报告概览报告摘要近年来，随着AI对算力的需求增加，GPU成为新一轮智能化需求提升的关键材料，广泛应用于AI、智能驾驶等领域，受到广泛关注，本篇报告主要回答GPU领域近期关注的问题，主要涉及： 1）行业的定义与分类？ 2）行业的应用？ 特色图表AI模型GPU分类GPU行业特征GPU行业壁垒GPU发展历程中国GPU行业相关政策，2017-2023年AI芯片分类AI芯片优劣势对比AI芯片智算中心核心作用AI芯片智算中心2022年AI服务器采购量占比中国智能算力规模，2019-2022年全球AI服务器市场规模，2019-2022年自动驾驶——车联网自动驾驶算力需求GPU产业链图谱全球主要晶圆厂制程节点技术路线中国大陆GPU企业对比中国GPU代表企业发展情况GPU主要参与者英伟达产品英伟达的发展历程英伟达研发费用情况，2018-2022年英伟达营收情况，2018-2022年海光信息产品布局海光信息的发展历程海光信息营收情况，2018-2022年海光信息研发费用情况，2018-2022年寒武纪产业链寒武纪发展历程寒武纪营收情况，2018-2022年寒武纪研发费用，2018-2022年报告目录1. 2023年中国GPU行业概览2. 摘要3. 目录4. Directory5. 图表目录6. Chapter 1 行业现状7. 定义及分类（1/2）8. 定义及分类（2/2）9. 行业壁垒和特征10. 发展历程11. 驱动因素——政策助力12. Chapter 2 行业应用13. 行业发展（1/4）14. 行业发展（2/4）15. 行业发展（3/4）16. 行业发展（4/4）17. 行业应用（1/2）18. 行业应用（2/2）19. Chapter 3 产业链分析20. 产业链图谱21. 产业链——上游22. 产业链——中游23. 竞争格局24. Chapter 4 代表企业介绍25. 相关公司——英伟达（1/2）26. 相关公司——英伟达（2/2）27. 相关公司——海光信息（1/2）28. 相关公司——海光信息（2/2）29. 相关公司——寒武纪（1/2）30. 相关公司——寒武纪（2/2）31. 研报阅读渠道32. 头豹研究院简介33. 方法论34. 法律声明开通会员
