报告概览报告摘要人工智能（AI）技术，指利用计算机程序使人造机器呈现类人类智能的技术。基于实现功能，人工智能技术可分为训练层、感知层及认知层，分别模拟人类学习能力、信息获取能力及逻辑推演能力。由于工业细分行业数量较多，且同行业内工艺、生产线、产品的差异性较高，基于海量样本实现的深度学习技术难以在工业领域实现落地。中国工业领域AI渗透率较低，AI技术应用规模较小。2020年，中国智能制造行业市场规模预计将达到2.7万亿元，同比增长12.6% 特色图表人工智能技术分类工业领域人工智能发展现状分析机器视觉技术在工业领域的主要应用工业领域人工智能行业产业链中国工业传感器产品结构，2019年中国工业传感器市场规模（按营收额计），2016-2025年预测CMOS图像传感器行业市场份额（按营收额计），2019年AI芯片分类及对比中国AI芯片市场规模（按营收额计），2016-2025年预测FPGA芯片行业市场份额（按营收额计），2019年GPU芯片行业市场份额（按营收额计），2019年中国AI算法开放平台对比中国AI算法开放平台市场规模（按营收额计），2016-2025年预测中国工业领域辅助研发系统市场规模（按营收额计），2016-2025年预测中国工业领域智能生产系统市场规模（按营收额计），2016-2025年预测中国工业机器人市场需求，2015-2019年全球工业机器人市场需求，2015-2019年全球工业机器人行业市场份额（按营收额计），2019年中国智能制造行业市场规模（按产值计），2016-2025年预测中国工业领域人工智能行业相关政策，2016-2021年中国工业领域智能检测行业市场规模及增长空间（按产值计），2016-2025年预测（人工智能学习算法架构发展趋势分析）小样本学习算法架构概述（AI芯片架构发展趋势分析）存算一体化芯片架构与冯·诺依曼芯片架构对比登录后查看报告目录1. 2021年中国人工智能在工业领域的应用研究报告2. 头豹研究院简介3. 报告阅读渠道4. 概览摘要5. 目录6. 目录7. CONTENTS8. CONTENTS9. 名词解释10. 名词解释11. 01应用概述12. 工业领域人工智能的应用概述——人工智能技术分类及定义13. 工业领域人工智能的应用概述——工业领域人工智能技术发展现状14. 工业领域人工智能的应用概述——工业领域机器视觉技术应用综述15. 02产业链分析16. 工业领域人工智能行业产业链17. 工业领域人工智能行业产业链——产业链上游：工业传感器（1/2）18. 工业领域人工智能行业产业链——产业链上游：工业传感器（2/2）19. 工业领域人工智能行业产业链——产业链上游：AI芯片（1/3）20. 工业领域人工智能行业产业链——产业链上游：AI芯片（2/3）21. 工业领域人工智能行业产业链——产业链上游：AI芯片（3/3）22. 工业领域人工智能行业产业链——产业链上游：AI算法（1/2）23. 工业领域人工智能行业产业链——产业链上游：AI算法（2/2）24. 工业领域人工智能行业产业链——产业链中游：辅助研发系统25. 工业领域人工智能行业产业链——产业链中游：智能生产系统26. 工业领域人工智能行业产业链——产业链中游：工业机器人（1/2）27. 工业领域人工智能行业产业链——产业链中游：工业机器人（2/2）28. 03发展趋势29. 工业领域人工智能行业市场规模30. 工业领域人工智能行业驱动因素——政策端31. 工业领域人工智能行业驱动因素——需求端32. 工业领域人工智能行业发展趋势——小样本学习算法结构33. 工业领域人工智能行业发展趋势——存算一体化芯片架构34. 04专家观点35. 专家观点36. 特别鸣谢37. 方法论38. 法律声明39. 快，问头豹！获取报告
