报告概览报告摘要“AI+建模”双轮驱动、协同融合,助力数字中国产业实现,促使其未来在工业、文旅、金融、教育、医疗、泛娱乐等领域中大放异彩。面部动画实现方式经历从传统“手作”方式到现在“AI”方式,随着技术扩展以及实现,未来智能驱动面部动作制作有望进一步简化制作流程,提升运作效率。运动动画的实现需依托于表面模型和骨骼模型,东南大学研制出自动建设虚拟人骨骼模型的建模技术,可实现实时运动控制以及路径点规划控制功能,为虚拟人打造降本增效。 特色图表虚拟人建模技术概述数字化建模技术流程数字化建模技术发展虚拟人数字化建模技术流程神经表示建模技术建模技术对比人工智能技术与建模技术融合Audio2Face 网络结构浙江大学与网易伏羲AI实验室研制的面部动画神经网络Audio2Face中损失函数原理分析两种损失函数原理概述面部动画技术存在问题面捕技术运作流程基于计算机视觉的实时面捕技术流程人脸标记点识别技术流程SMF模型运作流程SMF模型精细程度,2021年基于运动学和动力学的虚拟人运动控制技术虚拟人骨骼建模技术流程虚拟人动画实现路径成年人肢体部分关节主要活动范围实时运动控制方式虚拟人的实时运动控制方式虚拟人的路径点控制方式商汤科技研制的虚拟人驱动技术登录后查看报告目录1. 2022年虚拟人行业运维解析:AI融汇其中,打造王牌技术2. 概览摘要3. 目录4. CONTENTS5. 图表目录6. 01虚拟人行业建模技术洞察7. 建模技术——概述8. 建模技术——数字化建模技术9. 建模技术——数字化建模技术流程10. 建模技术——神经表示方式11. 建模技术——人工智能12. 02虚拟人行业运动捕捉技术洞察13. 面部动画技术——Audio2Face14. 面部动画技术——神经网络15. 面部动画技术——综合阐释16. 面部捕捉技术——运作流程17. 面部捕捉技术——标记点识别技术18. 面部捕捉技术——拟合驱动技术19. 03虚拟人行业运动驱动技术洞察20. 运动控制技术——学术界21. 运动控制技术——角色建模22. 运动控制技术——关键考量23. 运动控制技术——实时运动控制方式24. 运动控制技术——路径点控制方式25. 驱动技术——双摄相机方式26. 名词解释27. 方法论28. 法律声明29. 头豹助手30. 头豹研究院简介31. 报告阅读渠道32. 头豹 Project Navigator 领航者计划介绍33. 头豹 Project Navigator 领航者计划与商业服务34. 头豹助手开通会员