自2022年12月GPT3.5发布以来，大语言模型在全球范围内引发了空前的关注与热潮。其所揭示的无限潜能，不仅将人工智能从学术殿堂推向了实际应用的前沿，更引领了一场行业变革。截至2024年2月，全球已有超百个大语言模型问世，类型涵盖开源、闭源、二次开发及微调等，发布机构则遍布互联网科技巨头、云计算领先企业、综合人工智能公司、智能设备制造商以及数字基础设施提供商等。随着大语言模型热度的持续攀升和众多模型的相继上市，用户在选择时面临诸多挑战，尤其是模型技术的不断更新，使得如何持续确保使用市场上最优质的模型成为用户关注的焦点。因此，全面深入的大语言模型评测显得尤为关键。它不仅为用户提供了客观评估模型优劣的依据，还为实际应用提供了有力的决策支持，有助于用户做出明智的选择。 进一步而言，客观、公正且全面的评测对于促进大语言模型技术的健康有序发展具有重要意义。通过系统评估模型的性能、稳定性、安全性等核心要素，我们能够确保用户根据自身需求精准匹配最合适的模型，从而有效降低决策风险。这样的评测不仅提升了用户的使用体验，也推动了大语言模型技术的不断进步和优化。