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,人工智能,智能客服,语音交互,深度学习,自然语言处理,资讯科技业/软件服务,智能终端产业,行业报告
商用服务机器人是通过企业端应用于日常服务场景的机器人。国际机器人协会(IFR)根据机器人的应用场景将机器人分为工业机器人与服务机器人两类,其中工业机器人是应用于工业生产过程中的机器人,而服务机器人则是除工业机器人外应用于服务场景中的机器人,商用服务机器人是服务机器人行业的细分领域。2014年至2018年,中国商用服务机器人市场规模由245.4亿元增长至486.8亿元,年复合增长率为18.7%。未
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    2/24/2020

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    • 章节目录
    • 图表目录
    • 名词解释
  • 1. 方法论
  • 1.1. 研究方法
  • 1.2. 名词解释
  • 2. 中国商用服务机器人行业市场综述
  • 2.1. 商用服务机器人定义及分类
  • 2.2. 中国商用服务机器人行业发展历程
  • 2.3. 全球商用服务机器人行业技术及发展现状
  • 2.4. 中国商用服务机器人行业产业链
  • 2.4.1. 上游分析
  • 2.4.2. 中游分析
  • 2.4.3. 下游分析
  • 2.5. 中国商用服务机器人行业市场规模
  • 3. 中国商用服务机器人行业细分行业
  • 3.1. 中国送餐机器人行业
  • 3.1.1. 送餐机器人定义及分类
  • 3.1.2. 中国送餐机器人行业市场现状
  • 3.1.3. 中国送餐机器人行业市场规模
  • 3.1.4. 中国送餐机器人行业驱动因素分析
  • 3.1.4.1. 劳动力成本攀升促进送餐机器人发展
  • 3.1.4.2. 政策扶持助力送餐机器人行业发展
  • 3.1.4.3. 中国人才优势推动送餐机器人行业发展
  • 3.1.5. 中国送餐机器人行业制约因素分析
  • 3.1.5.1. 送餐机器人供应链制约
  • 3.1.5.2. 送餐机器人场景与运营制约
  • 3.1.6. 中国送餐机器人行业市场趋势分析
  • 3.1.6.1. 核心硬件国产化趋势
  • 3.1.6.2. 新餐饮时代趋势
  • 3.1.7. 中国送餐机器人行业竞争格局分析
  • 3.1.7.1. 中国送餐机器人行业竞争格局概述
  • 3.2. 中国自动送货机器人行业
  • 3.2.1. 自动送货机器人定义及分类
  • 3.2.2. 中国自动送货机器人行业市场现状
  • 3.2.3. 中国智能机器人行业市场规模
  • 3.2.4. 中国自动送货机器人行业驱动因素分析
  • 3.2.4.1. 快递业务规模不断攀升
  • 3.2.4.2. 传统末端配送模式难以适应社会的发展
  • 3.2.5. 中国自动送货机器人行业制约因素分析
  • 3.2.5.1. 自动驾驶技术还未成熟
  • 3.2.5.2. 公众接受程度对商业化应用落地具有重要影响
  • 3.2.6. 中国自动送货机器人行业市场趋势分析
  • 3.2.6.1. 机器人配送成本将低于人工配送成本
  • 3.2.6.2. 自动驾驶相关技术水平不断提高
  • 3.2.7. 中国自动送货机器人行业竞争格局分析
  • 3.2.7.1. 中国自动送货机器人行业市场竞争格局
  • 3.3. 中国水下机器人行业
  • 3.3.1. 水下机器人定义及分类
  • 3.3.2. 中国水下机器人行业市场现状
  • 3.3.2.1. 水下机器人行业市场现状
  • 3.3.2.2. 水下机器人行业核心技术分析
  • 3.3.3. 中国水下机器人行业市场规模
  • 3.3.4. 中国水下机器人行业驱动因素分析
  • 3.3.4.1. 海洋资源开发促进水下机器人行业发展
  • 3.3.4.2. 水域娱乐行业发展迅速
  • 3.3.5. 中国水下机器人行业制约因素分析
  • 3.3.5.1. 缺乏高效能源系统
  • 3.3.5.2. 水下机器人价格及控制系统制约
  • 3.3.6. 中国水下机器人行业市场趋势分析
  • 3.3.6.1. 水下作业环境的复杂性促进水下机器人智能化发展趋势
  • 3.3.6.2. 中国产企业产业升级推动水下机器人核心硬件国产化发展趋势
  • 3.3.7. 中国水下机器人行业竞争格局分析
  • 3.3.7.1. 中国水下机器人行业竞争格局概述
  • 3.4. 中国客服机器人行业
  • 3.4.1. 客服机器人定义及分类
  • 3.4.2. 中国客服机器人行业市场现状
  • 3.4.2.1. 中国客服机器人行业原理简介
  • 3.4.2.2. 中国客服机器人行业核心技术分析
  • 3.4.2.2.1. 智能语音技术
  • 3.4.2.2.2. 语音识别技术
  • 3.4.2.2.3. 自然语言处理
  • 3.4.2.2.4. 语音合成技术
  • 3.4.2.2.5. 深度学习技术
  • 3.4.2.3. 中国客服机器人行业商业模式分析
  • 3.4.3. 中国客服机器人行业市场规模
  • 3.4.4. 中国客服机器人行业驱动因素分析
  • 3.4.4.1. 人力成本上升促使客服机器人行业发展
  • 3.4.4.2. 移动互联网的普及推动客服机器人行业发展
  • 3.4.5. 中国客服机器人行业制约因素分析
  • 3.4.5.1. 核心技术尚未完善
  • 3.4.5.2. 行业产品同质化严重
  • 3.4.6. 中国客服机器人行业市场趋势分析
  • 3.4.6.1. 底层技术平台化趋势
  • 3.4.6.2. AI技术促进客服机器人智能化发展
  • 3.4.6.3. 中下游市场垂直化发展
  • 3.4.7. 中国客服机器人行业竞争格局分析
  • 4. 中国商用服务机器人行业政策及监管分析
  • 5. 中国商用服务机器人行业竞争格局分析
  • 5.1. 中国商用服务机器人行业竞争格局概述
  • 5.2. 中国商用服务机器人行业投资企业推荐
  • 5.2.1. 北京云迹科技有限公司
  • 5.2.1.1. 企业概况
  • 5.2.1.2. 主营产品
  • 5.2.1.3. 投资亮点
  • 5.2.1.4. 产品应用案例分析
  • 5.2.2. 深兰科技(上海)有限公司
  • 5.2.2.1. 企业概况
  • 5.2.2.2. 主营产品
  • 5.2.2.3. 投资亮点
  • 5.2.2.4. 产品应用案例分析
  • 5.2.3. 天津深之蓝海洋设备科技有限公司
  • 5.2.3.1. 企业概况
  • 5.2.3.2. 主营产品
  • 5.2.3.3. 投资亮点
  • 5.2.3.4. 产品应用案例分析
  • 5.2.4. 博雅工道(北京)机器人科技有限公司
  • 5.2.4.1. 企业概况
  • 5.2.4.2. 主营产品
  • 5.2.4.3. 投资亮点
  • 5.2.4.4. 产品应用案例分析
  • 5.2.5. 北京智齿博创科技有限公司
  • 5.2.5.1. 企业概况
  • 5.2.5.2. 商业模式
  • 5.2.5.3. 投资亮点
  • 5.2.5.4. 产品应用案例分析
  • 5.2.5.4.1. 智齿科技应用于每日优鲜
  • 5.2.5.4.2. 智齿科技应用于华图教育
  • 图 2-1 商用服务机器人分类(根据应用场景划分)

  • 图 2-2 中国商用服务机器人行业发展历程

  • 图 2-3 国际商用服务机器人收入规模,2017-2022年预测

  • 图 2-4 中国商用服务机器人行业产业链

  • 图 2-5 中国渔业总产值,2014-2018年

  • 表 2-1 金融行业痛点及客服机器人功能需求

  • 表 2-2 教育行业痛点及客服机器人功能需求

  • 图 2-6 中国教育信息化投入规模,2014-2018年

  • 图 2-7 医疗机构采用人工智能技术意愿占比,2018年

  • 图 2-8 中国医疗信息化市场规模,2014-2018年

  • 图 2-9 中国商用服务机器人行业市场规模(按销售额计),2014-2023年预测

  • 图 3-1 送餐机器人分类(根据移动方式划分)

  • 图 3-2 中国送餐机器人行业市场规模(以销售额计),2014-2023预测

  • 图 3-3 中国16-59岁人口数量,2014-2018年

  • 图 3-4 中国住宿和餐饮业服务人员平均工资,2014-2018年

  • 图 3-5 中国上市公司年度机器人专利数量,2014-2018年

  • 图 3-6 送餐机器人开发流程及供应链制约

  • 图 3-7 送餐机器人场景及运营制约

  • 图 3-8 送餐机器人核心硬件国产化

  • 图 3-9 中国餐饮收入规模,2014-2018年

  • 图 3-10 送餐机器人行业部分企业简介

  • 表 3-1 自动送货机器人核心技术

  • 表 3-2 自动送货机器人研发进程

  • 图 3-11 中国智能机器人行业市场规模(以销售额计),2014-2023年预测

  • 图 3-12 中国快递量,2014-2018年

  • 图 3-13 中国快递业务收入,2014-2018年

  • 图 3-14 中国快递业务平均单价,2014-2018年

  • 表 3-3 SAE自动驾驶技术等级标准

  • 图 3-15 自动驾驶相关技术系统不断发展

  • 表 3-4 中国自动送货机器人行业主要产品

  • 图 3-16 水下机器人分类(根据功能划分)

  • 图 3-17 国际水下机器人应用占比,2018年

  • 图 3-18 水下机器人核心技术系统简介

  • 图 3-19 中国水下机器人行业市场规模(按销售额计),2014-2023年预测

  • 图 3-20 中国海洋生产总产值,2014-2018年

  • 图 3-21 中国主要海洋产业增加值构成,2018年

  • 图 3-22 水下机器人能源系统电池简介

  • 图 3-23 水下机器人行业价格及控制系统制约因素

  • 图 3-24 水下机器人智能化发展趋势

  • 图 3-25 水下机器人核心硬件国产化趋势

  • 表 3-5 中国水下机器人行业部分企业简介

  • 图 3-26 人工客服与客服机器人对比

  • 图 3-27 客服机器人原理简介

  • 图 3-28 智能语音技术在中国人工智能技术市场份额占比,2017年

  • 图 3-29 中国智能语音行业市场规模(按应用规模计),2014-2023年预测

  • 图 3-30 中国客服机器人智能语音技术

  • 图 3-31 中国客服机器人语音识别技术

  • 图 3-32 中国客服机器人自然语言处理技术

  • 图 3-33 中国客服机器人语音合成技术

  • 表 3-6 语音合成技术发展阶段

  • 图 3-34 浅层学习及深度学习简介

  • 表 3-7 中国客服机器人企业运营模式分析

  • 图 3-35 中国客服机器人行业市场规模(按销售额计),2014-2023年预测

  • 图 3-36 中国第三产业占GDP比重,2014-2018年

  • 图 3-37 中国移动互联网用户规模,2014-2018年

  • 图 3-38 客服机器人核心技术尚不完善

  • 图 3-39 AI技术促进客服机器人智能化发展

  • 表 3-8 中国客服机器人企业融资分析(不完全统计),截至2019年12月

  • 表 4-1 中国商用服务机器人行业相关政策

  • 表 5-1 中国商用服务机器人企业融资分析(不完全统计),截至2019年12月

  • 图 5-1 云迹科技部分产品简介

  • 表 5-2 深兰科技融资历程简介

  • 图 5-2 深之蓝部分产品简介

  • 图 5-3 博雅工道部分产品简介

  • 图 5-4 智齿科技客服机器人应用于每日优鲜

  • 图 5-5 智齿科技客服机器人应用于华图教育

  • 超声波雷达:一款常见的传感器,其工作原理是通过发射接收40KHZ的超声波,根据时间差测算出障碍物距离,其测距精度大约是1-3厘米左右。

    车规级电控底盘:安装在汽车底盘的电子控制装置,其电控结构和总成控制功能可分为驱动控制、制动控制、转向控制、车身姿态控制和综合控制。

    地图坐标差分法:通过感知器获得相关数据后,根据地图上不同障碍物在不同时刻的状态来分析障碍物分布,记录物体运动信息,并基于相关算法进行运动状态预测。

    电脉冲:由电子在短时间内发生转变电压的过程。

    多普勒计程仪:用来测量舰船在水中运动速度和航程的水声的导航设备,利用发射的声波和接收的水底反射波之间的移动相位和频率的变化测量目标相对于水底的航速和累计航程。

    光纤陀螺仪:以光导纤维线圈为敏感元件,可精确定位运动目标方位的仪器。

    海洋经济:由开发海洋资源等产业活动形成的经济活动,主要包括海洋渔业、海洋油气业、海洋交通运输业、滨海旅游业等领域。

    毫米波雷达:测量被测物体相对距离、相对速度、方位的高精度传感器,早期被应用于军事领域,随着雷达技术的发展与进步,毫米波雷达传感器开始应用于汽车电子、无人机及智能交通等多个领域。

    激光雷达:通过发射激光束探测目标以获取目标有关信息的雷达系统。

    减速器:一种由封闭在刚性壳体内的齿轮传动、蜗杆传动、齿轮-蜗杆传动所组成的独立部件,常用作原动件与工作机之间的减速传动装置。

    里程计:用于测量行程及速度的装置。

    目标跟踪法:综合多个感知器的数据源,对运动状态进行合理追踪,并基于前几个时刻的信息记录,预测接下来一段时间的运动状态,进行决策。

    热液:含有多种强烈化学活性的高温热气溶液。

    人口老龄化:人口生育率降低和人均寿命延长导致的总人口中因年轻人口数量减少、年长人口数量增加而导致的老年人口比例相应增长的动态。

    实体类聚法:通过将感知器采集到的数据信息进行分类,将运动障碍物的实体信息根据分类进行汇总,每一个障碍物实体状态信息由多个类别中的信息组成,从而对其进行一些状态描述。

    洋中脊:大洋中延伸的海底山脉,是一种巨型构造带。

    最后一公里:一种服务概念,在本报告中指包裹从物流分拣中心到达终端用户的最后一个物流环节。

    AGV:Automated Guided Vehicle,即自动导引运输车,是具备电磁或光学等自动导引装备,可沿规定路径行驶的运输车。

    AI芯片:也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。

    BN:Batch Normalization,即批量归一化,在深度学习神经网络训练过程中使每一层神经网络的输入保持相同分布以避免神经网络训练速度下降。

    BP算法:Error Back Propagation,即误差反向传播算法,由学习训练过程中信号的正向传播与误差的反向传播过程组成,通过在学习训练过程中反复调整算法的权值及阈值可降低误差信号。

    FAQ数据库:Frequently Asked Questions,即常见问题解答,通过收集用户常见的问题及解答组成的数据库。

    PCM:Pulse Code Modulation,即脉冲编码调制,是一种波形编码方式,对产生连续变化的模拟信号进行抽样、量化及编码后所产生的数字信号,可向用户提供话音、图像等数据传输业务。

    PLP:Packet Level Protocol,即分组层协议,应用于网络传输的分组协议。

    RFID:Radio Frequency Identification,即射频识别技术,通过无线射频方式对标签进行数据通信以达到识别目标的目的,常应用于门禁卡、停车场管制、动物晶片等。

    SLAM:Simultaneous Localization and Mapping,即同步定位与建图,用于帮助机器人在未知环境运动时实现自主定位与地图构建。

    UWB:Ultra-Wideband,即超宽带,是一种抗干扰性能强、传输速率高、不用载波的无线通信技术。

    VSLAM:Visual SLAM,即视觉SLAM,是基于视觉的定位与建图,主要包括传感器数据预处理、视觉里程计、回环检测及构建地图等技术。

    WAV:Windows Wave,最常见的声音文件格式之一,由微软公司为旗下Windows系统开发的标准数字音频文件格式。

    WFST搜索网络:Weighted Finite State Transducer,即加权有限状态转换机,将声学输出、语言模型分别用加权有限状态转换机来标识,通过组合算法将其整合为一个完整的加权有限状态转换机模型,从而可获得针对样本特征的搜索网络,并在搜索网络中寻求最优路径。

    商用服务机器人是通过企业端应用于日常服务场景的机器人。国际机器人协会(IFR)根据机器人的应用场景将机器人分为工业机器人与服务机器人两类,其中工业机器人是应用于工业生产过程中的机器人,而服务机器人则是除工业机器人外应用于服务场景中的机器人,商用服务机器人是服务机器人行业的细分领域。2014年至2018年,中国商用服务机器人市场规模由245.4亿元增长至486.8亿元,年复合增长率为18.7%。未来五年,得益于商用服务机器人综合智能化水平的提升、实用功能的强化、用户体验的改善及机器人厂商加强对垂直行业应用场景的研究,预计中国商用服务机器人行业将呈现稳定增长的趋势。

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