AI基础设施

莫

莫舒棋 · 头豹分析师

2023-10-29

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行业分类：

信息传输、软件和信息技术服务业/其他信息技术服务业信息科技/软件服务

行业定义

AI基础设施行业是指专门提供人工智能技术支持、资源和基础架构的企业和服务提供商。该行业以数据、算力和算法为核心能力，涵盖了一系列关键组成部分，包括高性能计算、大规模存储、分布式计算、数据管理、云计算、深度学习框架、算法库等。AI基础设施企业致力于提供高度优化和专门针对AI工作负载的硬件、软件和服务，以确保AI应用的高效运行和创新。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，AI基础设施行业在支撑和推动人工智能应用的发展方面变得至关重要。

行业分类

边缘计算是一种AI基础设施，它将AI处理能力推向物联网和边缘设备。其典型内容包括：首先，边缘计算的实时性使得AI计算和分析能够更接近数据源，从而降低传输延迟，使得边缘设备可以更快地做出反应和决策。其次，边缘计算支持离线处理，即使在断网或有限网络连接条件下，也能对数据进行处理，保证了应用的可靠性和稳定性。此外，边缘设备通常具有有限的计算资源，因此边缘计算AI基础设施需要具备高效节能的特点，以确保在有限的功耗下实现高效的AI计算和处理。因此，边缘计算在物联网和边缘设备应用中扮演着重要的角色，为实时、可靠和高效的AI应用提供支持。

行业特征

未来5-10年内，AI基础设施行业将继续在技术提升阶段不断迭代和创新

发展历程

AI基础设施行业

目前已达到 4个阶段

产业链分析

上游分析中游分析下游分析

行业规模

AI基础设施行业规模

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SIZE数据

政策梳理

AI基础设施行业

竞争格局

13.01

摘要

中国AI基础设施行业呈现持续快速发展的特征，其市场规模持续扩大，年复合增长率超过20%。主要驱动因素包括科技创新、政府支持和企业投资。公有云服务商如阿里云和腾讯云不断拓展其AI基础设施服务，满足不断增长的市场需求。与此同时，私有云AI基础设施也得到企业青睐，尤其在涉及数据安全和隐私的行业。截至2022年中国AI基础设施行业的市场规模为1,117.8亿元，预估未来五年内保持稳定增长趋势，并于2027年将达到23.65亿元。未来，随着市场需求的不断增长，新兴企业和外来竞争者将进入市场，导致市场竞争更加激烈。这些新的参与者可能通过技术创新和市场拓展，打破现有的市场格局，形成更具竞争力的新局面。