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,金融大数据,交易反欺诈,信贷管理,风险定价,智能催收,综合性企业,行业报告
智能风控是应用智能化技术加强金融领域风险管控的重要手段。智能风控在金融领域的应用可保障金融机构的业务效率和安全性,在有效降低风险事件发生概率和损失的前提下,扩展业务覆盖人群,完善业务流程,降低风控成本。中国智能风控行业处于发展阶段,在良好的经济、政策、技术背景下,中国智能风控行业有望持续扩容,2023年中国智能风控行业市场规模有望达到170.8亿元。
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    头豹研究院

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    9/18/2019

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  • 图 2-1 中国智能风控行业应用技术

  • 图 3-1 中国智能风控行业产业链

  • 表 3-1 智能风控产品供应商代表性企业

  • 表 3-2 智能风控解决方案服务商代表性企业

  • 表 3-3 智能风控综合型服务商代表企业

  • 图 3-2 智能风控覆盖信贷业务全流程

  • 图 3-3 智能风控覆盖信贷业务贷前监控环节

  • 图 3-4 智能风控覆盖信贷业务贷中监控环节

  • 图 3-5 中国智能风控行业智能反欺诈模型

  • 图 3-6 智能风控覆盖信贷业务贷后监控环节

  • 图 3-7 中国智能风控行业保险欺诈三大特征

  • 图 3-8 不良贷款余额及不良贷款率,2013-2018年H1

  • 图 3-9 中国智能风控行业销售规模,2014-2023年预测

  • 图 3-10 中国智能风控企业分布,截至2018年

  • 图 3-11 中国智能风控行业商业模式

  • 表 4-1 中国智能风控行业相关政策

  • 表 5-1 百行征信部分接入企业

  • 图 5-1 全流程智能风控体系

  • 图 5-2 同盾科技全流程风控解决方案

  • 图 6-1 中国智能风控行业竞争主体

  • 图 6-2 互联网巨头竞争优势

  • 图 6-3 互联网企业与四大国有银行合作

  • 表 6-1 同盾科技投融资状况

  • 图 6-4 同盾科技三大服务体系

  • 表 6-2 邦盛科技投融资情况,截至2019年8月

  • 表 6-3 百融云创投融资状况

  • 图 6-5 百融云创三大业务板块

  • 百融云创:中国金融领域智能风控服务提供商。

    邦盛科技:中国金融领域实时反欺诈与授信的国家高新技术企业。

    大数据:Big Data,无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

    非结构化数据:数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、 HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

    互联网金融:传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。

    互联网金融风险信息共享系统:7×24小时连续运营的业务系统,该系统采用星型网络结构与接入机构相连。

    机器学习:Machine Learning,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为以获取新的知识或技能的学科,使计算机重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

    结构化数据:结构化数据又称行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,由明确定义的数据类型组成,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理。

    区块链:分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

    人工智能:Artificial Intelligence,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

    同盾科技:中国第三方智能风险管理服务提供商。

    云计算:Cloud Computing,基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展虚拟化的资源。

    智能风控是应用智能化技术加强金融领域风险管控的重要手段。智能风控在金融领域的应用可保障金融机构的业务效率和安全性,在有效降低风险事件发生概率和损失的前提下,扩展业务覆盖人群,完善业务流程,降低风控成本。中国智能风控行业处于发展阶段,在良好的经济、政策、技术背景下,中国智能风控行业有望持续扩容,2023年中国智能风控行业市场规模有望达到170.8亿元。

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