报告概览报告摘要深度学习的引入变革了机器翻译领域，大幅提升机器翻译质量，使机器翻译商业化成为可能。机器翻译在深度学习作用下重获新生，随着翻译结果准确度的不断提升，机器翻译产品有望拓展更广阔的市场。特色图表中国机器翻译市场规模（按营收计)，2014-2023年预测机器翻译产业链中国机器翻译行业相关政策登录后查看报告目录1. 方法论1.1. 方法论1.2. 名词解释2. 中国机器翻译行业市场综述2.1. 机器翻译定义与特征2.2. 机器翻译方法2.3. 中国机器翻译发展历程2.4. 中国机器翻译市场规模2.5. 中国机器翻译产业链分析2.5.1. 产业链上游2.5.2. 产业链中游2.5.3. 产业链下游3. 中国机器翻译行业驱动因素3.1. 技术进步提升翻译质量3.2. 翻译人才不足需机器补充3.3. 需求带动机器翻译发展4. 中国机器翻译行业制约因素4.1. 机器翻译表达不精准4.2. 机器翻译训练数据不足4.3. 翻译模型不具通用性5. 中国机器翻译行业相关政策法规5.1. 中国机器翻译行业相关政策法规6. 中国机器翻译行业发展趋势6.1. 翻译语种更加丰富6.2. 机器翻译逐渐实用化6.3. 产品逐渐支持离线翻译7. 中国机器翻译行业竞争格局7.1. 中国机器翻译行业竞争现状分析7.2. 中国机器翻译行业典型企业分析7.2.1. 新译信息科技（深圳）有限公司7.2.1.1. 企业简介7.2.1.2. 产品研发7.2.1.3. 竞争优势7.2.2. 北京分音塔科技有限公司7.2.2.1. 企业简介7.2.2.2. 产品研发7.2.2.3. 竞争优势7.2.3. 北京爱特曼科技有限公司7.2.3.1. 企业简介7.2.3.2. 产品研发7.2.3.3. 竞争优势开通会员
