的物联网及智慧产业企业建立了紧密的合作伙伴关系。公司拥有多项发明专利及软件著作权,通过CMMI5、ISO9001、ISO4001等多种国内国际认证。

 

达闼科技:智能机器人领域的独角兽头部企业

 

达闼成立于2015年,是智能机器人领域的独角兽头部企业,全球领先的云端机器人创造者、制造商和运营商。公司围绕“机器人服务于人、达闼服务机器人”的战略使命和“云端智能,连接未来”的美好愿景,旨在通过持续引领云端机器人前沿技术研究与产业化应用,让云端机器人走进千家万户,帮助人类完成4D(如枯燥、肮脏、危险、甚至困难的)工作,让人类尽享更美好的生活。

 

中国AI医疗助理行业竞争格局

 

互联网巨头牵头多领域企业入局AI医疗,带领智慧医疗推动高质量发展,AI医疗助理技术发展相对成熟,已实现在多家医院落地使用,未来随着企业的进一步研发和应用,渗透率有望进一步提高。

 

选取企业在AI医疗助理领域的覆盖情况、技术种类及企业专利数量进行对比分析,发现主要分为3个梯队,第一梯队为腾讯云、科大讯飞等企业,产品覆盖领域多、技术先进,凭借企业自身技术实力积累带动智慧医疗领域产品发展,迅速抢占市场地位;第二梯队为云知声、商汤科技、灵医智惠等,第三梯队为若水医生、全诊通、远图技术等企业,更为专注细分领域,产品覆盖面有待进一步开发。

 

互联网、科技巨头企业凭借企业自身技术积累带动医疗板块业务发展,如科大讯飞在2014年就提出了讯飞超脑计划,推动认知AI技术的发展,其对医疗领域产品的布局,从语音电子病历入局,到智医助理,再到智慧医保,产品覆盖领域广泛,并将认知AI与现有医疗产品相结合,为患者提供全方位医疗服务,并且可以在等级医院和基层医疗机构同时发挥作用。同时,政策出台进一步推动互联网医疗数字化发展。2023年国务院出台的《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》提出发展“互联网+医疗健康”,推进医疗大数据共享,强调数据安全,加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用。

 

目前,包括科大讯飞、云知声、商汤科技等各家AI企业的大模型面向不同行业与场景,部分能力已赶超ChatGPT水平。认知AI时代,信息的获取和产生模式已经发生改变,很多智能医疗产品的工作原理也将发生改变。未来,企业需专注新技术的开发与应用,具有专业技术的企业拥有先发优势,进一步扩大企业的竞争实力,同时,新兴企业可着力关注尚未实现落地领域的产品开发,通过产品细分抢占市场,提高在医院信息化和智慧医疗领域的影响力,从而在商业化竞争中占取先机。

 

关于头豹行企指南

「头豹行企指南」头豹研究院推出的企业筛选模型,此模型基于头豹深度行业分析报告,结合一手与二手研究方法,通过大数据挖掘与分析,构建符合行业特性且专业科学的评价指标。该模型结合行业专家及专业分析师团队评价进行分析,侧重梳理各行业的明星企业,整理行业风向标。

「头豹行企指南」关注的是技术目前已取得实质商业化进展的公司,被选中的公司已有稳定客源且已发布相关产能基地投建计划。但此指南并不是详尽无遗的,市场上还有部分公司因公开资料未披露或分析师未触达等原因而未被包括在内。若贵公司未被此次指南覆盖,欢迎联系我们参与研究。

 

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AI医疗助理:互联网巨头推动智慧医疗高质量发展,重点关注10家明星企业,行业报告
如需进一步了解与此研究相关的信息或参与其他相关研究请扫码联系头豹研究院医疗团队今年5月,谷歌推出PaLM2语言大模型,其中针对医疗AI领域的Med-PaLM2,经过医学专业知识的微调,可以进行医疗问答、总结医学文本。Med-PaLM2在USMLE问题测试中的准确率为85.4%,甚至已经达到医疗专家的水平。近年来,“AI+医疗”已经成为一大热门领域。随着大模型技术的发展,人工智能应用程度不断加深,
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