报告概览报告摘要中国人工神经网络适用模型架构主要来源于海外市场，本土厂商模型架构仍存在关注度较低，成熟度较低等问题，但在智能语音识别技术上，科大讯飞在此赛道拥有国际领先的源头技术，且保持人工智能关键核心技术国际领先水平，同时全双工语音交互国际标准项目，是首个由中国制定的人工智能ISO/IEC国际标准项目特色图表人工神经网络运作神经网络主体结构神经网络关系示意图人工神经网络模型对比人工神经网络发展历程人工神经网络产业图谱（资源层及硬件层）人工神经网络产业图谱（应用层）中国云服务部署对比中国云服务商市场份额，2020年中国通信基站数量，2016-2020年互联网宽带速率用户占比，2019-2020年人工神经网络资源层——深度学习训练时间与使用时间比人工神经网络资源层分析——应用开发时间占比AI开放开发平台概述深度学习底层框架热度对比AI芯片各类型占比，2017-2025年预计中国AI芯片市场规模（按营业收入计），2017-2025年预计全球CIS市场份额（按营业收入计），2020年全球CIS行业市场需求结构，2017-2020年全球MEMS行业市场需求结构，2019-2020年全球MEMS市场份额，2020年全球IoT芯片行业市场份额，2020年全球IoT模组市场份额，2020年智能人脸识别产品架构中国智能人脸识别行业市场规模预测，2017-2025年预计智能语音识别产品架构中国智能语音识别行业市场规模预测，2017-2025年预计全球深度学习架构生态对比AI芯片性能对比人工神经网络涉及AI未来发展三阶段概述华为技术有限公司研发费用支出，2016-2020年华为技术有限公司销售收入，2016-2025年预计科大讯飞研发费用支出占营业收入比，2016-2020年科大讯飞研发人员数量与企业员工数量比，2016-2020年海康威视研发费用支出占销售收入比，2016-2020年海康威视研发投入，2020年登录后查看报告目录1. 2021年中国人工神经网络行业研究报告2. 摘要3. 目录4. 目录5. CONTENTS6. CONTENTS7. 图表目录8. 图表目录9. 名词解释10. 01 综述11. 中国人工神经网络行业分析——定义与架构（1/2）12. 中国人工神经网络行业分析——定义与架构（2/2）13. 中国人工神经网络行业分析——发展历史14. 中国人工神经网络产业图谱综述——资源层及硬件层15. 中国人工神经网络产业图谱综述——应用层16. 02 资源层17. 中国人工神经网络资源层分析——云服务18. 中国人工神经网络资源层分析——网络服务19. 中国人工神经网络资源层分析——数据集及耗时对比20. 中国人工神经网络资源层分析——AI开发工具21. 03 硬件层22. 中国人工神经网络硬件层分析——AI芯片23. 中国人工神经网络硬件层分析——CIS24. 中国人工神经网络硬件层分析——MEMS25. 中国人工神经网络硬件层分析——IoT模组及芯片26. 04 应用层27. 中国人工神经网络应用层分析——人脸识别终端28. 中国人工神经网络应用层分析——人脸识别终端29. 中国人工神经网络行业分析——核心技术壁垒30. 中国人工神经网络行业分析——核心发展趋势31. 05 头部企业分析32. 中国人工神经网络行业分析——华为（1/2）33. 中国人工神经网络行业分析——华为（2/2）34. 中国人工神经网络行业分析——科大讯飞（1/2）35. 中国人工神经网络行业分析——科大讯飞（2/2）36. 中国人工神经网络行业分析——海康威视（1/2）37. 中国人工神经网络行业分析——海康威视（2/2）38. 方法论39. 法律声明40. 头豹研究院简介41. 研报阅读渠道42. 头豹领航者计划介绍43. 头豹领航者计划与商业服务44. 快，问头豹！开通会员
