AI绘画的上游主要是中游AI绘画服务的底层支持，主要包括AI绘画算法和模型的数据输入和数据治理、AI绘画素材内容提供以及AI绘画硬件提供。高质量数据是AI绘画算法主要成本之一，具体来说，收集和整理大量高质量的图像可能是一个劳动密集型的过程，需要大量的时间和金钱投资。此外，存储和处理这些数据的成本可能是巨大的，特别是如果算法需要大量的计算能力来处理和分析图像。

AI绘画需要使用的硬件设备包括电脑、平板电脑、绘画板等，其中电脑和平板电脑是绘画师进行创作的必备设备，绘画板则是提高创作效率的重要设备。根据数据，全球PC市场出货量在2020年达到2.96亿台，而平板电脑市场则在同年达到了2.21亿台，显示了良好的市场需求。而对于绘画板市场，数据显示，2020年全球绘画板市场规模为36.22亿美元，预计到2026年将达到56.52亿美元。这说明AI绘画行业硬件设备市场需求旺盛。

AI绘画的中游主要是整个AI绘画产业链的核心，主要由以各种人机交互形式提供AI绘画服务的企业组成。AI绘画中游企业的类型可以大致分为三类，即互联网巨头、创新型新兴企业、和传统艺术品机构。这三类企业在AI绘画行业中有各自的竞争优势和特色，其中互联网巨头在AI绘画领域的布局主要是基于其在计算机视觉、机器学习和大数据方面的技术优势。这些公司通过引入AI技术，为用户提供更加丰富和个性化的绘画作品，进而扩大用户粘性和市场份额。目前，中国互联网巨头中，百度、腾讯、阿里、字节跳动等公司均在AI绘画领域有一定的布局和发展。具体来看，百度依托飞桨、文心大模型的技术创新推出的“AI作画”首款产品——文心·一格。百度文心·一格现已支持国风、油画、水彩、水粉、动漫、写实等十余种不同风格高清画作的生成，还支持不同的画幅选择。腾讯‌‌‌AI 绘画（AI Art）是一款 AI 图像生成与编辑技术 API 服务，可以结合输入的文本或图片智能创作出与输入相关的图像内容，具有更强大的中文理解能力、更多样化的风格选择。创新型企业主要是指那些专注于AI绘画技术研发和产品推广的初创公司。这些公司通常具有较高的技术含量和研发能力，能够在技术创新方面获得更大的突破和优势。中国创新型企业中，像依图科技、橙子软件科技等公司，都在AI绘画领域进行了较为深入的研究和探索；传统艺术品机构主要是指那些具有一定传统绘画背景和基础的机构。这些机构在AI绘画领域的布局，主要是借助自身的品牌和传统优势，在创新和开拓新市场方面发挥重要作用。在AI绘画中游，算法研发是AI绘画产业链中最核心的环节，涉及计算机视觉、深度学习、图像生成等领域的技术研究和应用。从AI绘画算法模型使用情况来看，Stable Diffusion 被使用的最多，占到了77%，Disco Diffusion模型占10%，南瓜占13%。从国家专利数量层面来看，在AI绘画算法竞争中，中国在这个领域处于全球领先的地位，根据数据，中国在2020年时，提交的人工智能绘画专利申请数量已占全球总量的最大份额，有超过1,100项申请。美国紧随其后，有约370项申请，而日本有约130项申请。从中国AI绘画行业的市场集中度层面来看，中国AI绘画行业的市场集中度相对较高。据统计，中国AI绘画行业前三大企业已占据了市场份额的54.6%。其中，百度占据的市场份额最大（22.3%）。从AI绘画产业中游的进入壁垒来看，AI绘画行业主要有两个进入壁垒，即数据壁垒和技术开发壁垒。数据壁垒主要体现在数据质量、数据数量、数据偏差、和数据隐私上。具体来说，从数据质量层面，用于训练人工智能模型的数据质量对模型预测的准确性至关重要。低质量的数据会导致不正确的预测和人工智能绘画产品的性能不佳。因此，必须确保所使用的数据是准确、相关和高质量的；从数据数量层面，训练人工智能模型所需的数据数量取决于任务的复杂性。然而，获得大量高质量的数据可能是一个挑战，特别是对于绘画的利基领域；从数据偏差层面，当用于训练人工智能模型的数据不能代表该模型将遇到的真实世界场景时，就会出现数据偏差。这可能导致不准确的预测和人工智能绘画产品的不良表现；从数据隐私层面，使用个人数据来训练人工智能模型引起了道德方面的关注，并且已经制定了严格的法规来保护个人数据。收集和使用个人数据来训练人工智能模型必须遵守隐私法规。技术开发壁垒主要体现在技术的复杂性、开发成本、知识产权、和伦理道德四个维度。具体来说，在技术的复杂性层面，开发人工智能绘画产品需要机器学习、计算机视觉和其他相关领域的专业知识。要找到具有必要技能和经验的合适人才，这可能是一个挑战；在开发成本层面，开发人工智能绘画产品需要大量研发投入，包括基础设施、人才和数据采集成本，比如OpenAI的DALL-E和GANbreeder，它们所使用的训练数据集都包含了数百万到数千万的艺术作品图像，这些数据集的制作和整理所需的人工成本可以达到3,000,000到4,000,000美元。开发人工智能绘画产品的成本可能令人望而却步，特别是对小型初创企业和个人而言；在知识产权层面，使用人工智能绘画产品会引起围绕知识产权的复杂法律问题，特别是在版权方面。生成的艺术品有可能侵犯现有的版权，导致对人工智能绘画产品的开发者采取法律行动；在伦理道德层面，人工智能在创造性领域的使用引起了道德方面的关注，特别是围绕着原创性的概念。关于人工智能生成的艺术是否可以被视为原创，以及它是否破坏了人类艺术家的创造力和努力，存在着争论。从AI绘画在图像内容生成领域的渗透率来看，预计未来五年，AI绘画在图像内容生成领域的渗透率将超过30%，具体本文将从市场规模、行业采用率、用户偏好三个维度‌进行分析。从市场规模来看，根据数据，全球人工智能在创意产业的市场规模预计将从2020年的2.27亿美元增长到2026年的10.27亿美元，预测期间的复合年增长率（CAGR）为28.5%。相关报告指出，对基于人工智能的图像和视频内容生成解决方案的需求不断增加，同时人工智能在创意产业中的应用越来越多，这推动了市场的增长。从行业采用率来看，人工智能绘画技术在创意行业的采用率也在迅速增加。Adobe的一份报告表明，68%的创意专业人士在工作中使用人工智能，其中62%的人表示，人工智能可以节省他们的时间，帮助他们专注于更多的创意任务。此外，英伟达的一项调查表明，79%的艺术家和设计师认为，人工智能将在未来十年改变创意产业。从用户偏好来看，用户偏好是人工智能绘画在图像内容生成中的渗透率的另一个重要指标。根据相关研究，90%的消费者喜欢视觉上有吸引力的图像，而CXL的另一项研究表明，视觉上有吸引力的图像可以提高高达40%的转换率。人工智能绘画技术可以帮助企业生成高质量和有视觉吸引力的图像，从而提高客户参与度，增加转化率。从AI绘画商业化路径来看，AI绘画的商业价值应更多走向企业端，而不是个人端。AI绘画服务在个人端有较少的应用场景，主要聚焦在了社交媒体软件，并且个人用户付费比例较少，对AI绘画的认知层面较低。具体来说，从个人用户为AI绘画产品或服务的付费比例来看，根据相关调研，60%的用户从未在AI绘画产品上有过付费行为，剩下40%的用户中，付费超过100元占比仅10%；从认知角度来看，根据相关报告，42%的用户认为AI绘画单纯只能满足娱乐需求，38%的用户认为AI绘画可以部分运用到工作之中，9.17%的用户认为AI绘画具有颠覆性，与此同时，也有7%的用户认为这根本不值一提。考虑到个人用户认知层面的迭代需要大量的时间，因此，AI绘画服务企业在考虑市场战略布局时，应该将个人用户市场后置。相比之下，AI绘画对B端的要求更为短小精悍，更为垂直，并且有更多成熟的变现途径，例如广告与营销行业的付费可能性和水平相对更高。此外，AI绘画可以提高美术素材的生产效率，在游戏、数字藏品等领域已经初步应用，未来还有望催生新的商业模式，如在元宇宙、设计和文旅等领域。举例来说，AI绘画目前已经在AI辅助创作、短视频、影视制作和元宇宙等方面布局，因为这些领域都需要创意，而AI绘画可以通过简单的特征输入来预览创意，甚至直接进行创作。

AI绘画产业链下游主要由AI绘画服务使用个体及其他们各自所携带的应用场景组成，主要包括，艺术家、设计师、文化创意产业、及各种游戏、电影、广告厂商等。在广告行业，广告商借助AI绘画软件制作宣传素材，如《时尚芭莎》用AI绘画软件制作可36周年纪念海报；IKEA在其2021年的广告中使用了AI绘画来制作一组个性化的海报。在设计行业，设计师用AI绘画辅助包装设计、服装设计出图，比如Siemens最近推出了名为“NX”软件的新版本，该软件利用了机器学习和人工智能技术，以帮助设计师更快地创建出复杂的设计。在动漫行业，动漫厂商用AI绘画创作和二次创作经典的动漫，比如WIT Studio最近利用AI技术制作了一部名为《大人的防具店》的动画。在游戏行业，游戏制作公司利用AI绘画辅助设计游戏中的角色、道具和场景。比如Square Enix最近使用AI技术为他们的游戏角色制作了面部表情。在元宇宙行业，元宇宙厂商使用AI绘画制作虚拟场景和数字实体和创建虚拟角色和动画效果，比如，在2022年3月，一家名为DeepVerse的公司宣布推出了一种名为NeuralVerse的新平台，该平台使用人工智能技术来创建3D元宇宙中的虚拟世界。从AI绘画用户使用场景来看，80%的用户表示，使用AI生成绘画作品，仅仅是自己欣赏，同时表示会分享给朋友的占56%，6%的用户表示会自己加工之后在工作中使用，低于2%的用户会将生成图片直接商业使用，此外还有23%的用户表示，会发布在社交网络媒体以增加粉丝关注。