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物联网
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程颛
程颛·头豹分析师
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行业定义
随着5G通信技术的逐步普及,物联网市场也成为各类企业争相布局的焦点,在工业4.0、数字化转型带来的新兴需求的驱动下,物联网未来具有强劲的发展潜力。2021年,全球物联网总收入规模已达到4,409亿美元,在工业端需求的驱动下未来全球物联网总收入规模将保持高速增长,并将带动人工智能、大数据、区块链等关联技术的同步发展。
AI访谈
行业分类
根据应用场景,物联网行业可划分为智能工业、智慧城市、车联网、智能家居等细分业态。
AI访谈
行业特征
现阶段物联网的应用架构已呈现多层面协作的态势,并通过数据信息的传递将不同时间与空间的人、机、物连接在一起,从而降低对人工的依赖度与解决信息不对称问题。
AI访谈
发展历程

物联网行业

目前已达到 3个阶段
AI访谈
产业链分析
AI访谈
行业规模
物联网行业规模
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AI访谈SIZE数据
政策梳理
物联网行业
相关政策 5篇
AI访谈
竞争格局
中国物联网行业竞争逐年上升,行业内第一梯队企业包括华为、海尔、徐工集团、阿里、工业富联,第二梯队企业包括海康威视、用友、腾讯、金蝶、百度等。
AI访谈数据图表
摘要
中国“十四五”规划明确提出将物联网列为数字经济重点产业,奠定了中国全面发展物联网行业的基调,同时这一时间节点正逢5G通信网络在中国的快速铺设,“物联网+5G”的结合让两大高新科技产业形成协同发展的效应。在良好市场环境的作用下,各大企业纷纷布局物联网领域,华为、海尔、海康威视是其中极具代表性的三大企业,各自具有不同的竞争优势。华为依托华为云的平台与技术优势迅速布局物联网各领域,在手机业务受到限制的背景下,发展物联网业务成为华为另辟蹊径的良策。传统家电企业海尔正在积极转型为物联网生态企业,以家电为载体,海尔正逐步将庞大的用户群体转化为其物联网生态体系用户。以视频监控设备起家的海康威视致力于转型为物联网解决方案供应商,其依托视频监控等物联感知技术为切入点,迅速拓展至物联网行业各细分市场。
物联网行业定义
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AI专家访谈专家访谈
Prompt
物联网是指通过互联网将各种物理设备、传感器、软件和网络连接起来,实现设备之间的互联互通,从而实现智能化、自动化和远程控制的一种技术和应用模式。这个定义是物联网行业最常用的定义之一。 另外,还有一些类似的定义,例如“物联网是一种基于互联网的新型网络技术,通过无线射频识别技术、传感器技术、云计算技术等手段,实现物品之间的互联互通和信息共享,从而实现智能化、自动化和远程控制的一种技术和应用模式。” 这两个定义的区别在于,第二个定义中强调了物联网的实现手段,包括无线射频识别技术、传感器技术和云计算技术等,而第一个定义则更加简洁明了,直接强调了物联网的核心概念和应用模式。 此外,还有一些其他的定义,例如“物联网是一种通过互联网连接各种物理设备和传感器,实现设备之间的互联互通和数据共享,从而实现智能化、自动化和远程控制的一种技术和应用模式。”这个定义与前两个定义相比,更加强调了数据共享的重要性。 总体来说,这些定义都强调了物联网的核心概念和应用模式,即通过互联网连接各种物理设备和传感器,实现设备之间的互联互通和数据共享,从而实现智能化、自动化和远程控制。它们的区别在于对物联网实现手段和数据共享的强调程度不同。
开通头豹会员
随着5G通信技术的逐步普及,物联网市场也成为各类企业争相布局的焦点,在工业4.0、数字化转型带来的新兴需求的驱动下,物联网未来具有强劲的发展潜力。2021年,全球物联网总收入规模已达到4,409亿美元,在工业端需求的驱动下未来全球物联网总收入规模将保持高速增长,并将带动人工智能、大数据、区块链等关联技术的同步发展。
[1]
1:中国信通院
[2]
1:https://www.statista.com/statistics/1194719/iot-revenue-worldwide-use-case/
2:Statista
物联网行业分类
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物联网行业的分类标准有很多,但最主流的分类标准是按照应用领域进行分类。根据应用领域的不同,物联网行业可以分为以下几个典型分类: 1. 工业物联网 工业物联网是指将传感器、智能设备和互联网技术应用于工业生产中,实现生产自动化、智能化和信息化的一种技术体系。工业物联网的典型应用包括智能制造、智能物流、智能仓储等。工业物联网的特点是数据量大、数据复杂、数据安全性要求高,需要具备高可靠性、高稳定性和高安全性的技术支持。 2. 农业物联网 农业物联网是指将传感器、智能设备和互联网技术应用于农业生产中,实现农业生产自动化、智能化和信息化的一种技术体系。农业物联网的典型应用包括智能灌溉、智能施肥、智能监测等。农业物联网的特点是需要适应恶劣的环境条件,如高温、高湿、低温等,同时需要具备高可靠性、高稳定性和高安全性的技术支持。 3. 城市物联网 城市物联网是指将传感器、智能设备和互联网技术应用于城市管理中,实现城市管理自动化、智能化和信息化的一种技术体系。城市物联网的典型应用包括智能交通、智能照明、智能环保等。城市物联网的特点是需要适应复杂的城市环境,同时需要具备高可靠性、高稳定性和高安全性的技术支持。 4. 医疗物联网 医疗物联网是指将传感器、智能设备和互联网技术应用于医疗领域中,实现医疗服务自动化、智能化和信息化的一种技术体系。医疗物联网的典型应用包括远程医疗、智能医疗设备、智能健康管理等。医疗物联网的特点是需要具备高可靠性、高稳定性和高安全性的技术支持,同时需要满足医疗行业的法律法规和隐私保护要求。 以上四种分类标准是目前物联网行业最主流的分类标准。它们各自具有不同的特点和差异,但都需要具备高可靠性、高稳定性和高安全性的技术支持。随着物联网技术的不断发展和应用场景的不断扩大,未来还会出现更多的物联网行业分类标准。
开通头豹会员
根据应用场景,物联网行业可划分为智能工业、智慧城市、车联网、智能家居等细分业态。
物联网分类
智能工业
在中国工业数字化升级转型的大环境下,物联网智能工业领域将成为重要的底层基础,依托数据信息优势服务各行各业的企业。物联网智能工业PaaS平台能有效将物联服务与业务中台、数据中台相结合,为企业运营提供平台支持。此外智能工业PaaS平台具有技术整合优势,能同时结合物联网、人工智能、3D可视化等高新技术,利用高专精的技术服务企业工业数字化升级转型。
智慧城市
进入21世纪以来,中国城镇化率快速增长,城镇企业与居民对城市智能化、信息化的需求快速升级,基于物联网的智慧城市业态将为城镇政府、企业、居民量身定制解决方案。在物联网智慧城市解决方案中,政府、企业、居民处于合作互利的关系,三类主体协作建立与维护智慧城市生态体系,并最终将共同享受智慧城市带来的诸多益处。
车联网
车联网供应端包含感知算法、智慧交通算法、自动驾驶算法、车联网云服务平台等高价值解决方案,具有极大的发展空间与溢价空间,未来势将成为众多科技公司争抢的市场。车联网运营端的运营平台拥有较大的商业价值,是车联网全局数据的处理中心,适合华为、腾讯等在大数据平台领域具有领先优势的企业
智能家居
进入千家万户的智能家居设备是多种高新技术的应用载体,物联网技术是智能家居的核心底层技术,Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等无线通讯协议是智能家居设备间交互与连接的基础。云计算与边缘计算能有效分析智能家居设备采集的数据,并将分析结果反馈给设备进行决策优化,让智能家居各设备协同营造最舒适的居家环境。
[3]
1:中国信通院
物联网行业特征
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Prompt
中国物联网行业特征分析 随着物联网技术的不断发展和应用,中国物联网行业已经成为全球最具活力和潜力的市场之一。从商业模式、竞争环境、用户画像、利润成本、行业周期、供给需求、准入门槛、发展前景等多个维度来看,可以发现中国物联网行业具有以下三个重要的特征。 一、竞争环境激烈 中国物联网行业的竞争环境非常激烈,主要表现在以下几个方面: 1. 产业链上下游企业众多,市场竞争激烈。物联网行业的产业链非常长,包括芯片、传感器、通信模块、云计算、大数据等多个环节,每个环节都有大量的企业参与,市场竞争非常激烈。 2. 行业内企业规模差异明显。中国物联网行业内,有一些大型企业如华为、阿里巴巴、腾讯等,它们具有较强的技术实力和资金实力,能够在市场上占据一定的份额。但同时也有很多小型企业,它们的技术和资金都比较薄弱,生存压力较大。 3. 国际竞争加剧。随着全球物联网市场的不断扩大,国际竞争也越来越激烈。中国的物联网企业需要面对来自美国、欧洲、日本等国家的竞争,这些国家的企业在技术、资金、品牌等方面都具有一定的优势。 二、用户画像多样化 中国物联网行业的用户画像非常多样化,主要表现在以下几个方面: 1. 行业应用广泛。物联网技术可以应用于各个行业,如智能家居、智能交通、智能医疗、智能制造等,每个行业的用户需求都不同。 2. 用户群体多元化。物联网技术的应用对象不仅是企业和政府机构,还包括个人消费者。不同的用户群体对物联网产品的需求也不同,例如企业更注重安全性和稳定性,而个人消费者更注重便捷性和易用性。 3. 地域差异明显。中国物联网行业的用户地域分布非常广泛,不同地区的用户需求也不同。例如,一线城市的用户更注重高端智能家居产品,而三四线城市的用户更注重价格和性价比。 三、发展前景广阔 中国物联网行业的发展前景非常广阔,主要表现在以下几个方面: 1. 市场规模巨大。根据中国信息通信研究院的数据,2019年中国物联网市场规模达到1.5万亿元,预计到2025年将达到5万亿元。 2. 政策支持力度大。中国政府一直非常重视物联网技术的发展,出台了一系列政策措施来支持行业发展,例如《中国制造2025》、《新一代人工智能发展规划》等。 3. 技术创新能力
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现阶段物联网的应用架构已呈现多层面协作的态势,并通过数据信息的传递将不同时间与空间的人、机、物连接在一起,从而降低对人工的依赖度与解决信息不对称问题。
1
架构分工明确
物联网应用架构分工明确,需各层面协同运作。
物联网从感知层的采集数据与信息,再到传输层的信息传输上网,在网络层与平台层中数据得到分析与加工,最后支撑物联网应用层的各应用业态。物联网运作的全环节需要极高的协同性与精确性,通过数据信息的传递实现不同时间与空间的人、机、物的互联互通。
2
自动化
自动化、无人化将是物联网着力打造的产业场景。
传统的产业链中,对人力资源的依赖造成过高的人力成本,而各机构间存在着信息不对称问题,协同运作能力受限。物联网的运用可最大限度降低产业链对人工的依赖,产业链各环节数据将自动上传网络,从而将解决信息不对称的痛点,通过数据共享解决产业链协同问题
3
云平台
云平台是物联网的神经中枢。
现阶段物联网云平台已成为集数据采集、数据分析、数据储存、数据服务为一体的物联网神经中枢系统,物联网感知层采集的海量数据需通过物联网云平台处理后,才能产生应用价值。物联网云平台以数据为核心,侧重于挖掘数据的价值,是物联网生态系统的价值创造中心。
[4]
1:中国信通院
“物联网已关联1篇产业链
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行业规模
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竞争格局
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