报告概览报告摘要中国智慧城市试点项目主要集中于东南地区以及华中地区，受制于应用场景分散以及行业地域建设差异，目前中国智慧城市存在较多弊端，未来数量有望持续突破。城市场景多元化使得对场景监测、管理以及预测难度较高，智慧城市用数赋智加强城市精细化管理，贴合时代“双碳”环保目标，支撑城市产业高质量发展。智慧城市感知体系趋向全方位、全角度、全场景化发展，通过立体化感知体系，智慧城市可深刻洞察城市“心理情绪”，助力城市集约高效建设 特色图表中国“双碳”目标推出历程智慧城市“双碳”目标中国碳排放量以及单位GDP碳排放量，1990-2020年“双碳”目标阐述中国碳中和能源结构，2060年中国碳达峰能源结构，2030年中国智慧城市支持类宏观政策中国智慧城市限制类宏观政策中国智慧城市发展历程智慧城市基础架构“双碳”背景下智慧城市的构建中国智慧城市市场规模，2016-2025年中国智慧城市存在弊端中国智慧城市试点数量，2020年4月中国智慧城市累计试点数量，2015-2020年智慧城市技术端生态图谱AI成效演变人工智能总体框架智慧城市大数据模型全球数字化转型市场驱动力分析，2021年数字孪生城市技术架构数字孪生城市项目应用占比，2021年区块链在智慧城市应用百度智能云物联感知能力物联网技术在智慧城市中的应用数据融合面临挑战智慧城市数据融合框架智慧城市发展现状智慧城市价值体现智慧城市用户规模以及使用率，2020年智慧城市生态图城市大脑发展趋势城市大脑框架智慧城市多元化场景厘定智慧城市创新化架构智慧城市全景生态模式物联感知价值优势智慧城市物联融合一体中国物联网平台层市场规模及增速，2015-2025年智慧城市感知数据立体化登录后查看报告目录1. 2021年中国智慧城市行业概览：AI慧眼独具，赋能“双碳”目标2. 摘要3. 目录4. 目录5. CONTENTS6. CONTENTS7. 图表目录8. 图表目录9. 研究目标10. 名词解释11. 发展背景12. “双碳”环境概述（1/2）13. “双碳”环境概述（2/2）14. 宏观政策解读（1/2）15. 宏观政策解读（2/2）16. 行业综述17. 发展历程18. 基础架构19. 绿色智城20. 发展现状21. 生态图谱22. 技术层解析23. 技术端——人工智能24. 技术端——大数据25. 技术端——数字孪生26. 技术端——区块链27. 技术端——物联网28. 应用层解析29. 应用层——数据融合30. 应用层——需求挖掘31. 应用层——生态开放32. 应用层——城市大脑33. 发展趋势34. 趋势一：场景多元化35. 趋势二：架构高端化36. 趋势三：物联一体化37. 趋势四：感知立体化38. 头豹助手39. 头豹报告库账户40. 41. 42. 方法论43. 法律声明44. 头豹研究院简介45. 研报阅读渠道46. 头豹领航者计划介绍47. 头豹领航者计划与商业服务48. 快，问头豹！获取报告
