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,人工智能,保险科技,保险,智能客服,理赔,区块链,金融/保险,行业报告
人工智能技术在保险领域的应用覆盖产品设计、定价承保、市场营销和理赔服务等环节,助力保险机构提升精准获客能力、提高保单继续率以及降低运营成本,进而增强保险机构的可持续经营能力。伴随人工智能与区块链技术深度融合发展,人工智能保险企业可基于区块链的分布式架构解决人工智能整体系统的调配,实现数据、算法、模型资源的自由流动,激励孤岛化、碎片化的数据趋向共享化,推动人工智能以共享方式实现通用智能,促进人工智
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    2019年中国人工智能在保险行业的应用概览

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    头豹研究院

    时间

    9/17/2019

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    • 章节目录
    • 图表目录
    • 名词解释
  • 1. 方法论
  • 1.1. 方法论
  • 1.2. 名词解释
  • 2. 中国人工智能在保险行业应用发展现状
  • 2.1. 人工智能在保险行业应用概述
  • 2.2. 中国人工智能保险产业图谱
  • 2.2.1. 基础层
  • 2.2.2. 技术层
  • 2.2.3. 产品与解决方案层
  • 2.3. 中国人工智能在保险行业应用典型场景
  • 2.3.1. 智能保顾
  • 2.3.2. 智能理赔
  • 2.3.3. 智能风控
  • 2.4. 中国人工智能保险行业盈利模式
  • 2.5. 中国人工智能在保险行业应用市场规模
  • 2.5.1. 中国保险保费营收规模
  • 2.5.2. 中国人工智能保险行业市场规模
  • 3. 中国人工智能保险行业相关政策分析
  • 3.1. 中国人工智能保险行业相关政策分析
  • 4. 中国人工智能保险行业发展趋势
  • 4.1. 人工智能与区块链技术结合应用
  • 4.2. 声纹识别技术应用提升保险业务安全性能
  • 5. 中国人工智能保险行业竞争格局
  • 5.1. 中国人工智能保险行业竞争格局概述
  • 5.2. 中国人工智能保险行业典型企业分析
  • 5.2.1. 上海栈略数据技术有限公司
  • 5.2.1.1. 企业简介
  • 5.2.1.2. 运营模式
  • 5.2.1.3. 竞争优势
  • 5.2.2. 爱保科技(北京)有限公司
  • 5.2.2.1. 企业简介
  • 5.2.2.2. 商业模式
  • 5.2.2.3. 竞争优势
  • 5.2.3. 世纪保众(北京)网络科技有限公司
  • 5.2.3.1. 企业简介
  • 5.2.3.2. 业务模式
  • 5.2.3.3. 竞争优势
  • 5.3. 中国保险行业人工智能技术应用产品分析
  • 5.3.1. 蚂蚁金服“定损宝”——理赔定损
  • 5.3.1.1. 产品简介
  • 5.3.1.2. 服务流程
  • 5.3.2. 风险管家“大白”——智能保顾
  • 5.3.2.1. 产品简介
  • 5.3.2.2. 产品优势
  • 图 2-1 人工智能三大特征

  • 图 2-2 中国人工智能保险产业图谱

  • 表 2-1 人工智能芯片类型

  • 表 2-2 数据采集与分类

  • 表 2-3 中国计算机视觉部分企业概况

  • 表 2-4 部分智能语音识别企业概况

  • 表 2-5 中国人工智能应用在保险业务流程概况

  • 图 2-3 中国部分智能保顾产品概况

  • 图 2-4 中国平安“智能闪赔”概况

  • 图 2-5 栈略数据智能风控产品概况

  • 图 2-6 中国人工智能保险行业盈利模式

  • 图 2-7 中国保险保费营收规模,2014-2018年

  • 图 2-8 中国人工智能保险行业市场规模,2014-2023年预测

  • 表 3-1 中国人工智能保险行业相关政策

  • 图 4-1 宙斯盾“AI+区块链保险解决方案”业务逻辑

  • 图 4-2 声纹识别技术应用流程

  • 表 5-1 中国人工智能保险行业竞争格局概况

  • 表 5-2 栈略数据融资概览,截至2019年8月

  • 图 5-1 栈略数据产品类型

  • 图 5-2 爱保科技商业模式

  • 表 5-3 大象保险融资概览,截至2019年8月

  • 图 5-3 大象保险业务模式

  • 图 5-4 蚂蚁金服“定损宝”版本对比

  • 图 5-5 蚂蚁金服“定损宝”服务流程

  • 图 5-6 风险管家“大白”核心风险监测功能

  • 爱保科技:以智慧车险、智慧健康险以及垂直场景保险科技产品为主营业务的保险科技企业。

    大象保险:从事定制化、智能化保险产品研发的保险科技企业。

    定损:确定保险标的实际损失的过程或行为。

    核赔:保险人收到被保险人或受益人的索赔请求后,对被保险人或受益人提供的证明、资料进行审核、调查,作出给予赔付或拒绝赔付的过程。

    计算机视觉:使用计算机及相关设备模拟人类视觉认知和理解事物的计算机技术。

    理赔:在保险标的发生风险事故后,保险人对被保险人或受益人提出的索赔要求进行处理的行为。

    区块链:具有去中心化、信息不可篡改等特征的分布式账本数据库。

    人工智能:研究使计算机模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机实现更高层次的应用。

    人脸识别:基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

    深度学习:机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像、声音和文本。

    云计算:一种资源交付和使用模式,用户可通过互联网以自助服务的形式获取自身所需要的IT资源。

    栈略数据:从事健康险风控领域的保险科技企业。

    知识图谱:提供物品之间复杂语义关联的一种计算机技术。

    智能语音识别:让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的计算机技术。

    自然语言处理:实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的计算机技术。

    人工智能技术在保险领域的应用覆盖产品设计、定价承保、市场营销和理赔服务等环节,助力保险机构提升精准获客能力、提高保单继续率以及降低运营成本,进而增强保险机构的可持续经营能力。伴随人工智能与区块链技术深度融合发展,人工智能保险企业可基于区块链的分布式架构解决人工智能整体系统的调配,实现数据、算法、模型资源的自由流动,激励孤岛化、碎片化的数据趋向共享化,推动人工智能以共享方式实现通用智能,促进人工智能技术在保险各环节的应用比例逐渐提升。至2020年,人工智能在保险客服与核保两个业务环节的运用率将高达25%,至2023年人工智能在保险行业的全流程业务中的运用率将突破25%。

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