处理器架构：是处理器厂商给属于同一系列的处理器产品定的一个规范，是芯片前端设计的基础。

机器学习：机器学习是在数据的基础上，通过算法构建模型进行评估、再次训练模型，最终得出完备的算法支持决策与预测的过程。

计算机视觉：使用计算机及相关设备模拟人类视觉认知和理解事物的计算机技术。

晶圆：是制造半导体芯片的基本材料，即硅半导体集成电路制作所用的硅晶片,由于其形状为圆形，故称作晶圆。

类脑计算：指借鉴大脑中进行信息处理的基本规律，在硬件实现与软件算法等多个层面，对于现有的计算体系与系统做出本质的变革，从而实现在计算能耗、计算能力与计算效率等诸多方面的大幅改进。

流片：是指后端芯片设计成果文件在硅晶圆片的基础上进行电路蚀刻加工，业内主要分为代工厂和自己加工两种模式。

人工智能：研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴技术科学。

深度学习：深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进 行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。

数据清洗：数据清洗是对数据进行检查和修改的过程，目的在于删除重复和错误的信息、补充纰漏的信息，最终达到数据质量的要求。

忆阻器：记忆电阻(Memristor)。它是表示磁通与电荷关系的电路器件。

语音合成：语音合成是通过机械的、电子的方法产生人造语音的技术。TTS技术（又称文语转换技术）隶属于语音合成，它是将计算机自己产生的、或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的、流利的汉语口语输出的技术。

语音识别：机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的计算机技术。

语音识别技术：语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。

智能安防：指将计算机视觉、语音识别、机器学习等人工智能技术应用于安防领域，从而实现安全隐患的识别与处理。

智能语音：即智能语音技术，是实现人机语言的通信，包括语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）。智能语音是人工智能技术的重要组成部分，包括语音识别、语义理解、自然语言处理、语音交互等。

自然语言处理：实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的计算机技术。

API：Application Programming Interface，应用程序编程接口，本质是预先定义的函数和算法，目的是供应用程序与开发人员调用特定技术功能。

ASIC：一种为专门目的而设计的集成电路。

care.ai ™：胸部CT智能辅助诊断。依图医疗胸部CT智能辅助诊断基于深度学习技术，自主迭代算法，不断提高检测敏感性与特异性。智能检测出胸部CT影像的病灶，并结合临床信息对病灶性质进行鉴别诊断最终将诊断结果形成结构化影像报告。

CPU：Central Processing Unit，中央处理器，是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心和控制核心。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。

DPU：深度学习处理单元 (Deep Processing Unit，DPU)。

FPGA：现场可编程门阵列，是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。

GPU：Graphics Processing Unit, 图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。

IC封装：广义封装是指将封装体与基板连接固定以形成完整系统，并在此基础上保证完整系统的性能。狭义封装是指使用细微加工技术，薄膜加工技术等，将通过测试的晶圆按照产品型号与功能与基板连接，按需求加工，使用可塑性绝缘介质灌封以得到独立芯片的整个过程。

IP核：全称知识产权核，是指某一方提供的、形式为逻辑单元、芯片设计的可重用模块。

OCR：Optical Character Recognition，光学字符识别是指电子设备检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

SaaS：Software-as-a-Service，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。

SoC：System on Chips，系统芯片是一个将电脑或其他电子系统集成到单一芯片的集成电路。系统芯片可以处理数字信号数字信号、模拟信号、混合信号甚至更高频率的信号。

ZB：Zettabyte的简写形式，一个计算机术语，代表的是十万亿亿字节。