可控核聚变设备：人类终极能源，资本争相涌入（独占版）

AI首次用于控制聚变反应堆内的超高温等离子体，提高了稳定性和效率。DeepMind与EPFL合作创建了一个神经网络，能够控制EPFL的托卡马克配置变量（TCV）聚变反应堆中的磁场。该神经网络成功将等离子体维持2秒，接近TCV反应堆的极限（3秒），而世界纪录为5秒。AI能够同时控制所有19个磁圈，并能自主学习和塑造等离子体，甚至展示了同时控制两束分离等离子体的能力。 最新实验中，DeepMind团队将等离子体形状的精度提高了65%，同时降低了电流的稳态误差，学习新任务所需的训练时间减少了3倍以上。这些成果标志着在使用AI控制聚变反应堆方面取得了重要进展。