非结构化数据：数据结构不规则，不方便用行列二维形式表达的数据，如图片、文本、音视频等。

分布式数据处理：将数据放在由若干互相联网的计算机组成的计算机网络上进行处理，与使用单一系统处理数据的集中式数据处理相对。

关系型数据库：采用关系模型来组织数据的数据库，具体表现形式为行列表格的组合。

结构化数据：也称行数据，是具备统一的结构、能够用行列二维形式表达和管理的数据，如关系型数据库数据。

流数据：随着时间的延续而实时更新的动态数据集合，与已经收集好、不再变动的批次数据相对。

社会团体：由公民自愿组成，按照其团体章程开展活动的非营利性社会组织。

数据云服务：通过网络以按需、易扩展的方式提供的针对数据的储存、计算等一系列服务。

用户画像：根据用户的基本人口统计学信息及消费、社交等行为信息为用户构建的标签化的抽象形象。

CPU：Central Processing Unit，中央处理器，是具有数据运算功能的电子计算机部件，是计算机中负责读取、解释并执行指令的核心部件。

GPU：Graphics Processing Unit，图形处理器或图形处理单元，是具有数据运算功能的电子计算机部件，传统上常用于图形相关的运算工作。

Hadoop：分布式数据处理的奠基性框架，其主要模块包括用于数据储存的HDFS（Hadoop Distributed File System）模块、用于数据计算的MapReduce模块。Hadoop诞生于2005年，此后出现的主流分布式数据处理框架大多基于Hadoop及其相关项目构建。

Spark：Spark是Hadoop的相关项目之一，是一款适用大规模数据处理的计算引擎，但本身不具备文件管理功能，需要与其他的分布式文件系统集成才能运作。与Hadoop从硬盘中读取数据不同，Spark以计算机内存记录及交换数据，在数据处理速度上具备优势。

Storm：是一个分布式的实时数据处理框架，与Spark同样使用计算机内存进行数据读写，但比Spark更适合于流数据的实时处理。

ZB：Zettabyte，计算机储存容量单位，中文为泽字节。1泽字节等于2的70次方字节（Byte）。