报告概览报告摘要随着数据成为企业核心生产要素，企业对数据驱动决策的依赖日益加深，传统商业智能（BI）工具已难以满足企业日益复杂的决策需求，其局限性日益凸显。在此背景下，人工智能（AI）与BI的融合成为发展趋势，人工智能与行业智能（ABI）通过结合AI的自动化、智能化能力与BI的数据分析能力，推动商业智能向智能化引擎升级。 特色图表从企业数据生命周期分析企业对数据的依赖程度传统BI产品局限性分析现代BI系统的需求ABI定义分析ABI定义分析BI到ABI的发展历程与技术演变AI赋能BI的核心功能分析AI赋能BI的核心价值分析AI赋能BI的核心价值分析AI赋能BI的核心价值分析-用自然语言进行交互AI赋能BI的核心价值分析AI赋能BI的核心价值分析-扩展数据 采集的形式AI赋能BI的核心价值分析-复杂推理与协作AI赋能BI的核心价值分析-用讲故事形式洞察痛点中国ABI行业市场规模，2023年-2028年AI for BI模式分析AI与BI的本质与区别AI for BI模式技术痛点AI + BI模式技术框架金融行业ABI应用探析金融行业ABI应用案例零售行业ABI应用探析零售行业ABI应用案例制造行业ABI应用探析制造行业ABI应用案例政务行业ABI应用探析政务行业ABI应用案例能源行业ABI应用探析能源行业ABI应用案例ABI应用痛点ABI应用技术发展趋势ABI未来潜在应用领域Microsoft ABI产品介绍Microsoft ABI产品介绍Microsoft ABI产品介绍Salesforce ABI产品介绍阿里云ABI产品介绍帆软ABI产品介绍Zinc Technologies ABI产品介绍汇数智通ABI产品介绍登录后查看报告目录1. 2025年中国人工智能与商业智能发展白皮书2. 研究目标&观点摘要3. 目录4. Chapter 1 中国人工智能与商业智能市场洞察5. 人工智能与商业智能发展背景——企业对数据的依赖6. （接上页——企业对数据的依赖）7. 人工智能与商业智能发展背景——传统BI局限性8. （接上页——传统BI局限性）9. 人工智能与商业智能发展现状——ABI定义10. 人工智能与商业智能发展现状—— BI到ABI的发展历程11. 人工智能与商业智能发展现状——AI赋能BI的核心功能12. 人工智能与商业智能发展现状——AI赋能BI的核心价值13. （接上页——AI赋能BI的核心价值）14. （接上页——AI赋能BI的核心价值）15. （接上页——AI赋能BI的核心价值）16. 人工智能与商业智能发展现状——中国ABI市场规模17. Chapter 2 中国人工智能与商业智能应用洞察18. ABI应用模式——AI for BI模式19. ABI应用模式——AI + BI模式20. ABI典型行业应用——金融行业21. ABI典型行业应用——金融行业应用案例22. ABI典型行业应用——零售行业23. ABI典型行业应用——零售行业应用案例24. ABI典型行业应用——制造行业25. ABI典型行业应用——制造行业应用案例26. ABI典型行业应用——政务行业27. ABI典型行业应用——政务行业应用案例28. ABI典型行业应用——能源行业29. ABI典型行业应用——能源行业应用案例30. ABI应用发展情况——ABI应用痛点31. ABI应用发展情况——ABI技术发展趋势32. ABI应用发展情况——ABI未来潜在应用领域33. Chapter 3 全球人工智能与商业智能典型产品34. 全球人工智能与商业智能典型产品——Microsoft35. 全球人工智能与商业智能典型产品——Salesforce36. 全球人工智能与商业智能典型产品——阿里云37. 全球人工智能与商业智能典型产品——帆软38. 全球人工智能与商业智能典型产品——Zinc Technologies39. 全球人工智能与商业智能典型产品——汇数智通40. 方法论&法律声明41. 业务合作更新日志袁袁栩聪，饶立杰，陈庆民2025-05-14【原稿清洁版】2025年中国人工智能与商业智能发展白皮书开通会员
