报告概览报告摘要大数据技术在中国金融行业的应用可分为精准营销类应用、风险控制类应用、监管科技类应用及其他类型应用。在中国大数据产业整体规模持续扩大的背景下，由于金融行业与大数据技术的融合效果良好，在降低企业运营成本及提升企业经营效益等方面效果明显，金融企业对大数据技术的接受程度不断提高，带动该应用市场营收规模在2018年达到471.0亿元。特色图表 大数据在中国金融行业的应用分类大数据技术在中国金融行业的应用发展历程大数据技术在中国金融行业的应用产业链 大数据技术在中国金融行业的应用市场规模（以销售额计），2014-2023年预测数据排序基准评估大赛专用灰排序冠军，2013-2016年中国数据累计储存量，2014-2018年中国新增备案开设“数据科学与大数据技术”本科专业的高等院校数量，2015-2018年大数据技术在中国金融行业的应用相关政策 部分已成立金融科技公司的股份制及国有商业银行由政府主导的大数据流通模式大数据技术在中国金融行业应用市场主要参与者阿里云企业概况 阿里云大数据金融应用产品数联铭品企业概况数联铭品大数据金融应用产品同盾科技企业概况同盾科技大数据金融应用产品登录后查看报告目录1. 方法论1.1. 研究方法1.2. 名词解释2. 大数据技术在中国金融行业的应用市场综述2.1. 大数据技术在中国金融行业的应用定义及分类2.2. 大数据技术在中国金融行业的应用发展历程2.3. 大数据技术在中国金融行业的应用产业链2.3.1. 上游分析2.3.1.1. 金融应用大数据提供者2.3.1.2. 大数据基础设施提供商2.3.2. 中游分析2.3.3. 下游分析2.4. 大数据技术在中国金融行业的应用市场规模3. 大数据技术在中国金融行业的应用驱动与制约因素3.1. 驱动因素3.1.1. 分布式数据处理技术水平提升3.1.2. 金融数据资源丰富，非金融数据资源增加3.1.3. 大数据人才供给增加4. 大数据技术在中国金融行业的应用政策及监管分析4.1. 大数据技术在中国金融行业的应用政策及监管分析5. 大数据技术在中国金融行业的应用市场趋势5.1. 中小银行市场进一步拓展5.2. 大数据流通便捷化，非金融类数据利用率提高5.3. 多维度风险覆盖，全面支持金融风险控制6. 大数据技术在中国金融行业的应用竞争格局分析6.1. 大数据技术在中国金融行业的应用竞争格局概述6.2. 大数据技术在中国金融行业的应用典型企业分析6.2.1. 阿里云计算有限公司6.2.1.1. 企业概况6.2.1.2. 大数据金融应用产品6.2.1.3. 竞争优势6.2.2. 成都数联铭品科技有限公司6.2.2.1. 企业概况6.2.2.2. 大数据金融应用产品6.2.2.3. 竞争优势6.2.3. 同盾科技有限公司6.2.3.1. 企业概况6.2.3.2. 大数据金融应用产品6.2.3.3. 竞争优势获取报告
