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,大数据,石油燃气,风电,电力,大数据平台,资讯科技业/资讯科技器材,行业报告
大数据在能源行业的应用主要体现在石油燃气、电力和风电行业。受益于能源行业转型需要以及政府政策的大力支持，能源大数据行业发展前景良好，是大数据下游主要应用场景之一，市场规模呈现快速增长趋势，从2014年的282.1亿元增长至2018年的1,280亿元，年复合增长率达46.0%。
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    2019年中国大数据在能源领域应用概览
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    大数据石油燃气风电电力大数据平台资讯科技业/资讯科技器材

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    9/6/2019

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    • 章节目录
    • 图表目录
    • 名词解释
  • 1. 方法论
  • 1.1. 方法论
  • 1.2. 名词解释
  • 2. 大数据在能源领域应用背景
  • 2.1. 大数据技术特征
  • 2.2. 大数据能源行业应用基础
  • 2.3. 中国大数据能源行业发展现状
  • 2.4. 中国大数据能源应用市场规模
  • 3. 大数据在能源行业应用典型领域
  • 3.1. 石油燃气行业大数据
  • 3.1.1. 勘探开发业务
  • 3.1.2. 工程技术服务
  • 3.1.3. 采油气业务
  • 3.1.4. 炼化业务
  • 3.1.5. 销售业务
  • 3.1.6. 企业管理
  • 3.2. 电力行业大数据
  • 3.2.1. 发电业务
  • 3.2.2. 输送和分配
  • 3.3. 风电等清洁能源大数据
  • 3.3.1. 风资源和选址判断
  • 3.3.2. 事故预警及诊断
  • 4. 中国大数据能源应用相关政策法规
  • 4.1. 中国大数据能源应用相关政策法规
  • 5. 中国大数据能源应用行业发展趋势
  • 5.1. 大数据产业与能源行业融合程度加深
  • 5.2. 建立能源大数据产业标准体系和管控体系
  • 6. 中国能源行业大数据技术应用项目分析
  • 6.1. 中国大数据能源应用行业竞争格局
  • 6.2. 国能日新科技股份有限公司
  • 6.2.1. 企业介绍
  • 6.2.2. 项目情况
  • 6.3. 深圳点亮新能源技术有限公司
  • 6.3.1. 企业介绍
  • 6.3.2. 项目情况
  • 6.4. 北京岳能科技股份有限公司
  • 6.4.1. 企业介绍
  • 6.4.2. 项目情况

  • 图 2-1 大数据数据特征

  • 图 2-2 大数据能源行业应用基础

  • 图 2-3 大数据能源行业发展现状

  • 图 2-4 中国大数据能源行业应用市场规模，2014-2023年预测

  • 图 3-1 大数据能源应用模式

  • 图 3-2 石油燃气行业工作流程

  • 图 3-3 传统抽样勘探技术与勘探开发技术数据管理系统对比

  • 图 3-4 钻井流程

  • 图 3-5 大数据采油气业务优势

  • 图 3-6 大数据在炼化业务应用流程

  • 图 3-7 加油站现存和潜在销售业务

  • 图 3-8 大数据在企业管理中应用

  • 图 3-9 大数据在电力行业应用

  • 图 3-10 风资源和选址判断流程

  • 图 3-11 大数据在风电行业应用

  • 表 4-1 中国大数据能源应用政策法规

  • 图 5-1 大数据发展趋势

  • 图 6-1 大数据能源应用行业竞争格局

  • 图 6-2 国能日新企业介绍

  • 图 6-3 点亮新能源企业介绍

  • 图 6-4 岳能科技企业介绍

  • 图 6-5 岳能科技项目情况

    • 半结构化数据：结构化数据的一种，但不符合关系型数据库或其他数据表的形式。其包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层，常见的半结构化数据如XML和JSON。

    非结构化数据：数据结构不规则或不完整的数据类型，如图片、文本、音频、视频等。

    分布式能源：一种建在用户端的能源供应方式，可独立运行，也可并网运行，是以资源、环境效益最大化确定方式和容量的系统。

    结构化数据：关系模型数据，由二维表结构来表达逻辑的数据，通常以行为单位，一行数据表达一个实体信息，每一行表达数据的属性是相同的，如财务系统数据。

    油气藏：聚集一定数量油气的圈闭（场所）。

    ERP：Enterprise Resource Planning，企业资源计划，是对企业物质、资金、信息等资源集成一体化管理的企业信息管理系统。

    HANA：High-Performance Analytic Appliance，一种准许用户对业务数据实时访问的分析软件。

    PB/TB：数据存储容量的单位。1PB=1,024TB，1TB=1,024GB。

    PMU：Phasor Measurement Unit，同步相量测量装置，用于电力系统的动态监测、系统保护、系统分析和预测等领域的设备。

    大数据在能源行业的应用主要体现在石油燃气、电力和风电行业。受益于能源行业转型需要以及政府政策的大力支持，能源大数据行业发展前景良好，是大数据下游主要应用场景之一，市场规模呈现快速增长趋势，从2014年的282.1亿元增长至2018年的1,280亿元，年复合增长率达46.0%。

    • 本报告著作权归头豹所有，未经书面许可，任何机构或个人不得以任何形式翻版、复刻、发表或引用。若征得头豹同意进行引用、刊发的，需在允许的范围内使用，并注明出处为“头豹研究院”，且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、删节或修改。
    • 本报告分析师具有专业研究能力，保证报告数据均来自合法合规渠道，观点产出及数据分析基于分析师对行业的客观理解，本报告不受任何第三方授意或影响。
    • 本报告所涉及的观点或信息仅供参考，不构成任何证券或基金投资建议或其他决策建议。本报告仅在相关法律许可的情况下发放，并仅为提供信息而发放，概不构成任何广告或证券研究报告。在法律许可的情况下，头豹可能会为报告中提及的企业提供或争取提供投融资或咨询等相关服务。
    • 本报告的部分信息来源于公开资料，头豹对该等信息的准确性、完整性或可靠性不做任何保证。本报告所载的资料、意见及推测仅反映头豹于发布本报告当日的判断，过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时期，头豹可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告或文章。头豹均不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时，头豹对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，读者应当自行关注相应的更新或修改。任何机构或个人应对其利用本报告的数据、分析、研究、部分或者全部内容所进行的一切活动负责并承担该等活动所导致的任何损失或伤害。
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