*本文参考报告：《2023年中国AI文本审核行业概览：数据隐私、内容安全与商业机会》，首发于头豹科创网。

AI文本审核是指利用深度学习算法和自然语言处理技术，提供快速、准确的文本内容审核服务，核心目标是识别和过滤文本中的违规内容，以保护用户权益，维护社会秩序和公共安全。

随着中国内容市场的增长与人工智能技术的进步，共同推动AI文本审核行业发展，使其能够更好地满足不同领域的需求，实现支持更多复杂的任务，迎来新的市场机遇。未来，文本审核工具的性能将进一步提高，带动市场规模的增加。

中国AI文本审核行业市场规模情况如何？未来增长情况如何？各类型厂商所在的产业链构成是怎样的？未来格局会如何演化？

本文，头豹研究院将深入探讨了解中国AI文本审核行业的发展演变、关键技术，分析其的产业链图谱、应用领域、行业市场规模以及未来发展趋势等。

01

行业综述

在线内容市场的迅速扩张，使得文本信息的爆发式增长，包括社交媒体、新闻网站、博客和在线论坛等平台上的大量文本内容。

而网络内容具有即时性、海量性和多态性等特点。网络内容安全管理面临审核标准差异化、动态化，对抗行为较为突出的特点。传统的基于人工审核、人工特征工程的网络内容分析方法面临极大的挑战。随着人工智能第三次浪潮的兴起，新的AI技术如雨后春笋般涌现，逐渐以一种截然不同的方式，应用于网络内容安全领域。

AI文本审核是指利用深度学习算法和自然语言处理技术，提供快速、准确的文本内容审核服务，核心目标是识别和过滤文本中的违规内容，以保护用户权益，维护社会秩序和公共安全。

AI文本审核改变传统人工审核的工作方式，传统人工审核面对万字级别的文本量通常存在耗费时间久、错误率高的问题。而AI文本审核则可以承担大量繁琐的基础审核工作，通过人工进行复核，从而使人工审核能够发挥其专业性，实现价值最大化。

AI文本审核行业目前处于高速增长阶段，随着技术的不断增加，能够更好地理解上下文和语境，实现支持更多复杂的任务。未来，AI文本审核技术将不仅仅应用于社交媒体平台，还扩展到金融、电商、在线教育等多个领域。

随着AI技术不断发展，文本审核工具的性能将进一步提高，将带动市场规模的增加。同时，全球范围内对于在线内容的监管力度将会继续增加，推动企业对文本审核工具的需求。

AI文本审核已涉及消费者生活的方方面面，市场规模空间巨大，拉动AI文本审核行业市场快速发展，2022年中国AI文本审核市场规模达到30亿元，预计2027年将达到168亿元，CAGR达41%。

欲查看完整高清版图表，请前往文末获取

02

产业链分析

中国AI文本审核行业的产业链结构中，上游包括基础设施层和技术层，中游包括AI文本审核整体解决方案提供商和第三方审核服务提供商，下游主要为终端应用领域。

AI文本审核行业的技术框架主要由模型层、技术层和能力层构成。其中模型层是大模型能力的决定因素之一，也是AI文本审核技术框架的核心环节，包括数据准备、模型训练和模型部署。

NLP技术是AI文本审核行业的关键核心技术，NLP技术不断进步，在语义理解和情感分析方面取得显著进展，能够更准确地辨别其中的语义和情感，从而满足日益复杂的AI文本审核需求。

随着社交媒体和在线平台上的内容呈现文本、图片、视频等多模态，例如用户每天上传近数十亿张照片和视频，其中不少伴随着文本描述。因此，为更全面地监管和审核用户生成的内容，NLP技术的整合变得至关重要。

随着互联网行业的快速发展，企业对文本审核的需求变得更加复杂和多样化。整体解决方案提供商能够一站式满足客户的多样化需求，包括文本内容识别、情感分析、关键词过滤等多个方面，提供全面的技术支持和定制化服务。

AI文本审核行业的厂商根据其业务模式和专业化程度可以分为整体解决方案提供商、第三方审核平台提供商、第三方外包服务提供商。其中整体解决方案提供商的市场占比达60%。

AI文本审核行业的商业模式可分为SaaS、私有化部署以及第三方人工审核，其中SaaS以成本低、复用性高、标准化程度高等优势，使其在市场中的占比达75%。

受不同行业的行业规模、行业特性以及行业政策影响，AI文本审核在各行业中呈现不同的渗透情况，目前，AI文本审核广泛应用于泛娱乐、传媒等行业。

AI文本审核在不同领域的应用都为提升效率、准确性和安全性，推动各行业向智能化、个性化、高效化的方向迈进，为社会提供更为可靠的基础服务。在医疗方面，AI文本审核有助于提高患者信息的准确性，推动医学研究，实现个性化医疗服务。在金融领域，AI文本审核应用于反欺诈和风险管理，提高金融交易的安全性和合规性。

随着自然语言处理技术的不断进步，带动AI文本审核行业产品性能提升，并且可以提供个性化的解决方案，使其能够满足不同行业的不同业务需求，应用场景更加多样化。

03

行业分析

中国政府对AI文本审核行业发展实施多层次政策，强化监管力度，规范行业秩序，防范信息泄漏和不当使用，此外，通过激励创新，支持技术研发，推动企业间合作，提升行业核心竞争力。

在AI文本审核领域，技术的演进和持续优化强化其作为行业壁垒的地位。深度学习和神经网络等先进技术的发展要求企业不断跟进最新研究成果，并将其应用于文本审核模型的改进中。这对提高模型的准确性、适应性和效率至关重要。同时，具备持续创新和技术优化机制的企业能够更灵活地适应不断变化的文本特征和用户行为，巩固其在技术上的行业领先地位。

因此，技术的动态性和不断创新的特性成为AI文本审核企业长期维持竞争优势的关键因素。

在中国AI文本审核行业的竞争格局中，受因素影响，百度、腾讯和阿里凭借卓越的技术研发和算法优势建立显著的竞争优势，且注重市场拓展和生态系统建设，具有丰富的数据资源和训练集积累。

未来，中国AI文本审核行业的竞争格局将受到技术创新、合规治理、生态系统建设以及全球化竞争等多方面因素的综合影响，企业需要不断调整战略，以适应潜在的变化趋势。

欲查看完整高清版图表，请前往文末获取

生成式AI和网络数据安全将共同推动AI文本审核商业机会落地，专业行业合规性需求，私人数据保护领域，多模态文本审核将为行业创造广泛商业价值。

此外，我们还在报告中完整分析了中国AI文本审核行业代表企业案例等，可前往文末获取完整版报告。

“读研报 找头豹！”

本文推荐阅读

如您想阅读更多内容

↓↓长按扫描下方二维码获取↓↓