报告概览报告摘要机器学习关注如何应用计算的方式模拟类人的学习行为，可从历史经验中取得规律（建立模型获取），并将其应用到新的类似场景中。机器学习的最新进展是由新的学习算法和理论的发展以及在线数据和低成本计算的持续爆发所推动的。但机器学习领域成熟度相对较低，依然处于迅速扩展的态势，对于元宇宙的支持正处不断完善阶段 特色图表机器学习类别维度划分机器学习技术分支及发展趋势元宇宙：机器学习的算法关联图谱元宇宙：机器学习底层基础应用概述元宇宙：机器学习提供底层框架逻辑边界及定义元宇宙：机器学习支撑虚拟人逻辑概述元宇宙：机器学习底层技术支撑电商直播领域应用概述机器学习企业推荐——九章云极、美林数据与星环科技机器学习企业推荐——元年科技、吉鼎科技与旷视科技登录后查看报告目录1. 2022年中国元宇宙产业系列研究报告-基础设施篇（2）：机器学习应用解析短报告2. 概览摘要3. 目录4. CONTENTS5. 图表目录6. 机器学习的基本定义、分类及技术趋势7. 机器学习定义与分类8. 机器学习技术趋势9. 机器学习：元宇宙中不可缺少的底层算法10. 机器学习为元宇宙提供充足算法选择11. 机器学习为元宇宙提供底层基础发展12. 机器学习为元宇宙提供与现实相关性13. 机器学习为元宇宙提供产品应用14. 机器学习为元宇宙拓展应用领域15. 企业推荐16. 企业推荐17. 企业推荐18. 名词解释19. 方法论20. 法律声明21. 头豹助手22. 头豹研究院简介23. 报告阅读渠道24. 头豹 Project Navigator 领航者计划介绍25. 头豹 Project Navigator 领航者计划与商业服务26. 快，问头豹！获取报告
