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Chatbot
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杨晨露
杨晨露·头豹分析师
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行业定义
Chatbot称为聊天机器人或对话机器人,是用来和人进行对话或文字交谈的计算机程序,通常根据对话生成系统、功能和应用场景三种方法来划分。Chatbot(聊天机器人)作为人机交互的核心智能产品,不同的对话系统、功能和应用场景设定决定其产品属性和用途。目前,全球Chatbot行业仍处于发展阶段,未形成鲜明的竞争格局,但中国Chatbot行业已拥有完整的产业链,上中下游间的相互作用为未来Chatbot行业提供良好的发展环境。
AI访谈
行业分类
按对话生成的不同技术可分成搜索型、生成型机器人和知识图谱型机器人。
AI访谈
行业特征
中国Chatbot行业特征包括技术壁垒高、模式固定单一、技术人才匮乏等。
AI访谈
发展历程

Chatbot行业

目前已达到 4个阶段
AI访谈
产业链分析
AI访谈
行业规模
Chatbot行业规模
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AI访谈数据图表
政策梳理
Chatbot行业
相关政策 5篇
AI访谈
竞争格局
全球Chatbot行业产品类型众多,数量呈爆发式增长,但总体质量不高,未大规模推广使用,且整体市场格局尚未成型。
AI访谈数据图表
摘要
1.中国人工智能产业规模扩大为Chatbot市场发展奠定基础:中国人工智能产业规模不断扩大,且2020年人工智能企业数位居全球第二,在人工智能领域占据绝对竞争优势。自2017年中国人工智能市场规模超过200亿元,2018年人工智能企业数爆发式增长,迎来人工智能行业的转折点。2020年,中国人工智能市场迎来新纪元,核心技术持平国际领先水平,其中核心技术包括Chatbot所需的机器学习、自然语言等,且核心技术市场规模占比均超过20%。人工智能产业扩大和技术的成熟助力中国Chatbot行业的发展。 2.全球Chatbot行业仍处于发展阶段,未形成鲜明的竞争格局,但中国Chatbot行业已拥有完整的产业链,上中下游间的相互作用为未来Chatbot行业提供良好的发展环境:从全球Chatbot行业来看,以英美国家为代表的西方技术走在前沿,且产品种类多,应用的领域广泛。中国Chatbot行业发展稍有滞后,但产业布局合理,已形成成熟的产业链。其中,产业上游核心技术、硬件和数据供应商以及中游的生产制造商不断增加使得整体产业链平稳快速发展,下游应用领域也随着上中游链的成熟拓展了服务领域,推动了Chatbot整体行业发展。 3.技术的成熟和疫情时代下的需求扩大了中国Chatbot市场规模:自2017年后,中国迎来了人工智能的迅速发展期,使得Chatbot市场扩张,其市场规模由2018年的7.9亿元增长至2020年的27.1亿元,占亚太地区市场份额的约55%,年复合增长率为45.8%。中国是技术驱动型国家,预计中国Chatbot市场将继续保持高增长速度。 本报告为聚焦于Chatbot行业,将主要分析行业市场现状、竞争格局,以及中国Chatbot企业未来的发展趋势。
2021年中国Chatbot行业定义
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Prompt
Chatbot是一种人工智能技术,可以模拟人类对话以自动化地处理任务或提供信息。在Chatbot行业中,有几种常用的定义: 1. Chatbot是一种虚拟智能助手,能够与人类进行自然语言交互,帮助他们实现某些目标。 2. Chatbot是一种自动化对话系统,使用人工智能技术和机器学习算法,可以模拟人类对话。 3. Chatbot是一种基于语音或文本的机器人,可以与人类进行实时对话,提供信息和服务。 这些定义之间的区别主要在于它们强调了不同的方面。第一种定义强调Chatbot作为虚拟助手的角色,可以帮助人类实现目标,如购物、预订机票等。第二种定义强调Chatbot的自动化和人工智能技术,能够学习和提高其对话质量。第三种定义强调Chatbot的交互方式,可以通过语音或文本与人类进行实时对话。 除此之外,还有一些其他的定义,例如Chatbot是一种自然语言处理程序,可以理解人类的语言并进行响应;Chatbot是一种智能机器人,可以提供24小时的服务等等。这些定义虽然表述不同,但都强调了Chatbot的智能化和自动化特点。 总之,Chatbot是一种广泛应用的人工智能技术,能够模拟人类对话以自动化地处理任务或提供信息,其定义和角色在不同场景和应用中有所不同。
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Chatbot称为聊天机器人或对话机器人,是用来和人进行对话或文字交谈的计算机程序,通常根据对话生成系统、功能和应用场景三种方法来划分。Chatbot(聊天机器人)作为人机交互的核心智能产品,不同的对话系统、功能和应用场景设定决定其产品属性和用途。目前,全球Chatbot行业仍处于发展阶段,未形成鲜明的竞争格局,但中国Chatbot行业已拥有完整的产业链,上中下游间的相互作用为未来Chatbot行业提供良好的发展环境。
[1]
1:https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=1p7k0pv0n77c02v08u560jg0u9150673
2:http://www.rjgczz.com/ch/reader/pdf.aspx?file_no=20210201
3:https://blog.csdn.net/xinghaikongmeng/article/details/89436829?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-1.control
4:https://www.leadleo.com/report/details?id=612e05a031d32d6c26da58a5
5:间接参考链接内容 链接报告内容
间接参考链接内容 链接报告内容
2021年中国Chatbot行业分类
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AI专家访谈专家访谈
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Chatbot行业可以按照不同的分类标准进行划分,例如按照使用场景、技术类型、功能特性等。其中,按照技术类型进行分类是最主流的分类标准之一,下面将对Chatbot行业按照技术类型进行分类,并描述各分类典型内容,补充分析各特点和差异。 一、基于规则的Chatbot 基于规则的Chatbot是最早出现的Chatbot类型之一,它是通过事先定义好的规则和逻辑来实现对用户输入的自动回复。这种类型的Chatbot通常使用固定的问答库,根据用户输入的问题匹配相应的答案并返回给用户。这类Chatbot的代表性应用是电话客服自动应答和网站客服自动应答等。 优点:开发成本低、效果稳定、适用范围广。 缺点:能力有限、只能回答固定问题、无法处理语义复杂的问题。 二、基于机器学习的Chatbot 基于机器学习的Chatbot是利用机器学习技术对大量对话数据进行训练,从而实现对用户输入的自动回复。这种类型的Chatbot通常采用自然语言处理技术,对用户的输入进行语义理解,并根据训练好的模型进行回复。这类Chatbot的代表性应用是智能客服、智能问答等。 优点:能力较强、能够处理语义复杂的问题、自学能力强。 缺点:需要大量的对话数据进行训练、开发成本高、效果不稳定。 三、混合型Chatbot 混合型Chatbot是将基于规则的Chatbot和基于机器学习的Chatbot结合起来的一种类型。它既可以利用规则和逻辑来回答一些基础的问题,也可以通过机器学习来处理一些语义复杂的问题。这种类型的Chatbot通常在回答问题时会先使用规则和逻辑进行匹配,如果匹配不成功再使用机器学习进行处理。 优点:能力较强、能够处理复杂的问题、效果稳定。 缺点:开发成本高、对训练数据的要求较高。 不同类型的Chatbot各有特点,选择合适的类型可以更好地满足用户需求。基于规则的Chatbot适用于处理一些简单的问题,基于机器学习的Chatbot适用于处理一些语义复杂的问题,而混合型Chatbot则更加全面。未来,Chatbot的发展趋势将是向着深度学习和自然语言处理技术的方向发展,能够更好地处理语义理解和生成问题。
开通头豹会员
按对话生成的不同技术可分成搜索型、生成型机器人和知识图谱型机器人。
Chatbot分类
搜索型模式
搜索型模式是基于现成的数据库或利用深度学习算法进行完成匹配的模式,该类型机器人能做到对答流畅自然,但存在上下文无关联的问题
生成型模式
生成型模式通过对大量人类真实语料完成特征提取和学习的工作,从而产生全新的回复,此类机器人弥补了上下文无关联的缺陷,目前生成效果较好的模型有Facebook Blender、百度PLATO等。
知识图谱型
知识图谱型是利用知识图谱的逻辑推理处理复杂的语言,并用人类语言表达出来。
[2]
1:https://www.leadleo.com/report/details?id=612e05a031d32d6c26da58a5
2:链接报告内容
[3]
1:https://mp.weixin.qq.com/s/PYzXn617DxeiLv78rTVchQ
2:https://zhuanlan.zhihu.com/p/37751019
3:间接参考链接内容
[4]
1:https://baike.baidu.com/item/聊天机器人/1052902?fr=Aladdin
2:https://zhuanlan.zhihu.com/p/37751019
3:http://www.rjgczz.com/ch/reader/pdf.aspx?file_no=20210201
4:间接参考链接内容
2021年中国Chatbot行业特征
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商业模式、竞争环境、用户画像是中国Chatbot行业中重要的维度。下面将针对这三个维度进行分析。 一、商业模式 Chatbot行业的商业模式主要包括广告、增值服务和平台收费等模式。其中,广告模式是目前Chatbot行业中最主要的商业模式之一。Chatbot能够为广告主提供定向、精准的广告投放,同时也能够为用户提供个性化的广告推荐。 另外,Chatbot行业还有增值服务模式。Chatbot通过提供增值服务来获得收益,如提供在线客服、预订酒店、机票、旅游等服务。这些服务能够满足用户的个性化需求,提高用户的粘性和忠诚度。 最后,Chatbot行业还有平台收费模式。Chatbot平台可以提供给企业和个人一个快速、方便的开发和部署Chatbot的平台,通过收取平台费用来获得收益。这种模式主要适用于大型企业和开发者。 二、竞争环境 Chatbot行业的竞争环境非常激烈。目前,国内Chatbot市场上已经出现了很多主要的竞争对手,如微软、IBM、百度、阿里巴巴、腾讯等大型企业。这些企业都在Chatbot领域投入了大量的研发资金和人力资源,竞争非常激烈。 除了大型企业,还有很多中小型企业和创业公司进入了Chatbot市场。这些公司大多致力于研发特定的Chatbot应用,如在线客服、智能客服、智能助手等。 三、用户画像 Chatbot的用户主要是年轻人和科技爱好者。根据艾瑞咨询的数据,目前Chatbot的用户年龄分布主要集中在18-35岁之间,其中以25-29岁的用户占比最高。这些用户对科技和新兴技术比较敏感,喜欢尝试新事物,同时也愿意为个性化的服务付费。 另外,Chatbot的用户还有一部分是企业和开发者。这些用户主要是为了提高工作效率和降低成本,使用Chatbot来进行自动化的消息处理、客户服务等工作。 总之,商业模式、竞争环境和用户画像是中国Chatbot行业中非常重要的维度。只有深入了解这些维度,才能更好地把握Chatbot行业的发展趋势和商业机会。
开通头豹会员
中国Chatbot行业特征包括技术壁垒高、模式固定单一、技术人才匮乏等。
1
技术壁垒高
技术成熟还需5-10年:Chatbot所需的自然语言处理、知识图谱及通用人工智能仍处于初级采用阶段。
前沿技术缺乏突破。自然语言生成是生成可理解文本系统的关键技术,包括句法分析、文本生成等,目前仅停留在萌芽研究阶段,对Chatbot后续的问答、处理系统发展形成障碍。
2
模式单一
模式固定,资料安全度低。
使用Chatbot服务平台的企业完全依靠平台,无法针对企业本身进行个性化及细节调整,且难以将内部系统和资源进行整合;同时,因数据要提供给Chatbot服务供应商,企业的资料存在安全隐患。
3
人才问题
技术人才匮乏,人才分布失衡
2017年中国人工智能人才投入总数超20万人,2020年投入总人数突破60万,较2017年增长3倍多。但目前,随着人工智能行业市场规模壮大,对人才的需求激增,预计2020年有效人才缺口达30万,从业人数仍匮乏。2017年人才密集分布于东部地区,东部人数占据全国总量的62.7%,其次中西部占比均为18.6%,整体来看北京、江浙沪人才最集中;2020年,人才集中分布在北上广和杭州四个城市,相比之下,内陆地区人才匮乏。
[5]
1:https://www.leadleo.com/report/details?id=612e05a031d32d6c26da58a5
2:链接报告内容
[6]
1:https://zhuanlan.zhihu.com/p/37751019
2:间接参考链接内容
[7]
1:http://www.ctiforum.com/news/guonei/548081.html
2:https://www.sohu.com/a/459477909_100204233
3:https://wenku.baidu.com/view/8746f9850522192e453610661ed9ad51f01d54a2.html
4:间接参考链接内容
“Chatbot已关联1篇产业链
词条作者链
杨晨露·头豹分析师
2022-10-28
修改“Chatbot”词条报告
杨晨露·头豹分析师
2022-08-17
发布“Chatbot”词条报告
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