机器学习技术与平台行业
1. 1956年,IBM的亚瑟·塞缪尔正式提出了“机器学习”这一概念。
2. 1965年,James Cooley和John Tukey设计了设计了快速傅立叶变化(FFT)算法。
3. Richard Sutton和Andrew Barto提出了强化学习的概念,研究通过与环境的交互来实现训练智能体。他们的工作奠定了强化学习的理论基础,为深度强化学习打下了基础。
2000年以前属于机器学习技术与平台行业的发展初期阶段。机器学习平台主要集中在一些研究实验室和大学内部,开发者使用基于Python和MATLAB等编程语言的算法来实现机器学习模型。但由于计算资源和算法库有限,这些平台往往只能应用于研究和实验目的。
1. 2008年,Google推出了MapReduce,这是一个分布式计算框架,可以高效地处理大规模的数据集,这一技术的出现为机器学习的大规模数据处理提供了基础。
2. 2009年,Hadoop的开源发布,这是一个由Apache基金会开发的分布式计算框架,成为了大规模数据处理的事实标准,也为机器学习平台的发展提供了支持。
3. 2010年:微软推出了Azure,这是一个云计算平台,可以提供基于云端的机器学习服务,为机器学习平台的发展提供了一个全新的方向。
4. 2015年,Google推出了机器学习库TensorFlow,实现了机器学习算法的自动化和智能化,并且可以在多种设备上运行,为机器学习平台的自动化发展提供了强大的支持。
在2000-2010年期间,机器学习平台的发展特征主要是从理论研究向应用转变。这个阶段的机器学习应用开始涉及到更广泛的领域,如图像处理、语音识别、自然语言处理、推荐系统等,同时也开始涉及到更多的商业应用。此外,随着数据量的增大和计算能力的提高,机器学习平台开始向更加分布式、高效和自动化的方向发展。例如Google发布的分布式计算框架Hadoop和MapReduce和微软发布的Azure云计算都为机器学习处理海量数据提供了优质的解决方案。许多大型科技公司也开始提供云计算平台来处理大规模数据,并提供机器学习库和工具,如Google的TensorFlow、Microsoft的Azure ML和Amazon的SageMaker等,标注着行业进入平台开发与建立的发展阶段。
1. 2015年,百度成立了深度学习研究院,并推出了深度学习框架PaddlePaddle,该框架在国内率先实现了自动微分和高性能分布式训练等功能,受到了广泛关注。
2. 2016年,阿里巴巴成立了达摩院,并推出了自主研发的机器学习平台PAI(Platform of AI),该平台能够支持从数据处理、模型训练到模型应用的全流程自动化。
3. 2017年,华为发布了面向AI应用的全栈解决方案Atlas,包括芯片、边缘计算、云服务等多个环节,旨在为用户提供全面的人工智能解决方案。
在产业化平台阶段,机器学习平台进一步发展为成熟的商业解决方案,面向不同行业提供了定制化的机器学习服务和解决方案,如金融、医疗、交通等。这一阶段的机器学习平台具有自适应性、弹性扩展性、高可用性和高性能等特点,可以实现从数据清洗、特征工程到模型训练、优化和部署的全流程自动化。例如百度的飞桨,阿里云的PAI,和华为的Model Arts都是行业内优秀的机器学习平台,为众多企业提供了商业化的解决方案。此外,机器学习平台在这一阶段还加强了与云计算、大数据、人工智能等技术的整合,进一步提升了平台的智能化水平,为企业提供了更加全面、高效的解决方案。
财务指标 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
资产负债率(%) | 23.377 | 66.95 | 34.269 | 39.777 | 56.141 |
营业总收入同比增长(%) | - | 650.171 | 66.768 | -6.512 | 42.494 |
应收账款周转天数(天) | - | 100 | 114 | 185 | 140 |
流动比率 | 5.546 | 1.59 | 2.839 | 2.542 | 1.869 |
每股经营现金流(元) | -0.79 | -2.98 | -0.84 | -0.74 | -0.87 |
毛利率(%) | 36.7893 | 21.7024 | 40.8874 | - | - |
流动负债/总负债(%) | 74.108 | 89.726 | 87.653 | 79.684 | 83.854 |
速动比率 | 5.282 | 1.452 | 2.724 | 2.314 | 1.669 |
摊薄总资产收益率(%) | - | -18.429 | -33.763 | -33.485 | -26.318 |
加权净资产收益率(%) | -96.5 | -38.39 | -342.55 | - | - |
基本每股收益(元) | -1.43 | -2.04 | -2.91 | -1.31 | -1.01 |
净利率(%) | -191.8905 | -41.3385 | -85.7251 | -111.8133 | -61.7492 |
总资产周转率(次) | - | 0.494 | 0.426 | 0.311 | 0.448 |
每股公积金(元) | - | - | 3.0133 | 4.1053 | 4.3878 |
存货周转天数(天) | - | 68 | 75 | 110 | 106 |
营业总收入(元) | 6453.37万 | 4.84亿 | 8.07亿 | 7.55亿 | 10.76亿 |
每股未分配利润(元) | - | - | -1.2692 | -2.519 | -3.5271 |
稀释每股收益(元) | -1.43 | -2.04 | -2.91 | -1.31 | -1.01 |
归属净利润(元) | -106316310.66 | -180675218.51 | -639601351.64 | -812933299.48 | -632128411.39 |
扣非每股收益(元) | -1.51 | -2.38 | -3.19 | -1.4 | -1.2 |
经营现金流/营业收入 | -0.79 | -2.98 | -0.84 | -0.74 | -0.87 |
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