智能资管行业最常用的定义是指采用人工智能等新技术，对资产管理业务进行智能化升级和优化，提高资产管理效率和风险管理能力的一种新型资产管理方式。智能资管的核心是建立智能投资决策模型，通过数据分析和机器学习等技术，提高资产配置和风险控制的准确性和效率。智能资管的应用领域包括证券、基金、银行、保险等金融机构。 智能资管与传统资管最大的区别在于，智能资管利用人工智能等技术对大数据进行分析和处理，以提高资产管理效率、降低风险和增加收益。传统资管则主要依赖人工的经验和判断，难以充分利用大数据和先进的技术手段。此外，智能资管的投资决策更加科学和客观，避免了传统资管中投资经理的主观因素对投资决策的影响。 智能资管还包括了智能投顾和智能交易两个方面。智能投顾是指通过人工智能等技术，为投资者提供个性化的投资建议和资产配置方案，以提高投资收益和降低风险。智能交易则是利用人工智能等技术，对市场行情进行分析和预测，从而帮助投资者进行更加精准的交易决策。这两个方面虽然都属于智能资管的范畴，但在具体实践中，其应用场景和技术手段有所不同。

智能资管行业的分类标准有很多，包括技术应用、产品形态、服务模式等，其中最主流的分类标准是根据服务对象的不同，将智能资管分为个人智能资管和机构智能资管两类。 个人智能资管是指以个人为服务对象的智能资管服务，主要为个人提供资产配置、风险管理、投资咨询等服务。其典型内容包括基于人工智能、大数据等技术的智能投顾、智能理财、智能保险等产品。这些产品的特点是操作简单、费用低廉、风险可控、灵活性强。此外，个人智能资管还包括基于社交化、众筹等模式的P2P投资平台，以及基于区块链等技术的数字资产管理平台。个人智能资管的主要优势是满足个人理财需求、降低个人投资门槛、提高投资效率。 机构智能资管是指以机构为服务对象的智能资管服务，主要为机构提供资产管理、风险控制、投资策略等服务。其典型内容包括基于人工智能、机器学习等技术的智能投研、智能资产配置、智能风险控制等产品。这些产品的特点是数据量大、精度高、决策快速、风险可控。此外，机构智能资管还包括基于云计算、大数据等技术的资产托管、风险监控等服务。机构智能资管的主要优势是提高资产管理效率、优化投资策略、降低风险。 个人智能资管与机构智能资管的差异在于服务对象、产品形态、服务内容等方面。个人智能资管注重满足个人理财需求，产品形态多样，服务内容偏向投资咨询和资产配置；机构智能资管注重优化资产管理效率，产品形态更趋规范化，服务内容偏向资产管理和风险控制。同时，个人智能资管市场相对较大，机构智能资管市场相对较小，但机构智能资管市场增长速度较快。 总的来说，个人智能资管和机构智能资管都是智能资管行业中重要的分类，二者在服务对象、产品形态、服务内容等方面存在差异，但都是满足不同需求的有效方式。随着智能资管技术和市场的不断发展，未来还将涌现出更多新的分类方式和产品形态。

从商业模式、用户画像、行业周期等多个维度中选取其中三个重要的维度，分析中国智能资管行业特征。 一、商业模式 随着金融科技的迅猛发展，智能资管行业的商业模式不断创新。目前市面上智能资管产品的运营模式主要分为两种： 1.基于机器学习算法的智能投顾模式。通过算法分析用户的风险偏好、投资目标等信息，为用户提供个性化的投资组合，自动化完成投资操作。这种模式主要针对小额零散投资者，具有低门槛、低成本的特点。 2.基于量化投资策略的智能资管模式。通过大数据、人工智能等技术，建立起一套完整的量化投资策略，实现对资产的自动化管理。这种模式主要针对机构投资者、高净值投资者，具有高收益、高风险的特点。 数据来源：艾瑞咨询《中国互联网资产管理行业研究报告2019》 二、用户画像 智能资管行业的用户画像主要分为两类： 1.小额零散投资者。这类用户通常没有专业的投资知识，但是有一定的理财需求。他们倾向于选择基于机器学习算法的智能投顾产品，以实现低门槛、低成本的投资。 2.机构投资者、高净值投资者。这类用户通常具备专业的投资知识和丰富的资产经验，对资产管理的要求更高。他们倾向于选择基于量化投资策略的智能资管产品，以实现高收益、高风险的投资。 数据来源：艾瑞咨询《中国互联网资产管理行业研究报告2019》 三、行业周期 智能资管行业目前处于高速发展期。根据国内外机构的预测，未来几年智能资管行业将保持较快的增长态势。具体来看，从2018年到2022年，中国智能资管行业市场规模将从1.6万亿元增长至4.6万亿元，年复合增长率达到32%。 数据来源：艾瑞咨询《中国互联网资产管理行业研究报告2019》 综上所述，智能资管行业的商业模式不断创新，用户画像主要分为小额零散投资者和机构投资者、高净值投资者两类，行业处于高速发展期。