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中国房地产业领域人工智能应用现状

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中国房地产业领域人工智能应用现状

头豹研究院191

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2021年中国人工智能在房地产行业中的应用研究报告
2021年中国人工智能在房地产行业中的应用研究报告

头豹研究院

发布时间

2021-3-29 00:00

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  场景特征 成本占比 人工智能应用现状
土地获取
    基于土地招标及拍卖信息公布,对土地投资进行可行性分析及价值估算
20%-40%
    土地获取环节中,开发商对竞价区间的预测高度依赖项目人员估值经验,耗费时间较长
    在“两集中”政策的逐步实施的背景下,土地招标及拍卖信息的公布将高度集中。随着开发商对土地估值环节的准确性及效率要求显著提升,AI土地规划工具将加速渗透市场
设计规划
    基于土地大小、位置及地质条件等信息,完成土地规划、建筑设计、平面设计等
3%-10%
    建筑设计规划工作高度依赖CAD软件进行图纸绘制。图纸绘制所需周期较长、软件应用难度较大的BIM软件市场普
及率较低
   AI建筑设计工具已实现初步商业化应用,其潜在市场需求空间较大,发展前景良好
建筑施工
    基于施工图纸,并利用各种建筑材料、机械设备完成各类建筑建造任务
40%-60%
    中国建筑施工环节人工智能应用成熟度较低,本土品牌建筑机器人尚处于试应用阶段
    建筑机器人可完成高危应用环境下的多种建筑任务,在生产效率、生产成本及生产安全等层面较人工具有显著优势,其市场需求预计将快速增长
推广销售
    协助房地产开发者对公出售新开发房地产,包括广告精准推送及智能语音客服等
3%-10%
    随着中国语音识别技术的成熟,客服机器人行业进入高速发展期。劳动力成本的上升与客服业务的增长成为推动客服机器人市场需求增长的核心因素之一
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头豹研究院编辑整理
中国房地产业领域人工智能应用现状,房地产,人工智能,建筑机器人,智能终端产业,行业报告
应用于土地获取、建筑设计规划两大环节的AI应用已实现商业化落地,其市场需求空间较大;建筑机器人尚处于试应用阶段,离规模化应用尚有距离;房地产业客服机器人应用成熟度较高。
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