AI驱动虚拟数字人行业最常用的定义之一是指基于人工智能技术实现的、能够模拟人类智能、感知和行为的虚拟数字人。这种定义强调了人工智能技术的应用，使得虚拟数字人能够具备更加真实的感知能力和行为模拟能力。 另一种常用的定义是指利用计算机技术生成的、具备类似人类特征和行为的虚拟数字人。这种定义更加强调了计算机技术在虚拟数字人生成中的作用，使得生成的虚拟数字人能够更加真实和逼真。 不同的定义在强调不同的方面，但都体现了虚拟数字人的核心特征，即能够模拟人类的智能、感知和行为。随着人工智能技术和计算机技术的不断发展，虚拟数字人的应用范围也在不断扩大，比如在游戏、娱乐、教育、医疗等领域都有广泛的应用。不同的行业和应用场景对虚拟数字人的需求也有所不同，需要根据实际情况来选择合适的定义和应用方案。

在AI驱动虚拟数字人行业中，最主流的分类标准包括应用场景、技术实现和服务对象三个方面。 一、按应用场景分类 1. 营销推广类：主要应用于品牌宣传、产品推广等领域，通过虚拟数字人与用户互动，提高用户黏性和转化率。典型代表有小冰、小蜜等。 2. 客户服务类：主要应用于客服、咨询等领域，通过虚拟数字人与用户进行对话，解答问题、提供服务，提高客户满意度。典型代表有小i机器人、阿里智能客服等。 3. 教育培训类：主要应用于线上学习、教育培训等领域，通过虚拟数字人提供个性化的学习服务，提高学习效率和质量。典型代表有小豹子、灵犀等。 4. 游戏娱乐类：主要应用于游戏、娱乐等领域，通过虚拟数字人与用户进行互动，提供游戏娱乐服务，增强用户体验。典型代表有LOL中的艾希、QQ音乐中的小薇等。 二、按技术实现分类 1. 基于规则的虚拟数字人：通过预设的规则，对用户输入的问题进行匹配和回答。这种虚拟数字人的优点在于稳定可靠，但是缺点是应用场景有限，不能应对复杂的问题。典型代表有小i机器人。 2. 基于语音识别的虚拟数字人：通过语音识别技术，将用户的语音输入转化为文本，并进行语义分析和回答。这种虚拟数字人的优点在于交互自然流畅，但是需要较高的技术门槛和资源投入。典型代表有小度在家。 3. 基于深度学习的虚拟数字人：通过深度学习算法，对海量数据进行学习和训练，实现智能化的问答和互动。这种虚拟数字人的优点在于能够应对复杂的问题和场景，但是需要大量的数据和算力支持。典型代表有小冰。 三、按服务对象分类 1. 个人虚拟数字人：主要服务于个人用户，通过智能化的问答和互动，提供个性化的服务和体验。典型代表有小度在家、小冰等。 2. 企业虚拟数字人：主要服务于企业用户，通过虚拟数字人进行客户服务、销售推广等工作，提高企业效率和客户满意度。典型代表有阿里智能客服、腾讯小微等。 3. 公共虚拟数字人：主要服务于公共领域，通过虚拟数字人提供公共服务和信息，如机场自助服务员、智能医生等。典型代表有小豹子、小蜜等。 总的来说，不同的分类标准对应着不同的应用场景、技术实现和服务对象，各自具有各自的特点和差异。在未来的发展中，虚拟数字人将会越来越普及和智能化，也将会更加贴近

1. 商业模式 中国AI驱动虚拟数字人行业的商业模式主要包括虚拟数字人的开发和销售、虚拟数字人相关技术的研究和开发、以及虚拟数字人应用场景的开发和推广。其中，虚拟数字人的开发和销售是行业的核心业务，其主要通过虚拟数字人的定制开发、平台销售和授权使用等方式实现盈利。而虚拟数字人相关技术的研究和开发则是支撑行业发展的重要基础，其主要通过技术研究和开发、知识产权保护和授权等方式实现盈利。虚拟数字人应用场景的开发和推广则是行业的重要拓展方向，其主要通过场景开发和应用推广、品牌合作和联合营销等方式实现盈利。 2. 竞争环境 中国AI驱动虚拟数字人行业的竞争环境主要分为技术、市场和人才三个方面。在技术方面，行业内主要竞争的是虚拟数字人相关技术的研究和开发能力，包括虚拟数字人的建模、动画、语音合成、情感识别、人机交互等方面的技术。在市场方面，行业内主要竞争的是虚拟数字人的品质和应用场景的丰富程度，包括虚拟数字人的形象、表现力、功能、应用领域等方面的市场竞争。在人才方面，行业内主要竞争的是人才的研发、技术和创意能力，包括虚拟数字人相关技术人才、应用场景人才、市场推广人才等方面的竞争。 3. 用户画像 中国AI驱动虚拟数字人行业的用户画像主要包括企业用户和个人用户两个方面。在企业用户方面，行业主要服务于广告、媒体、游戏、教育、医疗、金融、房地产等多个行业的企业客户，其需求主要集中在虚拟数字人形象定制、虚拟数字人场景应用开发、虚拟数字人市场营销等方面。在个人用户方面，行业主要服务于数字娱乐、智能家居、在线教育、虚拟社交等多个领域的个人用户，其需求主要集中在虚拟数字人游戏、虚拟数字人助手、虚拟数字人表演等方面。 以上数据来源于相关行业报告和市场研究数据。