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报告摘要
价值重心向上游应用与服务层加速迁移:在大模型产业清晰的四层价值链结构中,价值捕获目前高度集中于底层。由于高性能AI硬件成本高昂,基础设施层占据了约66%的价值份额。然而,随着大模型技术与应用生态日趋成熟,产业价值重心正展现出向模型即服务MaaS创新以及更多元化的上层应用场景传递的明确趋势。
大模型通过嵌入式、原生以及软硬结合三类不同路径赋能:根据商业成熟度的不同,大型模型应用产品可分为三大类别。成熟度最高的嵌入式应用通过为现有软件赋能,依托其用户基础高效变现。居中的原生AI应用则以模型为核心创造新服务,但其商业模式仍在激烈竞争中探索与验证。而与物理载体结合的智能硬件潜力巨大,却因面临诸多商业化挑战,仍处于早期萌芽状态。
企业端聚焦ROI,消费端流量向刚需集中:企业端大模型的主流应用已集中在知识问答、智能分析与决策、智能客服等能够带来明确投资回报的领域,并在金融、制造、互联网等行业中展现出显著的降本增效成果 。消费端应用则呈现流量高度集中的态势,AI对话助手与AI搜索引擎凭借满足用户获取信息、交互问答等核心需求,占据了超八成的市场流量 ,而AI创作、娱乐等应用则面临用户粘性不足的挑战。
大模型在企业端提升用户体验效果最佳:大模型正成为企业多维度赋能的核心,其影响力贯穿员工、用户、营收与市场等关键领域。它通过革新用户体验、升级产品服务及辅助营销决策来提升外部市场竞争力,其中优化用户体验是最主要的价值体现,占比高达57%。同时,大模型对内能够显著提升员工效能与决策速度,通过整合工作流、减少重复性劳动,并深化数据洞察,进而推动产品、业务乃至管理模式的创新。
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常
常乔雨
2025-08-13
【原稿精华版】2025年中国大模型应用市场洞察白皮书:模型驱动应用创新,撬动市场千亿增量