报告概览报告摘要隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合,达到对数据“可用不可见”的目的。在充分保护数据和隐私安全的前提下,实现数据价值的转化和释放。 目前,高速发展的数字经济已成为中国经济增长的核心驱动力之一,而数据作为数字经济的核心生产要素,其中的敏感信息和个人隐私面临泄漏和滥用的风险。未来,随着国家数据要素市场的快速建设,以及相关政策和法规的明晰,“可用不可见”的数据将成为各行业数据流通的主流交易形式。 特色图表隐私计算流程隐私计算发展历程中国数据交易机构数量增长情况,2014-2022年中国数据产量及全球占比情况,2017-2022年中国数字经济规模、同比名义增长及占GDP比重,2017-2022年隐私计算相关政策隐私计算技术路径隐私计算技术路径特性对比——多方安全计算 vs 联邦学习 vs 可信执行环境技术隐私计算面临的挑战中国隐私计算产业链图谱隐私计算性能加速方向中国隐私计算软件+硬件+软硬一体机市场规模(亿元)软硬结合方案中加速卡占比隐私计算服务厂商商业模式隐私计算厂商融资轮次分布对比,2016-2023.5隐私计算厂商投融资事件数,2016-2023.5隐私计算应用场景华控清交多方安全计算平台架构洞见科技平台产品蓝象智联隐私计算平台GAIA锘崴信®隐私保护计算平台架构报告目录1. 2023年中国隐私计算行业:专用芯片助力隐私计算突破性能瓶颈2. 摘要3. 目录4. Chapter 1 隐私计算行业综述5. 定义与价值:实现数据“可用不可见”6. 发展历程:我国隐私计算处于产业快速增长期7. 需求端:数据安全流通面临广泛关注8. 政策端:国家重视数据安全流通,出台一系列政策促发展9. 技术路径:多方安全计算、联邦学习、可信任执行环境10. 技术路径对比:MPC安全性最佳,TEE性能最强11. 隐私计算面临的挑战12. Chapter 2 隐私计算产业链分析13. 中国隐私计算产业链图谱14. 上游硬件厂商:软硬件协同,一体机成为主流产品形态15. 中游厂商商业模式:含平台建设和数据运营两大类16. 中游厂商投融资情况17. 下游应用场景:主要集中在以数据驱动为核心的行业18. Chapter 3 中国隐私计算企业推荐19. 初创/垂直类隐私计算厂商推荐——华控清交20. 初创/垂直类隐私计算厂商推荐——洞见科技21. 初创/垂直类隐私计算厂商推荐——蓝象智联22. 初创/垂直类隐私计算厂商推荐——锘崴科技23. 研报阅读渠道24. 头豹研究院简介25. 方法论26. 法律声明开通会员