商业模式上，AI医疗器械通常构建于大数据分析和机器学习平台，并在合作医疗机构中实现专业化应用。未来，随着各种生物标志物检测技术的进步，结合AI的精准医疗将更加深入，预示着该行业将继续蓬勃发展。然而，法律监管、安全性验证等方面还需要进一步研究和完善。尽管面临挑战，但AI在肺癌诊疗领域的应用前景仍被广泛看好，并将继续促进诊疗模式的革新。

运用于生物标志物的智能检测，如血液肿瘤标志物检测和肺癌基因突变分析。在高通量的检验室环境中利用，可以提高样本分析的速度和精度。技术挑战包括准确性的提升和对新标志物的适应力。

AI医疗器械产业对于高端人才具有旺盛的需求，特别是在具备复杂数据分析、机器学习以及临床医学知识的专业人才方面。随着AI技术在肺癌诊疗领域应用的深化和拓展，对于这些领域专家的需求日益增长。企业可能已经建立了与高校合作机制或高级人才培训计划，以吸引和培养这类人才。针对多源医疗大数据进行分析的技能尤为重要，因为这是形成肺癌AI诊断和治疗解决方案的基础。随着产业生态的不断完善和商业模式的成熟，高端人才薪资水平以及行业内流动性情况或许也随之改变，以适应这一发展趋势。