报告概览报告摘要本报告为算法模型报告趋势，将从人工智能算法模型演进历程、模型计算架构趋势、模型规模趋势、模型模态趋势等领域为大家详细介绍中国算法模型的未来发展趋势。 特色图表中国数据、算法、训练方法与模型的之间的关系&模型分类，2023年中国数据、算法、训练方法与模型的演进历程，2023年中国模型计算架构的演进趋势，2023年中国AI预训练大模型，2023年NLP预训练语言模型发展，2012年至今计算机视觉典型大模型：图神经网络模型设计流程，2023年单一模态预训练模型原理-应用现状-应用趋势，2023年（一）单一模态预训练模型原理-应用现状-应用趋势，2023年（二）多模态预训练模型：CLIP模型训练阶段和推理阶段，2023年登录后查看报告目录1. 2023年中国算法模型趋势研究报告：AI算法模型进入大模型时代2. 研究目的3. Chapter 1 人工智能算法模型趋势4. 人工智能算法模型——定义、分类与模型价值5. 人工智能算法模型——人工智能算法模型演进历程6. 模型计算架构趋势——从稠密架构迭代到稀疏架构7. 模型规模趋势——AI算法模型进入大模型时代8. 人工智能算法模型——NLP大模型发展趋势9. 人工智能算法模型——计算机视觉大模型发展趋势10. 人工智能算法模型——单一模态预训练模型发展（1/2）11. 人工智能算法模型——单一模态预训练模型发展（2/2）12. 模型模态趋势——从单一模态向多模态预训练模型演进13. 研报阅读渠道14. 头豹研究院简介15. 方法论16. 法律声明开通会员
