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2022年中国新能源汽车产业系列研究报告 车载计算平台,智能驾驶落地关键支撑

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摘要
域集中架构能够降低软件更新复杂度、降低时延、提高功能可扩展性,能够更好的满足智能驾驶所带来的需求。而车载计算平台是智能驾驶域控制器的具体实现形态,通过异构软硬件一体化的设计,能够更好地支撑智能驾驶功能的实现与技术迭代。 智能驾驶落地的挑战在于技术难度大以及法规法律尚未完善。现阶段技术正在持续完善,并不断得到验证,同时政策也在国内多地相继落地,法律法规完善进程得到推进。因此智能驾驶商业化落地将有望得到推动加速,车载计算平台作为智能驾驶的关键支撑,也将迎来发展。
图表目录
章节目录
  • 1. 2022年中国新能源汽车产业系列研究报告 车载计算平台,智能驾驶落地关键支撑
  • 2. 摘要
  • 3. 名词解释
  • 4. 目录
  • 5. 图表目录(1/2)
  • 6. 图表目录(2/2)
  • 7. 第一章节:车载计算平台行业发展背景
  • 8. 行业发展背景:智能汽车架构向域控制发展
  • 9. 行业发展背景:智能驾驶功能复杂,域控制化成关键发展趋势
  • 10. 行业发展背景:为应对智能驾驶带来的算力提高等方面的变化,车载计算平台应运而生
  • 11. 行业发展背景:多地推出相关政策,智能驾驶商用落地加速
  • 12. 第二章节:车载计算平台定义与产业链分析
  • 13. 车载计算平台定义:支撑智能汽车功能实现的软硬件一体化平台
  • 14. 车载计算平台解析:按软硬件架构进行拆解
  • 15. 车载计算平台解析:按异构三大单元进行拆解
  • 16. 车载计算平台解析:算力非决定性能的唯一参数,达到性能最优还需考虑多种因素
  • 17. 车载计算平台产业链分析:融合多领域技术,产业链结构改变
  • 18. 车载计算平台产业链分析:构建完善的产业生态应对产业链结构改变,成为传统行业参与者发展的关键
  • 19. 产业生态:产业分工逐步明晰,全栈解决方案厂商具行业领先优势
  • 20. 第三章节:车载计算平台行业现状与趋势洞察
  • 21. 行业发展现状:标准建立有序推进,厂商不断开启合作模式促进产业生态形成
  • 22. 行业趋势洞察:应用软件将是整车厂布局重点,硬件开放性将随需求逐步提高
  • 23. 第四章节:国内外代表厂商介绍
  • 24. 英伟达:拥有先发优势的龙头芯片厂商,车载计算平台的领跑者
  • 25. 华为:基于平台化与标准化车载计算平台产品,积极打造智能驾驶生态圈
  • 26. 方法论
  • 27. 法律声明
  • 28.
  • 29. 头豹研究院简介
  • 30. 研报阅读渠道
  • 31. 头豹助手
  • 32. 头豹报告库账户
  • 33. 头豹定制报告
  • 34. 共建报告——合作招募
    • 头豹研究院
    • 文章标题:
      2022年中国新能源汽车产业系列研究报告 车载计算平台,智能驾驶落地关键支撑
    • 发布时间:
      8/24/2022
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    域集中架构能够降低软件更新复杂度、降低时延、提高功能可扩展性,能够更好的满足智能驾驶所带来的需求。而车载计算平台是智能驾驶域控制器的具体实现形态,通过异构软硬件一体化的设计,能够更好地支撑智能驾驶功能的实现与技术迭代。智能驾驶落地的挑战在于技术难度大以及法规法律尚未完善。现阶段技术正在持续完善,并不断得到验证,同时政策也在国内多地相继落地,法律法规完善进程得到推进。因此智能驾驶商业化落地将有望
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