头豹研究院联合沙利文发布中国数据存储系列报告之《2023年中国云存储解决方案市场报告》。该市场报告研究课题为云存储解决方案市场，以对象存储、文件存储、块存储等产品与技术能力为核心研究对象，研究周期为2022年下半年至2023年上半年。

本研究项目将对云存储在互联网、金融、医疗等行业的市场动向、前沿技术、企业需求、竞争态势等信息进行重点梳理，对市场发展前景做出推测或预判。

本报告对竞争主体云存储解决方案产品和服务综合竞争力的分析结论仅适用于该阶段云存储解决方案市场发展情况。头豹研究院与沙利文将持续关注云存储市场，捕捉竞争动向。

云存储融合云计算和分布式存储的特性，提升存储灵活性和成本效应，满足多行业对存储的个性化严格需求。

云存储服务是云存储系统提供的数据访问服务，使用户能够在任意时间、任意地点，通过任何连网的设备连接到云存储系统中，进行方便、快速的数据存取。与传统存储服务相比，云存储整合云计算的核心特征，包括即时自助服务、广泛网络接入、地理独立资源池、弹性伸缩和精确度量，并融合分布式数据库的层次化管理、多重冗余及透明操作等先进技术。云存储在保障存储方式的灵活性和可靠性同时，也保证了操作的高效性和专业性，满足不同行业用户对数据存储解决方案的严格要求。

云存储融合云计算优势，为企业提供六大核心产业价值，助力企业发挥数据价值。

1. 成本效益：通过仅对实际消耗的资源计费，企业能够显著降低初始资本开支和持续的操作成本，从而在保持财务灵活性的同时，优化其数据管理预算。

2. 灵活拓展：企业可以实时调整其存储容量，以匹配不断变化的业务需求和数据体量，从而在无需物理扩展的情况下保持技术的敏捷性和竞争力。

3. 数据安全：利用最新的加密技术和综合安全协议，云存储为敏感数据提供坚固的防线，防止未经授权的访问和网络威胁，确保信息的保密性和完整性。

4. 便利敏捷：云存储解决方案提高了数据的可访问性和处理速度，允许团队无论身在何处都能迅速访问所需信息，从而加快业务流程和提高生产力。

5. 业务可持续：通过建立健壮的灾难恢复和数据备份机制，企业能够在面对技术故障或自然灾害时保持业务的不间断运行，最小化潜在的运营中断风险。

6. 数据价值挖掘：云存储环境支持复杂的数据分析和管理工具，助力企业从庞大的数据集中提取洞察力，驱动决策和创新。

技术趋势：强化云存储与计算的协作，从而应对大数据与AI时代的高性能数据处理需求。

大数据与AI技术高速发展，数据计算的规模和复杂性显著增加。在传统的计算架构中，计算工作与存储工作分离，这意味着在执行计算任务时，多个计算实例需要同时访问存储层，不可避免地导致网络带宽的抢占。此外，数据从存储层到计算层的传输路径较长，进一步增加了I/O响应时延，降低整体的计算效率。为解决这些挑战，云存储可协同数据缓存加速插件与提供计算下推的功能，从而提升计算效率，优化系统整体性能。

通过引入数据缓存加速插件，数据可以根据计算任务情况进行缓存，当计算实例需要执行任务时只需要读写缓存数据，避免数据跨节点传输导致作业执行等待，提高计算任务的效率。在这基础上，数据缓存加速插件可增强智能化能力，通过对计算任务的识别与调度，自动优化数据缓存的位置，为计算引擎提供最短的数据访问路径。同时，可根据对任务性质及数据量的判断，采取灵活的数据缓存策略，如先缓存部分数据，再根据需求逐步完成全量数据的缓存。

针对时延不敏感的计算任务，可以下推至云存储进行处理。这不仅能减少数据搬移的需求，还可以减轻计算节点处理非紧急或次要计算任务时的负担，最大化计算资源的使用效能，从而增强整个系统处理各种任务的能力。这一功能能够充分优化计算资源分配，实现系统性能和响应速度的提升，在处理大规模和复杂的数据计算任务时的价值显著，如AI模型训练与部署、高性能计算应用、大规模批流数据处理等。

技术趋势：通过融合云存储与数据处理生态工具，实现处理效率提高，满足多应用的需求。

随着数据规模的快速增长，企业在数据处理上面临效率低下、成本上升和操作复杂的挑战。这些问题主要源于数据处理过程中的多次读取、外部网络传输，这不仅消耗了计算资源和网络带宽，还带来了安全风险。同时，多样化的数据类型和繁杂的处理工具导致了标准不统一，增加了运维管理的难度。

应对这些挑战，云存储厂商提供数据处理生态工具，用户可在云存储服务内部进行手动或自动数据处理，简化数据处理的运维流程。同时，基于文件、适配、图像、音频和内容审核等数据处理需求，厂商开始引入AI技术，不仅丰富数据处理功能的覆盖范围，还能提供如画质增强等传统手段难以实现的高级功能。

除了封装自主研发的数据处理能力，厂商还可以与第三方工具进行兼容。这样做不仅能够进一步扩展数据处理的功能，也能够对用户正在使用的外部数据处理产品进行统一运维，从而简化用户操作流程，优化整体使用体验。

金融、电信以及政务行业在云存储渗透率最高，各行业根据其独特需求，在云存储的各种功能场景中展现出各自的偏好。

在云存储领域，金融、电信和政务行业是渗透率最高的三个行业，渗透率均超过70%。针对云存储的各种功能性需求，不同行业显示出特定的偏好和需求。金融、电信和互联网行业因庞大数据量和复杂挖掘需求成为高性能计算的主要用户；金融、娱乐和医疗行业强调数据湖与大数据分析的效率与时效性；政务、金融和电信行业对混合云的合规性、安全性有高度依赖；而零售、金融、电信及娱乐行业对灾难备份与恢复的需求突出，强调业务连续性的重要性。

头豹研究院联合沙利文根据云计算服务能力、云原生能力、可观测性能力、DB4AI技术储备、分布式架构基础能力、AI4DB运维技术储备等等二十四项大指标，对中国云原生数据库市场竞争力多因素分层次评估。

由Frost Vendor ScoreCask综合评分，头豹研究院及沙利文为云原生数据库市场推荐包括亚马逊云科技、腾讯云、阿里云、华为云、平凯星辰等十家数据库厂商及其云原生数据库产品，赋能企业加速数据驱动业务战略布局发展。

中国云存储解决方案市场处于成熟落地的高增长阶段，竞争主体将根据其在创新能力及成长能力两个维度的表现划分梯队。

本报告分别通过市场增长指数与创新指数两大主要维度衡量业内优秀厂商竞争实力。增长指数衡量竞争主体在云存储解决方案增长维度的竞争力，位置越靠上方，云存储解决方案的性能与兼容性、安全保障、服务支持、产业链生态、商业落地成熟度等市场增长能力及水平越强。

而创新指数则衡量竞争主体在云存储解决方案创新维度的竞争力，位置越靠右侧，云存储解决方案的存储技术创新、面向应用的技术设计创新、云计算及云原生创新等能力及水平越强。

头豹研究院联合沙利文根据增长指数和创新指数两大评估维度，通过对云存储解决方案的云存储解决方案的性能与兼容性、安全保障、服务支持、产业链生态、商业落地成熟度、存储技术创新、面向应用的技术设计创新、云计算及云原生创新评估八项大指标，对中国云存储解决方案市场竞争力多因素分层次评估。由“创新指数”和“增长指数” 综合评分，腾讯云、阿里云、华为云位列中国云存储解决方案市场领导者梯队。

腾讯云：腾讯云聚焦用户实际应用需求，不断进行技术打磨与创新。腾讯云通过提供高效能且完善的云存储产品矩阵，结合丰富的数据处理与应用能力，显著提高用户数据处理效率，进而助力企业高效实施数据驱动业务战略。

阿里云：阿里云具有完善的存储基础服务及生态工具集，并通过持续技术创新，形成高性能云存储产品。同时，借助与合作伙伴的紧密协作和基于广泛实践经验的洞察，阿里云提供了多样的云存储应用解决方案，帮助企业实现云存储效益最大化。

华为云：华为云提供行业领先的数据处理服务，为提高云存储基础服务性能及运维效率奠定坚实基础。同时，华为云积极投入云存储技术创新，成立云存储创新Lab，致力于为企业上云提供最佳体验与性价比的存储服务。

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