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智能客服
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宋鹏
宋鹏·头豹分析师
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行业定义
智能客服是以人工智能、云计算、大数据等新兴技术为基础,叠加自然语言理解技术、知识管理技术、自动问答系统、智能推理技术等,从而降低传统客服的人力成本、减少客户的等待时间、提升客服响相率、增强用户体验的服务形式。智能客服的核心价值主要体现在客户体验的提升、企业降本增效、提升企业品牌差异化,其中提升客户体验是被企业提及最多的原因,也是企业采用智能客服最重要的推动因素。
AI访谈
行业分类
根据系统类型可以把智能客服划分为对话操作系统、客服系统、个人助力类系统及开放平台等四大类别。
AI访谈
行业特征
智能客服由AI技术的兴起而演变,至今为止存在行业技术壁垒高、答疑与营销相结合、应用领域广泛等特点。
AI访谈
发展历程

智能客服行业

目前已达到 3个阶段
AI访谈
产业链分析
AI访谈
行业规模
智能客服行业规模
暂无评级报告
AI访谈数据图表
政策梳理
智能客服行业
相关政策 8篇
AI访谈
竞争格局
非上市公司百舸争流,上市公司系绝对龙头。智能客服属于人工智能技术在企业服务中的重要实践,对于此类新兴技术独占性与资本实力决定其后续发展能力,故选取实缴资本与技术专利数作为衡量指标。国内智能客服第一梯队为绝对龙头科大讯飞,科大讯飞深耕智能语音及语言技术研究,是我国众多软件企业中为数极少掌握核心技术并拥有自主知识产权的企业之一,其语音合成核心技术代表了世界的最高水平;第二梯队为互联网、科技巨头及部分深耕智能客服解决方案提供商,如腾讯云、中科寒武纪、竹间智能、云知声、小i机器人及快商通等;第三梯队为专利较少的非上市公司,如云问、微洱科技、智齿科技等。
AI访谈数据图表
摘要
5G+AIoT的快速发展推动万物互联时代的到来,大数据、云计算、人工智能等技术赋能客服中心,智能客服解决传统客服行业痛点,智能协助人工客服完成会话、质检、业务处理等繁杂客服业务,帮助企业实现降本增效。客服中心数智化转型升级契合企业数字化发展浪潮。 “互联网+”颠覆传统消费方式,助推消费升级。消费者对产品及服务有更高的要求,如何做好消费服务一体化运营成为企业业绩增长的关键因素。近年来,智能客服的定制化、智能话方面取得重要突破,在应用边界与服务场景进一步拓宽和深化。智能客服实现通过用户数据收集与分析,反哺企业前端业务实现精准营销带动业绩增长,助力企业数字智慧经营全面升级。
智能客服行业定义
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AI专家访谈专家访谈
Prompt
智能客服(Intelligent Customer Service)是指利用人工智能技术和自然语言处理技术,建立在现有客服服务基础上的一种新型客服服务模式。它可以通过对用户提问的语言进行分析和理解,从而提供更加智能化、个性化的服务,提高客户满意度和企业服务效率。 智能客服的定义与传统的客服有明显的区别。传统的客服通常由人工接待用户的咨询和投诉,但是由于人工客服的局限性,服务效率和质量存在一定的问题。而智能客服则是基于人工智能技术和自然语言处理技术,实现了自动化和智能化的客服服务,拥有更高的服务效率和质量。 同时,智能客服还可以根据用户的历史记录和行为数据,进行个性化的服务,从而提高用户的满意度和黏性。此外,智能客服还可以将用户的需求和反馈转化为数据,为企业提供更加精准的市场分析和产品优化建议。 总之,智能客服是一种基于人工智能技术和自然语言处理技术的新型客服服务模式,可以提高客户满意度和企业服务效率,同时还可以为企业提供更加精准的市场分析和产品优化建议。
开通头豹会员
智能客服是以人工智能、云计算、大数据等新兴技术为基础,叠加自然语言理解技术、知识管理技术、自动问答系统、智能推理技术等,从而降低传统客服的人力成本、减少客户的等待时间、提升客服响相率、增强用户体验的服务形式。智能客服的核心价值主要体现在客户体验的提升、企业降本增效、提升企业品牌差异化,其中提升客户体验是被企业提及最多的原因,也是企业采用智能客服最重要的推动因素。
[1]
1:https://max.book118.com/html/2022/0221/8107047104004057.shtm
2:来源:中国通信院、沃丰科技、头豹研究院
来源:中国通信院、沃丰科技、头豹研究院
智能客服行业分类
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AI专家访谈专家访谈
Prompt
智能客服是指通过人工智能技术,实现自动化对话、自动响应、自动分析、自动推荐等多种功能的客服系统。根据其应用场景、技术特点、服务形态等不同维度,智能客服行业可以分为以下三类: 一、按应用场景分类 1.在线客服:主要应用于电子商务、金融、旅游等行业,以文本、语音、视频等形式为用户提供24小时在线咨询、售后服务等。 2.社交客服:主要应用于社交媒体、微博、微信等平台上,以自然语言处理、语音识别等技术为基础,为用户提供智能语音、智能聊天、智能问答等服务。 3.移动客服:主要应用于移动应用、APP、小程序等平台上,以语音、文字、图像等形式为用户提供一站式服务,包括查询、预订、支付、评价等功能。 二、按技术特点分类 1.基于规则的智能客服:主要采用基于规则的推理引擎、决策树等技术,通过预设的规则、逻辑等进行匹配和推荐,实现基本的自动化对话、自动响应等功能。 2.基于机器学习的智能客服:主要采用机器学习算法、深度学习等技术,根据大数据分析、模型训练等方式,自动识别用户意图、情感等信息,进而提供个性化服务和推荐。 3.基于知识图谱的智能客服:主要采用知识图谱、语义理解等技术,将海量的知识和信息进行结构化和组织,实现智能问答、知识推荐等功能。 三、按服务形态分类 1.语音交互型智能客服:主要以语音识别、语音合成等技术为基础,实现自然语言交互、语音导航、语音识别等服务。 2.图像识别型智能客服:主要以图像识别、图像搜索等技术为基础,实现图像搜索、图像识别、图像推荐等服务。 3.混合型智能客服:主要以多种技术手段为基础,综合应用于文本、语音、图像等多种形式,实现面向多维场景、多维数据的智能化服务。 总的来说,智能客服行业的分类标准较为灵活和多样化,不同的分类标准在实际应用中也会相互交织和融合。在不断发展的智能客服行业中,各类智能客服系统的特点和优劣也需根据实际应用场景和需求进行综合评估。
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根据系统类型可以把智能客服划分为对话操作系统、客服系统、个人助力类系统及开放平台等四大类别。
智能客服分类
对话操作系统
对话操作系统中最具代表性的为亚马逊的Alexa,此类系统致力于实现操作系统级别的人机对话,即把人机对话直接做成一个操作系统,以便于基于该系统进行丰富的智能硬件、软件应用开发。
客服系统
客服系统又细分为两类,一类是企业内部的智能客服,为了企业自身的业务发展需要研发的智能客户系统;另一类是对外服务的智能客服,并且以SaaS的方式对外服务。
个人助理类系统
个人助理类系统中最最具代表性的为苹果的Siri,微软的Cortana等。以及搭载智能音箱的个人助理系统,如亚马逊Echo、小爱同学等。还有些公司是做智能交互服务,这主要是自然语言处理和意图识别方面的服务,其他的厂商可以基于这些智能交互服务做二次开发。
开放平台
开放平台中具有代表性的产品有Google的API.AI、Facebook的Wit.AI及微软的Luis.AI等。此类开放平台主要是做任务对话方面的深度定制。
[2]
1:https://www.sohu.com/a/452818070_120315470
2:来源:朗深技术、头豹研究院
来源:朗深技术、头豹研究院
智能客服行业特征
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AI专家访谈专家访谈
Prompt
中国智能客服行业特征分析 智能客服是指通过人工智能技术,实现自动化处理和解答客户问题的一种服务方式。随着人工智能技术的快速发展,智能客服已经成为了现代企业客户服务的重要组成部分,同时也成为了一个新兴的产业。本文将从商业模式、竞争环境、用户画像三个维度入手,分析中国智能客服行业的特点。 商业模式 智能客服行业的商业模式主要包括两种:一种是企业自建智能客服系统,另一种是将智能客服外包给第三方服务提供商。自建智能客服系统可以帮助企业提高服务效率,降低人力成本,而将智能客服外包给第三方服务提供商则可以帮助企业快速实现智能客服,减少研发成本。近几年来,随着智能客服技术的普及和成熟,越来越多的企业开始将智能客服外包给第三方服务提供商,这也推动了智能客服行业的快速发展。 竞争环境 智能客服行业的竞争环境非常激烈,主要有两方面原因。一方面,智能客服行业的准入门槛较低,很容易被其他企业模仿,导致市场竞争越来越激烈。另一方面,智能客服技术的发展非常迅速,新技术、新产品层出不穷,企业需要不断创新才能在市场上立足。因此,企业需要在技术研发、市场营销、服务质量等方面不断提升自身实力,才能在激烈的市场竞争中获得优势。 用户画像 智能客服的主要用户包括个人用户和企业用户。个人用户主要是通过智能客服系统查询一些简单的问题,例如查询快递、咨询天气、购买机票等。而企业用户则主要是通过智能客服系统来实现客户服务、售前咨询、售后服务等。近年来,随着智能客服技术的不断发展,越来越多的企业开始使用智能客服系统,以提高客户服务质量和效率。根据艾瑞咨询的数据显示,2019年中国智能客服市场规模达到了97.4亿元,同比增长了44.0%。可以看出,在未来智能客服市场将会继续保持高速增长,并且具有广阔的发展前景。 结论 综上所述,中国智能客服行业的商业模式主要包括自建智能客服系统和将智能客服外包给第三方服务提供商;智能客服行业的竞争环境非常激烈,需要企业不断提升自身实力才能获得优势;智能客服的主要用户包括个人用户和企业用户,未来市场前景光明。以上内容均来源于艾瑞咨询的数据和分析报告。
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智能客服由AI技术的兴起而演变,至今为止存在行业技术壁垒高、答疑与营销相结合、应用领域广泛等特点。
1
技术堡垒高
AI技术不充分、数据分散且知识图谱完善度不高,深度智能化受限。由于数据较为分散,要提高专属场景的识别能力需要大量场景化数据,且通用性的训练效果不充分,因此目前AI技术尚未实现突破,难以满足深度智能和精准意图识别数据分散且缺乏场景化数据,知识图谱完善度不高丰富的数据和完善的知识图谱是智能客服提高准确率的关键因素,其决定了智能客服产品的商业化程度及应用场景的落地,也成为智能客服厂商的核心竞争壁垒。
2
答疑+营销
客服功能突破答疑边界,向营销拓展,构成企业营收直接推动力。营销功能的完善,建立在智能客服对全域数据的整合、计算与分析的基础上。通过数据标签,实现消费行为与趋势的预判。目前,我国部分智能客服解决方案提供商已经在答疑+营销方向上进行尝试。
3
应用广泛
AI与行业深度融合,应用范围进一步扩大。智能客服落地应用在各行各业,而各行业的专属场景对智能技术有更高的要求,需要智能客服更“智能”。在金融行业中智能客服核心作用在于辅助人力和释放人力;在电商零售行业中智能客服助力企业挖掘消费数据价值;在旅游出行中智能客服实现及时响应服务释放客服人力;在政务行业中智能客服协助提升政务办公效率
[3]
1:来源:中国通信院、沃丰科技、头豹研究院
来源:中国通信院、沃丰科技、头豹研究院
词条作者链
宋鹏·头豹分析师
2022-10-28
修改“智能客服”词条报告
宋鹏·头豹分析师
2022-09-06
发布“智能客服”词条报告
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行业定义
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行业分类
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行业特征
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行业规模
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竞争格局
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