边缘计算：在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。

标准单元库：包含组合逻辑、时序逻辑、功能单元和特殊类型单元的集合，是集成电路芯片后端设计过程中的基础部分。

并行运算：一种一次执行多个指令的算法，目的是提高计算速度。并行运算通过扩大问题求解规模解决大型复杂计算问题。

串行运算：一种一次只执行一个指令的算法。多个程序在同一处理器上执行，仅在当前计算指令执行结束后，下一个计算指令才可开始运行。

浮点：在计算机中用近似方法表示任意某个实数。

功耗比：一种测量计算机系统结构或电脑硬件能量转换效率的方法。

或门：逻辑“或”电路。或门有多个输入端，一个输出端，只要输入中有一个为高电平时（逻辑1），输出就为高电平（逻辑1）。只有当所有的输入全为低电平（逻辑0）时，输出才为低电平（逻辑0）。

蓝海市场：属于市场的一种类型，现存市场由红海和蓝海两种状态组成。红海代表现今存在的所有产业，是已知市场空间，蓝海代表当今不存在的产业，是未知市场空间。

流片：集成电路“试生产”流成。集成电路设计完成后，厂商进行小规模生产测试，并于测试通过后按既有电路设计进行大规模生产。

逻辑单元：ASIC器件内部用于完成用户逻辑的最小单元。每单位逻辑单元由寄存器、进位链、寄存器及连接链构成。

裸片：加工厂产出芯片，只具备用于封装的压焊点，不可直接应用于实际电路中。

门阵列：半导体厂商在硅片上形成基本单元的逻辑门母板，并基于母版按用户特定需求设计电路布局的半客户定制品芯片，可分为有信道和无信道两种。

深度学习：一种机器学习算法，学习样本数据的内在规律和表示层次，最终目标是让机器像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。

时钟电路：像时钟一样准确运动的振荡电路，多由晶体振荡器、晶震控制芯片和电容组成，可保证任何电路工作按时间顺序进行。

算力：计算机能够完成一个数学程序的速度，如接收任何一组信息，并将其转换成字母和一定长度的数字的速度。

掩模：光刻工艺不可缺少的光学元件。掩模承载设计图形，光线透过掩模，可把设计图形透射在光刻胶上。掩模性能直接决定光刻工艺质量。

与门：逻辑“与”电路，是执行“与”运算的基本逻辑门电路。与门有多个输入端，一个输出端。当所有输入同时为高电平（逻辑1）时，输出才为高电平，否则输出为低电平（逻辑0）。

BPU：Brain Processing Unit，基于高斯架构、伯努利架构及贝叶斯架构的嵌入式人工智能芯片。

IP核：Intellectual Property Core，知识产权核或知识产权模块，是集成电路可重用设计方法学中针对芯片设计的可重用模组。IP分为软IP、固IP和硬IP，软IP是用Verilog、VHDL等硬件描述语言的功能块，不涉及具体电路元件，固IP是综合功能块，硬IP用来提供设计最终阶段产品“掩膜”。

MEMS：Micro-Electro Mechanical System，微电子机械系统、微系统、微机械。是尺寸在几毫米或以下的，融合光刻、腐蚀、薄膜、LIGA、硅微加工、非硅微加工和精密机械加工等技术制作的高科技电子机械器件。

NPU：Neural Network Processing Unit，嵌入式神经网络处理器。NPU采用“数据驱动并行计算”架构，擅长处理视频、图像类海量多媒体数据。

PLD：Programmable Logic Device，可编程逻辑器件，一种通用集成电路，其逻辑功可按照用户对器件编程来确定。

TFLOPS：FLOPS即Floating-Point Operations per Second，每秒所执行的浮点运算次数，用于评估使用大量浮点运算学科领域的电脑效能。一个TFLOPS（teraFLOPS）等于每秒万亿（=10^12）次的浮点运算。

TPU：Tensor Processing Unit，张量处理单元，是通过专门深度机器学习训练的定制芯片，计算效能较高。

VPU：Vision Processing Unit，视频处理单元，是视频处理平台核心引擎，具有硬解码功能以及减少CPU负荷、减少网络带宽消耗等优点。