报告概览报告摘要在本篇研究报告中，我们将对语音识别技术进行深入的研究和探讨。报告将从政策、市场规模、市场参与者、商业模式与竞争态势切入分析，并围绕语音识别技术的产业链条，挖掘潜在的商业与投资机会 特色图表智能语音交互流程语音识别发展历程中国智能语音国家与地方性相关政策中国语音识别市场规模，2017-2027年预测中国语音识别技术发展阶段及成熟度（主流厂商）语音识别产业链图谱AI各智能人才供需比AI个技术方向岗位人才供需比传统机器学习VS深度学习中国语音识别厂商商业模式中国语音识别厂商市场参与者中国语音识别行业竞争格局短语音转写应用场景实时语音识别应用场景音频文件转写应用场景科大讯飞·智能语音产品矩阵科大讯飞竞争亮点百度智能云：标准化AI解决方案商，助力企业数字化转型百度智能云竞争亮点思必驰竞争亮点思必驰·智能语音产品矩阵登录后查看报告目录1. 2023年中国语音识别技术：突破界限，迈入智能交互新时代2. 研究目的与摘要3. 目录4. 名词解释5. Chapter 1 行业综述6. 定义原理：利用AI技术对语音进行自动识别的过程7. 发展历程：深度神经网络成为主流技术，行业迈入商业化8. 相关政策：智能语音行业发展符合政策导向，尽享政策红利9. 市场规模：大模型推动应用落地，行业持续高增（1/2）10. 市场规模：大模型推动应用落地，行业持续高增（2/2）11. Chapter 2 产业链分析12. 产业链图谱：上下纵深，产业成熟13. 上游——算法：产学研一体化模式培养深度学习技术人才14. 中游——商业模式：标准化技术授权服务和定制开发服务15. 中游——语音识别厂商：互联网与智能语音厂商（1/2）16. 中游——语音识别厂商：互联网与智能语音厂商（2/2）17. 中游——竞争格局：头部集中格局，市场竞争加剧（1/2）18. 中游——竞争格局：头部集中格局，市场竞争加剧（2/2）19. 下游应用——短语音转写：按调用量或一次性授权付费20. 下游应用——实时语音识别：使用成本较高，混合云有望突围21. 下游应用——音频文件转写：灵活安排，分钟/小时计费22. Chapter 3 企业分析23. 科大讯飞：技术行业领先，满足企业语音理解多样化需求24. 百度智能云：标准化AI解决方案商，助力企业数字化转型25. 思必驰：全链路智能语音语言服务商和垂直场景解决方案商26. 研报阅读渠道27. 头豹研究院简介28. 方法论29. 法律声明开通会员
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