报告概览报告摘要2022被称为“AIGC元年”，伴随着AI绘画的获奖事件，AIGC概念迅速点燃市场。本篇报告聚焦于AI技术在文本内容和图像生产领域的应用研究，从结合技术架构、应用场景、商业模式与落地案例、以及国内外代表性企业案例等分析维度，给出对AIGC行业发展的解读与研判 特色图表中国AI文本生成与技术分析，2023年中国AI文本生成产品层，2023年中国AI文本生成应用场景分析，2023年中国AI文本生成应用场景分析，2023年中国AI文本生成应用场景分析，2023年Chat GPT成本端和收入端分析，2023年Chat GPT成本端和收入端分析，2023年（续）中国AI图像生成与技术分析，2023年AI图像生成工具，2023年AI图像生成行业应用分析，2023年AI图像生成用户端画像-用户使用现状-用户成本与收入分析，2022年AI图像生成商业模式与商业模式痛点分析，2023年中国与海外大模型对比，2023年海外企业模型算法、算力和数据量分析，2023年中国企业模型算法、算力和数据量分析，2023年中国AI龙头企业AIGC布局进度，2023年海外头部企业AIGC布局进度，2023年登录后查看报告目录1. 2023年中国AIGC细分赛道研究报告（上）： 文本和图像率先应用落地2. 研究目的与摘要3. 名词解释4. Chapter 1 AI文本生成5. AI文本生成——定义与技术分析6. AI文本生成——模型与产品层7. AI文本生成——应用分析（1/3）8. AI文本生成——应用分析（2/3）9. AI文本生成——应用分析（3/3）10. AI文本生成——商业模式分析：以Chat GPT为例（1/2）11. AI文本生成——商业模式分析：以Chat GPT为例（2/2）12. Chapter 2 AI图像生成13. AI图像生成——定义与技术流程14. AI图像生成——模型与产品层分析15. AI图像生成——行业应用分析16. AI图像生成——用户端分析17. AI图像生成——商业模式18. Chapter 3 中外AIGC布局对比19. 中外AIGC布局对比——企业模型技术实力与模型应用对比20. 中外AIGC布局对比——企业模型技术实力与模型应用对比21. 中外AIGC对比——中国头部企业AIGC布局进度22. 中外AIGC对比——海外头部企业AIGC布局进度23. 研报阅读渠道24. 头豹研究院简介25. 方法论26. 法律声明开通会员
