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内容标题：2023年中国AI病理行业概览： AI赋能病理诊断，填补医疗资源缺口（摘要版）
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    • 2023年中国AI病理行业概览： AI赋能病理诊断，填补医疗资源缺口（摘要版）

    头豹研究院73

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    医药医疗AI病理宫颈癌筛查细胞病理免疫组化
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    摘要
    近日，微软展示了最新生物医学模型LLaVA-Med，该模型可根据CT、X光图片等推测出患者的病理状况。微软使用GPT-4，基于VisionTransformer和Vicuna语言模型，在八个英伟达A100GPU上对LLaVA-Med进行训练，其中包含“每个图像的所有预分析信息”，用于生成有关图像的问答，以满足“可自然语言回答有关生物医学图像问题”的助手愿景。据微软称，该模型最终具有“出色的多模式对话能力”、“在用于回答视觉问题的三个标准生物医学数据集上，LLaVA-Med在部分指标上领先于业界其他先进模型” 病理诊断是一种基于图像信息的诊断方式，被誉为疾病诊断的“金标准”，AI病理通过人工智能算法，对数字化的病理切片进行诊断，有效弥补人工诊断效率低、病理医生不足等问题。2023年3月，中国首张AI病理三类证获批，宫颈细胞学诊断正式进入AI时代，预计未来1-2年会有2-3家企业获三类证，AI病理市场将进一步扩容。 报告基于AI病理行业发展现状、市场缺口、商业模式等角度进行阐述，旨在揭示AI病理发展目前发展瓶颈以及未来发展趋势
    图表目录

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    章节目录
  • 1. 2023年中国AI病理行业概览： AI赋能病理诊断，填补医疗资源缺口
  • 2. 摘要
  • 3. Chapter 1 中国AI病理行业综述
  • 4. 中国AI病理行业综述——定义与诊断流程
  • 5. 中国AI病理行业综述——市场缺口（1/2）
  • 6. 中国AI病理行业综述——市场缺口（2/2）
  • 7. Chapter 2 中国AI病理行业产业链分析
  • 8. 中国AI病理行业产业链分析——产业链图谱
  • 9. 中国AI病理行业产业链分析——布局状况
  • 10. 中国AI病理行业产业链分析——商业模式（2/2）
  • 11. Chapter 4 中国AI病理行业市场状况
  • 12. 中国AI病理行业市场状况——竞争格局
  • 13. 【头豹行企指南】中国AI病理行业明星企业
  • 14. 【头豹行企指南】中国AI病理行业明星企业
  • 15. 【头豹行企指南】中国AI病理行业明星企业
  • 16. 中国AI病理行业市场状况——拿证情况
  • 17. 中国AI病理行业市场状况——发展瓶颈
  • 18. Chapter 5 中国AI病理行业驱动因素
  • 19. 中国AI病理行业驱动因素——AI医疗
  • 20. Chapter 6 中国AI病理行业企业图谱
  • 21. 中国AI病理行业企业图谱——安必平
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
    • 头豹研究院
    • 文章标题：
      2023年中国AI病理行业概览： AI赋能病理诊断，填补医疗资源缺口（摘要版）
    • 发布时间：
      7/3/2023
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    ,医药医疗,AI病理,宫颈癌筛查,细胞病理,免疫组化,行业报告
    近日，微软展示了最新生物医学模型LLaVA-Med，该模型可根据CT、X光图片等推测出患者的病理状况。微软使用GPT-4，基于VisionTransformer和Vicuna语言模型，在八个英伟达A100GPU上对LLaVA-Med进行训练，其中包含“每个图像的所有预分析信息”，用于生成有关图像的问答，以满足“可自然语言回答有关生物医学图像问题”的助手愿景。据微软称，该模型最终具有“出色的多模式
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