多模态大模型

常

常乔雨 · 头豹分析师

2023-10-29

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行业分类：

信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业信息科技/软件服务

行业定义

多模态大模型是指能够处理、理解和生成多种类型数据（如文本、图像、音频等）的深度学习模型。多模态统一建模旨在增强模型的跨模态语义对齐，实现模态间的无缝连接。技术进展如CLIP和BEiT-3展现了这一趋势。构建统一、跨场景的多模态基础模型已成为AI的核心发展目标，预计未来大模型将整合图像、文本、音频的知识，实现更高级的认知智能。

行业分类

多模态大模型从底层架构分类，主流架构包括Transformer、BERT、ResNet(+BERT or Trans)、CNN+Transformer、ViT(Vision Transformer)以及Swin Transformer。从应用任务类型分类，可以分为生成任务、分类任务以及回归任务。

行业特征

多模态大模型行业具备参与者众多，创作生成领域应用广泛以及发展即将迎来爆发期的三大行业特征。

发展历程

多模态大模型行业

目前已达到 3个阶段

产业链分析

上游分析中游分析下游分析

行业规模

多模态大模型行业规模

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SIZE数据

政策梳理

多模态大模型行业

竞争格局

摘要

中国的多模态大模型行业正处于蓬勃的初期，诸多企业与研究机构纷纷加入研发竞赛。百度文心等领先企业已推出多个多模态大模型。当前竞争格局呈三梯队发展，其中第一梯队如百度文心、中科院的紫东太初大模型和阿里云的M6多模态大模型等拥有强大的技术与资源。第二梯队包含领先的AI互联网企业如华为、商汤、腾讯等。第三梯队为昆仑万维与中国联通等较新进入领域的参与者。多模态大模型能够跨数据类型处理、理解和生成内容，例如文本、图像和音频。从早期的CNN和RNN，这一领域已迅速发展，现在的先进模型如CLIP、BEiT-3和Transformer等正标志着AI的多模态转型。这种技术突破带动了AI市场的爆炸性增长：从2020年的6.5亿元增长到2022年的44.59亿元，年复合增长率达到261.9%。综上所述，中国的多模态大模型行业虽然机遇与潜力巨大，但企业需持续创新和深化行业洞察，方能在竞争中脱颖而出。