半结构化数据：以web形式显示，处于结构化和非结构化之间的数据。

非结构化数据：结构不规则或不完整，没有预定义的数据。

符号主义：人工智能领域的一个研究方向，主张人工智能源于数理逻辑，人类的认知过程是各种符号进行运算的过程。

机器学习：人工智能的一个技术分支，主要研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

结构化数据：经筛选和整理、可直接进行数据库读写且置信度较高的数据。

开放链接知识库：Linked Open Data, 语义数据网络项目，通过分布式知识共享在不同数据源之间创建语义数据关联。

联结主义：人工智能领域的一个研究方向，主张大脑是一切智能活动的基础。

群体智能：互联网用户自建知识词条，公开发布知识内容，实现知识源之间相互链接的知识共享网络。

人工智能：Artificial Intelligence，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。

深度学习：多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像、文本等各种问题的算法集合。

万维网Web1.0：一个由众多互相链接的超文本组成的系统，通过互联网访问和运行。

网络爬虫：按照一定的规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。

召回率：检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率。

知识工程：人工智能的一个技术分支，研究知识信息处理，提供开发智能系统的技术。