报告概览报告摘要机器学习指专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为以获取新的知识或技能的学科，使计算机重新组织已有的知识结构并不断改善自身的性能。自2006年起，深度学习发展迅速，逐步成为机器学习领域的主流算法之一，为机器学习的升级发展注入动力。特色图表机器学习发展历程机器学习行业产业链中国机器学习行业市场规模，2014-2023年预测机器学习行业相关政策法规竹间智能融资情况第四范式融资情况库柏特融资情况登录后查看报告目录1. 方法论1.1. 方法论1.2. 名词解释2. 中国机器学习行业市场综述2.1. 机器学习定义与分类2.2. 机器学习发展历程2.3. 机器学习产业链2.3.1. 产业链上游2.3.2. 产业链中游2.3.3. 产业链下游2.4. 中国机器学习行业市场规模 3. 中国机器学习行业驱动因素3.1. 深度学习发展迅速3.2. 机器学习技术开放平台为行业发展提供有力支持3.3. 资本投入推动行业发展4. 中国机器学习行业制约因素4.1. 训练数据问题突出4.2. 机器学习模型可解释性差5. 中国机器学习行业相关政策法规5.1. 中国机器学习行业相关政策法规6. 中国机器学习行业发展趋势6.1. 发展胶囊网络6.2. 发展生成对抗网络6.3. 发展深度强化学习7. 中国机器学习行业竞争格局7.1. 机器学习行业竞争格局概览7.2. 中国机器学习行业典型企业分析7.2.1. 竹间智能7.2.1.1. 企业简介7.2.1.2. 产品介绍7.2.1.3. 融资情况7.2.1.4. 竞争优势7.2.2. 第四范式7.2.2.1. 企业简介7.2.2.2. 产品介绍7.2.2.3. 融资情况7.2.2.4. 竞争优势7.2.3. 库柏特7.2.3.1. 企业简介7.2.3.2. 产品介绍7.2.3.3. 融资情况7.2.3.4. 竞争优势开通会员
