2022年中国人工智能在金融行业的应用洞察-智能风控（摘要版）

智能风控是以大数据和人工智能为核心技术，在大数据应用的基础上，结合算法、机器学习和深度学习模型等人工智能技术，构建智能风险管理体系，突破以人工方式进行经验控制的传统风控的局限性和空间性，在有效提高风险管理效率的同时降低风控成本。 智能风控是对传统风控技术的有效补充，在风控模型、数据来源、数据维度、数据关联性以及模型设定方面均存在较大差异。总体而言，智能风控强调对大数据的运用。数据是智能风控的基础，海量的数据是确保风控精准度的基础支撑，例如应用大数据技术，智能风控能够突破传统金融信贷中信息不足的瓶颈，通过加大数据采集的深度和广度，对个人基本信息、社会关系、行为习惯、设备安全等多个方面的立体信息进行采集和挖掘，以提供多角度、多层次、可供特征化的基础数据。这些有效、结构化的数据信息再通过数据挖掘算法模型的分析和挖掘，以及多视角的风险因子分析，便可对用户的风险水平进行有效判定。