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    2019年人工智能技术在中国金融行业的应用概览

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    2019年人工智能技术在中国金融行业的应用概览

    头豹研究院265

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    互联网服务 / 系统集成 / 金融科技
    互联网服务/人工智能技术
    信息技术
    金融
    金融科技
    人工智能
    深度学习
    摘要
    人工智能技术在中国金融行业的应用可以分为客户服务类、投资顾问类、风险控制类应用及智能投研等其他类型应用。在人工智能技术成熟度及可应用性持续提升的背景下,金融企业对人工智能技术在提升金融数据处理分析能力、推动金融服务个性化发展、提升金融风险控制有效性等方面价值的认可程度不断提高,带动该应用市场营收规模在2018年达到347.2亿元。
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    图表目录
    章节目录
  • 1. 方法论
  • 1.1. 研究方法
  • 1.2. 名词解释
  • 2. 人工智能技术在中国金融行业的应用市场综述
  • 2.1. 人工智能技术在中国金融行业的应用定义及分类
  • 2.2. 人工智能技术在中国金融行业的应用发展历程
  • 2.3. 人工智能技术在中国金融行业的应用产业链
  • 2.3.1. 上游分析
  • 2.3.1.1. 人工智能应用数据提供者
  • 2.3.1.2. 人工智能基础设施提供商
  • 2.3.2. 中游分析
  • 2.3.3. 下游分析
  • 2.4. 人工智能技术在中国金融行业的应用市场规模
  • 3. 人工智能技术在中国金融行业的应用驱动因素
  • 3.1. 人工智能技术迅速发展
  • 3.2. 人工智能标准化工作开展
  • 3.3. 丰富的数据资源
  • 4. 人工智能技术在中国金融行业的应用政策及监管分析
  • 4.1. 人工智能技术在中国金融行业的应用政策及监管分析
  • 5. 人工智能技术在中国金融行业的应用市场趋势
  • 5.1. 助推金融服务普惠化
  • 5.2. 智能投顾市场进一步拓展
  • 5.3. 风险控制类应用保持强势市场地位
  • 6. 人工智能技术在中国金融行业的应用竞争格局分析
  • 6.1. 人工智能技术在中国金融行业的应用竞争格局概述
  • 6.2. 人工智能技术在中国金融行业的应用典型企业分析
  • 6.2.1. 蚂蚁金融服务集团
  • 6.2.1.1. 企业概况
  • 6.2.1.2. 人工智能金融应用
  • 6.2.1.3. 竞争优势
  • 6.2.2. 上海壹账通金融科技有限公司
  • 6.2.2.1. 企业概况
  • 6.2.2.2. 人工智能金融应用
  • 6.2.2.3. 竞争优势
  • 6.2.3. 百融云创科技股份有限公司
  • 6.2.3.1. 企业概况
  • 6.2.3.2. 人工智能金融应用
  • 6.2.3.3. 竞争优势
    • 头豹研究院
    • 文章标题:
      2019年人工智能技术在中国金融行业的应用概览
    • 行业:
      互联网服务 / 系统集成 / 金融科技
    • 发布时间:
      10/30/2019
    • 价格:
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