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,人工智能,语音识别,语音合成,资讯科技业/软件服务,人机交互,行业报告
智能语音行业是以语音为研究对象,对语音语义进行识别、理解以及生成,使机器具备自然语言处理能力,并且利用其核心技术赋予机器“听觉”、“理解能力”以及“语言能力”。伴随智能语音技术的发展,智能语音的功能已覆盖多种应用场景,如智能家居、智能车载、智能医疗、智能客服、智能教育等。2018年中国智能语音行业的市场规模增长至157.9亿元,2014年至2018年中国智能语音行业的年复合增长率达到53.2%。
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    沙利文研究院

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    5/27/2019

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    • 章节目录
    • 图表目录
    • 名词解释
  • 1. 方法论
  • 1.1. 方法论
  • 1.2. 名词解释
  • 2. 中国智能语音行业市场综述
  • 2.1. 中国智能语音行业定义
  • 2.2. 中国智能语音行业主要应用技术分类
  • 2.2.1. 语音合成技术
  • 2.2.2. 语音识别技术
  • 2.2.3. 声纹识别技术
  • 2.2.4. 自然语言理解技术
  • 2.2.5. 语音去噪技术
  • 2.3. 中国智能语音行业市场规模
  • 2.4. 中国智能语音行业产业链分析
  • 2.4.1. 中国智能语音行业产业链上游
  • 2.4.2. 中国智能语音行业产业链中游
  • 2.4.3. 中国智能语音行业产业链下游
  • 3. 中国智能语音行业驱动因素
  • 3.1. 智能语音核心技术的发展
  • 3.1.1. 语音合成技术
  • 3.1.2. 语音识别技术
  • 3.1.3. 声纹识别技术
  • 3.2. 辅助技术的发展为行业发展创造机遇
  • 3.2.1. 深度学习
  • 3.2.2. 云计算
  • 3.2.3. 大数据
  • 3.3. 语音交互的便利性优势
  • 4. 中国智能语音行业制约因素
  • 4.1. 行业基础层技术存在短板
  • 4.2. 技术瓶颈限制行业发展
  • 4.2.1. 语音识别技术“鲁棒性”问题凸显
  • 4.2.2. 自然语言处理技术尚不成熟
  • 5. 中国智能语音行业政策
  • 5.1. 国家性政策红利助力行业发展
  • 5.2. 地方性政策红利助力行业发展
  • 6. 中国智能语音行业发展趋势
  • 6.1. 行业将大力发展深度集成语音AI芯片
  • 6.2. 行业将构建智能语音专利池
  • 7. 中国智能语音行业竞争格局
  • 7.1. 智能语音行业参与者概览
  • 7.2. 智能语音科技企业
  • 7.3. 互联网巨头
  • 7.4. 初创企业
  • 7.5. 典型代表企业分析——蓦然认知
  • 7.5.1. 企业简介
  • 7.5.2. 产品分类
  • 7.5.3. 竞争优势
  • 7.6. 典型代表企业分析——思必驰
  • 7.6.1. 企业简介
  • 7.6.2. 产品分类
  • 7.6.3. 竞争优势
  • 7.7. 典型代表企业分析——云知声
  • 7.7.1. 企业简介
  • 7.7.2. 产品分类
  • 7.7.3. 竞争优势
  • 图 2-1 中国智能语音行业市场规模,2014-2023年预测

  • 图 2-2 中国智能语音行业产业链

  • 表 5-1 中国智能语音行业相关政策

  • 地平线:中国人工智能芯片和算法软件服务商。

    定制化芯片:通过定制化半导体解决方案,面向特定领域提供的定制化芯片。

    寒武纪:中国智能芯片生产服务商,企业专注于打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片。

    类脑类芯片:仿照人类大脑的信息处理方式所制造的芯片,该类芯片可实现数据并行传送,分布式处理,并能够以低功耗实时处理海量数据。

    鲁棒性:Robust,即系统的健壮性,是指系统在不同应用条件下的性能稳定性。

    蓦然认知:一家以认知计算、自然语言理解技术为核心的人工智能公司。

    嵌入式语音软件:满足资源和运算受限环境下的各种嵌入式应用需求的语音软件(平台),如手机、GPS导航等。

    声门:两瓣声带之间的开口,肺部压出的空气通过声带的出口,不同的声门大小导致不同的语音音色。

    声纹识别技术:通过语音信号提取说话人独有的声门开合频率、口腔大小形状及声道长度等声学特征,进而识别出说话人身份的技术。

    思必驰:一家专注于人性化智能语音交互技术的智能语音服务商。

    算法:基于特定的计算模型,旨在解决某一信息处理问题而设计的一个指令序列。

    算力:计算机计算哈希函数输出的速度。

    语音合成技术:将计算机自身产生的、或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的、流利的语言输出的技术。

    语音去噪技术:控制语音通信过程中的语音质量,提高系统对于语音理解的准确性,缓解噪音污染对于语音收录影响的技术。

    语音识别技术:将人类语音中的词汇内容转换成计算机可以处理的输入语料,最终实现词句词义识别的技术。

    语音芯片:具备语音交互功能的专用集成电路。

    云知声:一家专注于物联网人工智能服务的智能语音识别服务商。

    自然语言理解技术:利用处理语言的技术,使计算机理解人类语言的含义,并通过对话的方式回答用户提出的问题。

    API接口:Application Programming Interface,应用程序编程接口。

    GUI:Graphical User Interface,图形用户界面,采用图形方式显示的计算机操作用户界面。

    HMM模型:Hidden Markov Model,隐性马尔可夫统计模型,用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。

    VUI:Voice User Interface,语音交互界面。

    智能语音行业是以语音为研究对象,对语音语义进行识别、理解以及生成,使机器具备自然语言处理能力,并且利用其核心技术赋予机器“听觉”、“理解能力”以及“语言能力”。伴随智能语音技术的发展,智能语音的功能已覆盖多种应用场景,如智能家居、智能车载、智能医疗、智能客服、智能教育等。2018年中国智能语音行业的市场规模增长至157.9亿元,2014年至2018年中国智能语音行业的年复合增长率达到53.2%。

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