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语音合成声学（TTS）

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唐

唐文卿

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行业：

综合及概念/元宇宙/元宇宙底层技术/人工智能技术信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业/信息系统集成和物联网技术服务信息科技/软件服务

关键词：

TTS 语音合成技术人工智能

行业定义

语音合成又称文语转换（Text to Speech,TTS）技术，是语音处理领域的一个重要研究方向，旨在让机器生成自然动听的人类语音。语音合成技术既可以单独适用于不同的场景之内，也可以作为尾部环节嵌入到语音交互的整体方案之中。语音合成的应用可以划分为单向语音输出类和交互类，单一使用单向语音输出类或交互类的场景并不多见，导航技术、阅读、配音、语音播报等场景下，单向语音输出应用比例较大，智能客服、智能机器人、泛娱乐产业、教育等场景下，交互类语音合成使用较多。

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行业分类

语音合成技术内部分为前端和后端。前端主要负责文本的语言解析和处理，其处理内容主要包括语种、分词、词性预测、多音字处理、韵律预测、情感等。把文本上的发音的这些信息都预测出来之后，将信息送给TTS的后端系统，后台声学系统融合这些信息之后，将内容转化为语音。后端声学系统发展历程较长，从第一代的语音拼接合成，到第二代的语音参数合成，到第三代端到端合成，后端声学系统的智能化程度逐步增加，训练素材需要标记的详细程度和难度也在逐步减弱。

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行业特征

语音合成的产业链上中游融合呈一体化趋势，其中中游有较多新企业出现去填补个性化TTS的空缺，但个性化TTS的制作成本昂贵，因此导致较多企业尚未实现盈利。一旦产品研发成功便能实现高达60%的毛利率，所以TTS行业发展较为成熟，进入难度较大。

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发展历程

语音合成声学（TTS）行业

目前已达到 4个阶段

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产业链分析

上游分析中游分析下游分析

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行业规模

语音合成声学（TTS）行业规模

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政策梳理

语音合成声学（TTS）行业

相关政策 5篇

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竞争格局

当前，中国语音合成产品已经从初步发展走向成熟，语音合成产品的拟人化程度、自然度已实现飞跃，涌现出一批优质企业如科大讯飞等。

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摘要

近年来，智能语音行业多家企业在上市程序上折戟沉沙。2月19日，上交所发布公告称，云知声和其保荐人中金公司于2021年2月18日向上交所提交了撤回IPO申请文件。根据规定，上交所决定终止云知声的发行上市审核。智能语音在上市程序上的表现不禁让市场疑惑，作为AI领域的重要组成部分，智能语音为何屡屡受挫，长期亏损？是技术原因还是市场导致？本文主要关注于智能语音中合成语音（TTS）部分的市场现状，了解TTS技术的现状，产业链情况，分析了TTS的技术应用场景以及未来的发展难点和趋势。

语音合成（TTS）行业定义

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语音合成声学(TTS)是一种基于计算机技术的语音合成技术，它将输入的文本转换为语音输出。它是一种人工智能技术，可以模拟人类语音的声音、语调和语速。在TTS行业中，有许多不同的定义。其中最常用的定义是：TTS是一种将文本转换为语音的技术，它使用计算机算法和技术来生成语音。这个定义强调了TTS技术的基本原理和应用。另一个常用的定义是：TTS是一种通过模拟人类语音来生成语音的技术。这个定义强调了TTS技术的目的和优势，即可以模拟人类语音来实现自然、流畅的语音输出。还有一些其他的定义，如：TTS是一种基于声学模型的语音合成技术。这个定义强调了TTS技术的技术实现和原理，即使用声学模型来生成语音。这些不同的定义之间存在一些区别和差异。首先，它们强调了不同的方面，如技术实现、功能和应用等。其次，它们的表述方式和措辞也不同，有些更加简洁明了，有些更加具体和专业。最后，这些定义可能会影响TTS技术的评估和应用，因为不同的定义可能会导致不同的期望和需求。在实际应用中，TTS技术的定义并不是特别重要，更重要的是如何选择合适的TTS技术和工具，以满足具体的应用需求。无论是哪种定义，TTS技术都是一种非常有用的技术，可以帮助人们更好地实现语音交互和信息输出。

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1：https://zhuanlan.zhihu.com/p/58480213/

2：知乎——《语音合成（TTS）的概念和分类》

知乎——《语音合成（TTS）的概念和分类》

语音合成（TTS）行业分类

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目前，对于语音合成声学（TTS）行业的分类标准主要有两种：基于语音合成技术的分类和基于应用领域的分类。其中基于语音合成技术的分类是最主流的分类标准。基于语音合成技术的分类主要分为以下几种： 1. 基于规则的语音合成技术基于规则的语音合成技术是最早的语音合成技术之一，其主要思想是根据语音的语音学规律和语言学规律，通过一定的规则，将文本转化为语音。这种技术的特点是语音合成质量较高，但是需要大量的语音学和语言学的知识，以及大量的规则库，因此开发难度较大。 2. 基于统计的语音合成技术基于统计的语音合成技术是指利用大量的语音数据和语言数据，通过统计学方法学习语音和语言的规律，从而实现文本到语音的转化。这种技术的特点是需要大量的数据训练，但是可以自适应地调整参数，适应不同的语音和语言环境，因此具有较好的泛化能力。 3. 基于深度学习的语音合成技术基于深度学习的语音合成技术是近年来发展起来的一种新技术，主要利用神经网络模型，通过学习大量的语音和语言数据，实现文本到语音的转化。这种技术的特点是可以自动学习特征，不需要手工提取特征，具有较好的泛化能力和鲁棒性。基于语音合成技术的分类主要根据技术的发展历程进行划分，每种技术都有其特点和优缺点。其中，基于规则的语音合成技术具有语音合成质量高的优点，但需要大量的规则库和语言学知识，开发难度较大；基于统计的语音合成技术可以自适应地调整参数，具有较好的泛化能力，但需要大量的数据训练；基于深度学习的语音合成技术可以自动学习特征，具有较好的泛化能力和鲁棒性，但需要较多的计算资源和数据训练。综上所述，基于语音合成技术的分类是最主流的分类标准，可以根据不同的技术特点选择合适的语音合成技术。未来，随着技术的不断发展，可能会出现更多新的语音合成技术。

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语音合成声学（TTS）分类

前端语言分析

负责文本的语言解析和处理，其处理内容主要包括语种、分词、词性预测、多音字处理、韵律预测、情感等。

后端声学系统

通过前端语言分析把文本上的发音的这些信息都预测出来之后，将信息发送给TTS的后端系统，后台声学系统融合这些信息之后，将内容转化为语音。

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1：https://zhuanlan.zhihu.com/p/58480213/

2：知乎——《语音合成（TTS）的概念和分类》

知乎——《语音合成（TTS）的概念和分类》

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1：https://zhuanlan.zhihu.com/p/58480213/

2：知乎——《语音合成（TTS）的概念和分类》

知乎——《语音合成（TTS）的概念和分类》

语音合成（TTS）行业特征

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一、商业模式中国语音合成声学（TTS）行业的商业模式主要分为两种，一种是将TTS技术作为独立产品进行销售，另一种是将TTS技术应用于其他产品中，如智能音箱、智能客服等。以独立销售TTS技术为例，TTS技术商通过授权、订阅等方式向客户提供TTS技术，客户可以在自己的产品中使用TTS技术，从而实现语音合成功能。这种商业模式的优点是灵活性高，客户可以根据自己的需求选择不同的订阅方式，同时TTS技术商可以通过不断升级技术，提高技术水平，吸引更多的客户。另一种商业模式是将TTS技术应用于其他产品中，如智能音箱、智能客服等。这种商业模式的优点是可以将TTS技术与其他技术结合，形成更为完整、实用的产品，从而更好地满足市场需求。同时，这种商业模式还可以为TTS技术商提供更为稳定的收入来源。二、竞争环境中国TTS行业竞争环境激烈，主要竞争者包括百度、科大讯飞、阿里云、腾讯等公司。这些公司拥有强大的技术研发能力和资金实力，不断推出更为先进的TTS技术，竞争力非常强。在市场份额方面，科大讯飞是中国TTS行业的领导者，其市场份额高达60%以上。其次是百度、阿里云、腾讯等公司，市场份额均在10%左右。三、用户画像中国TTS行业的用户主要分为两类，一类是企业用户，另一类是个人用户。企业用户主要是一些互联网公司、智能硬件厂商等，他们需要TTS技术来实现智能语音交互等功能，提高产品的用户体验度。这些企业用户对TTS技术的稳定性、语音合成质量等方面有很高的要求。个人用户主要是普通消费者，他们使用TTS技术主要是为了方便日常生活，如语音导航、语音助手等。这些个人用户对TTS技术的易用性、语音合成质量等方面有很高的要求。四、行业周期中国TTS行业处于快速发展期，随着智能家居、智能客服等市场的不断扩大，对TTS技术的需求也在不断增加。同时，随着技术的不断革新，TTS技术的应用场景也在不断扩展，未来的发展前景非常广阔。五、供给需求中国TTS行业的供给方主要是一些TTS技术商，如百度、科大讯飞等公司。随着市场的不断扩大，TTS技术商的数量也在不断增加，供给方市场竞争激烈。需求方主要是一些互联网公司、智能硬件厂商等，他们需要TTS技术来实现智能语音交互等功能，市场需求不断增加。六、准入门槛中国

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一体化趋势明显

TTS产业链的上中游呈现一体化的融合趋势

语音合成企业需要向上游购买训练数据或服务，以达成人工智能模型的实现。部分数据标记企业为了使业务能够可持续发展而不受到产业自身限制，也开始拓展自己的业务边界，开拓了自有TTS的产品线。

研发投入较大

个性化TTS的制作成本相对高昂，前期研发投入较多导致部分TTS企业尚未实现盈利

个性化TTS在通用TTS的基础上更加注重音色和情感，情感和声音的表现力比通用型TTS更强，这类声音主要应用于对声音质量较高的教育，长音频、直播以及影视游戏配音等场景当中。现阶段，互联网大企业涉足个性化TTS服务这一业务较少，创新型中小企业踊跃出现。个性化TTS的制作成本相对高昂，TTS中游利润率保持在60~80%之间，但前期研发投入较多导致部分TTS企业尚未实现盈利。

进入难度大

TTS行业发展成熟，新进入者难以生存

TTS行业的发展可追溯到1990s，到现阶段，技术发展较为成熟。原有竞争者已经占领了结构性优势，保持其原有地位。除非新进入者能够弯道超车，或实现产品差异化，才有可能生存下来。但鉴于TTS的发展已经较为成熟，因此在技术的突破范围有限。这造成了新进入者难以发展的局面。

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1：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1702788208456741837&wfr=spider&for=pc

2：头豹——《从语音合成（TTS）的发展探寻智能语音行业的现状与未来》

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2：头豹——《从语音合成（TTS）的发展探寻智能语音行业的现状与未来》

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产业链