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    内容标题:AI音频生成
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    AI音频生成
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    陈庆民·头豹分析师
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    行业:
    信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业/软件开发/电脑软件开发信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业/信息系统集成和物联网技术服务/软件集成信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业/信息系统集成和物联网技术服务/技术管理集成服务
    行业定义
    AI音频生成行业是AIGC技术主要渗透的领域之一。AI音频生成行业是指利用人工智能技术和算法来生成音频内容的领域。该行业包括多个子领域,如语音合成、音乐生成、声音合成等。通过使用机器学习和深度学习算法,这些技术可以模拟人类的声音、音乐和声音效果,并以自然的方式生成音频内容。在这个领域,人们可以使用AI音频生成技术来制作数字音频,如自动生成声音效果、自动制作音乐、自动语音识别等。AI音频生成技术的应用非常广泛,可以应用于多个领域,如娱乐、广告、教育等。
    AI访谈
    行业分类
    根据应用领域的不同,根据应用场景的不同,可以将AI音频生成分为语音合成、音乐生成、语音识别三个领域。具体来说,语音合成技术主要应用于‌语音助手、语音广告、残障人士辅助工具等;音乐生成技术主要应用于音乐创作、游戏音效、电影配乐等领域;语音识别主要应用于语音搜索、智能客服、语音翻译等领域。其中,语音合成是该行业的主要应用领域,占据了近70%的市场份额。
    AI访谈
    行业特征
    中国人工智能音频生成行业在近几年取得了快速发展,市场规模不断扩大,技术水平不断提高。数据显示,2021年中国AI音频生成市场规模约为0.1亿元人民币。其中,语音合成是该行业的主要应用领域。此外,人工智能音频生成技术在语音识别、智能客服等领域也得到了广泛应用。随着5G、云计算等技术的不断普及和发展,中国AI音频生成行业也将迎来更大的发展空间。
    AI访谈
    发展历程

    AI音频生成行业

    目前已达到 3个阶段
    AI访谈
    产业链分析
    AI访谈
    行业规模
    AI音频生成行业规模
    暂无评级报告
    AI访谈SIZE数据
    政策梳理
    AI音频生成行业
    相关政策 5篇
    AI访谈
    竞争格局
    中国的AI音频行业处于高度竞争的状态,各家企业均在加速技术创新和市场扩张。
    AI访谈数据图表
    摘要
    AI音频生成行业是AIGC技术主要渗透的领域之一。AI音频生成行业是指利用人工智能技术和算法来生成音频内容的领域。该行业包括多个子领域,如语音合成、音乐生成、声音合成等。根据应用领域的不同,根据应用场景的不同,可以将AI音频生成分为语音合成、音乐生成、语音识别三个领域。从市场规模来看,中国人工智能音频生成行业在近几年取得了快速发展,市场规模不断扩大。数据显示,2021年中国AI音频生成市场规模约为0.1亿元人民币,但随着AIGC技术的快速发展和对AI音频行业的快速渗透,在未来五年AI音频生成行业将成为百亿级别市场。AIGC行业的市场规模将从2021年的10亿元人民币增长至2026年的700亿元人民币,CAGR为134%,并且预计在未来5年,AIGC在AI音频行业的渗透率将达到15%。因此,2026年中国AI音频行业市场规模将达到约105亿元人民币。从竞争格局来看,中国AI音频生成行业竞争格局可分为三大梯队。第一梯队由百度、腾讯、阿里、科大讯飞科技组成,他们已经在AI音频生成技术的研究和商业化应用上占据了领先地位。第二梯队是由一些新兴科技企业组成,如商汤科技和云知声等,他们在技术研发和商业落地上也有一定的优势。第三梯队是众多创业公司和初创企业,他们在技术积累和商业实践上还存在一定的差距。
    AI音频生成行业定义
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    AI音频生成行业是指利用人工智能技术和算法,通过对音频数据的学习和分析,生成高质量的音频内容的行业。这个行业包括了多种音频生成技术,例如语音合成、音乐创作、声音设计等,可以应用于多个领域,包括电影、音乐制作、广告、游戏等。AI音频生成技术在近几年得到了快速的发展,通过对大量音频数据的学习,可以生成具有很高质量的音频内容,同时也能够快速地生成大量音频内容,提高音频创作效率。随着技术的不断进步,AI音频生成行业将会在更多领域得到应用,成为音频创作和制作的重要工具。
    开通头豹会员
    AI音频生成行业是AIGC技术主要渗透的领域之一。AI音频生成行业是指利用人工智能技术和算法来生成音频内容的领域。该行业包括多个子领域,如语音合成、音乐生成、声音合成等。通过使用机器学习和深度学习算法,这些技术可以模拟人类的声音、音乐和声音效果,并以自然的方式生成音频内容。在这个领域,人们可以使用AI音频生成技术来制作数字音频,如自动生成声音效果、自动制作音乐、自动语音识别等。AI音频生成技术的应用非常广泛,可以应用于多个领域,如娱乐、广告、教育等。
    [1]
    1:弗若斯特沙利文,头豹研究院
    弗若斯特沙利文,头豹研究院
    AI音频生成行业分类
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    AI音频生成行业主流的分类标准主要包括以下几个方面:首先是应用领域的分类,例如语音合成、音乐创作、声音设计等;其次是技术手段的分类,例如基于规则的语音合成、深度学习的语音合成、生成对抗网络的音频生成等;再次是应用对象的分类,例如生成人类语言的语音合成、生成虚构语言的语音合成、生成特定声音效果的声音设计等。综合以上分类标准,可以看出AI音频生成行业的应用范围广泛,技术手段多样化,应用对象也十分丰富。
    开通头豹会员
    根据应用领域的不同,根据应用场景的不同,可以将AI音频生成分为语音合成、音乐生成、语音识别三个领域。具体来说,语音合成技术主要应用于‌语音助手、语音广告、残障人士辅助工具等;音乐生成技术主要应用于音乐创作、游戏音效、电影配乐等领域;语音识别主要应用于语音搜索、智能客服、语音翻译等领域。其中,语音合成是该行业的主要应用领域,占据了近70%的市场份额。
    AI音频生成分类
    语音合成
    语音合成是一种将文字转换为语音的技术,能够通过计算机自动生成逼真的语音。它通常基于深度学习算法,能够模拟人类语音的音色、音调和语调等特征。语音合成技术可以应用于很多领域,例如语音助手、语音广告、残障人士辅助工具等。语音合成的技术原理通常基于深度学习模型,如循环神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)等。数据来源主要包括语音库、人工录制和文本转语音等方式。生成的音频类型包括纯语音和文本加语音等。
    音乐生成
    音乐生成是一种使用人工智能技术来自动生成音乐的技术。音乐生成技术通常基于机器学习和深度学习算法,可以模拟人类创作音乐的过程,从而创作出各种类型的音乐作品,但创作出的音乐品质不高,目前市场接受度较小。音乐生成技术可以应用于音乐创作、游戏音效、电影配乐等领域。音乐生成的技术原理通常基于生成对抗网络(GAN)、自编码器(AE)等深度学习模型。数据来源主要包括音乐库、音乐样本、音乐理论等方式。生成的音频类型包括各种风格的音乐片段和完整的音乐作品。
    语音识别
    语音识别是指使用计算机程序将人类的语音信号转换为计算机可处理的数字信号,并将其转化为文字输出的过程。语音识别通常应用于语音搜索、智能客服、语音翻译等领域。典型的语音识别应用包括智能音箱、语音助手等。语音识别的技术原理通常基于深度学习模型,如循环神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)等。数据来源主要包括语音库、人工录制和自动录制等方式。生成的输出类型为文本。
    [2]
    1:中国信通院
    [3]
    1:弗若斯特沙利文,头豹研究院
    弗若斯特沙利文,头豹研究院
    AI音频生成行业特征
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    中国AI音频生成行业整体发展特征表现为快速增长,技术不断创新,市场广阔。根据艾瑞咨询数据,截至2020年,中国AI音频技术市场规模达到28.7亿元,预计到2025年将达到123亿元,年均复合增长率高达33.2%。同时,随着技术创新的不断推进,AI音频生成技术的应用场景也不断扩大,包括智能客服、语音广告、在线教育等领域。此外,AI音频生成行业的竞争格局逐渐明朗,行业龙头企业逐渐崛起,如科大讯飞、百度等,同时也有一批创新型企业不断涌现,如声智科技、云从科技等,整个行业呈现出蓬勃发展的态势。
    开通头豹会员
    中国人工智能音频生成行业在近几年取得了快速发展,市场规模不断扩大,技术水平不断提高。数据显示,2021年中国AI音频生成市场规模约为0.1亿元人民币。其中,语音合成是该行业的主要应用领域。此外,人工智能音频生成技术在语音识别、智能客服等领域也得到了广泛应用。随着5G、云计算等技术的不断普及和发展,中国AI音频生成行业也将迎来更大的发展空间。
    从AI音频生成的技术特征维度来看,AI音频生成技术主要有5大技术特征。
    (1)数据驱动特征:AI音频生成技术的主要特点之一是其数据驱动的方法。这项技术依靠大量的数据来训练机器学习算法以生成音频内容。这些数据可以来自各种来源,包括音乐录音、语音样本和声音效果。可用的数据越多,生成的音频就越准确和多样化。例如,OpenAI的Jukebox人工智能系统在超过120万首歌曲上进行了训练,这些歌曲来自各种流派,包括古典、爵士和摇滚。
    (2)逼真的音频质量:AI音频生成技术的另一个关键特征是它能够产生听起来自然和真实的高质量音频。这是通过使用神经网络和其他先进算法来实现的,这些算法旨在复制真实世界音频的模式和结构。例如,谷歌的WaveNet算法使用一个神经网络来生成听起来很真实的语音。它的工作原理是将语音分解成其他组成部分,如音素和音调,然后使用神经网络将这些部分重新组合成一个连贯的、听起来自然的句子。
    (3)适应性和灵活性:AI音频生成技术也具有高度的适应性和灵活性,这意味着它可以用来生成广泛的音频内容,从音乐到声音效果到配音。这种灵活性是通过使用不同的算法和训练数据集来实现的,这些算法和数据集可以为特定的音频生成任务量身定做。例如,人工智能音频公司Amper Music已经开发了一个平台,允许用户使用人工智能算法创建定制的音乐曲目。
    (4)创意合作:人工智能音频生成技术也有可能实现人类和机器之间新形式的创造性合作。例如,人工智能音频公司AIVA已经开发了一个人工智能系统,可以与人类作曲家合作,创造新的音乐作品。人类作曲家可以向人工智能系统提供指导和反馈,然后它可以利用这些信息产生新的音乐创意。
    5)伦理方面的担忧:AI音频生成技术引起了一些伦理问题,特别是围绕着该技术被用来创造虚假音频内容的可能性。人们担心该技术可能被用来创建政治家或其他公众人物的虚假音频记录,然后可能被用来传播错误信息或操纵公众舆论。为了解决这些问题,研究人员和政策制定者正在探索如何检测和验证人工智能算法产生的音频内容的真实性。例如,Adobe公司开发了一个名为Project VoCo的工具,它可以检测和删除表明音频录音被篡改的音频伪影。
    从这5大技术特点可看出,AI音频生成技术有可能彻底改变人们创造和消费音频内容的方式,并能为各行业提供一系列的好处和机会。
    中国AI音频生成行业近年来发展迅速。商业模式、竞争环境、用户画像是分析AI音频生成行业的三个重要维度。下面将分别进行分析:
    1
    商业模式
    目前,中国AI音频生成行业的商业模式主要分为两种:基于平台的商业模式和基于软件的商业模式。
    基于平台的商业模式是指平台型商业模式主要是指企业在自己的平台上提供AI音频生成服务,收取服务费用。平台型商业模式主要的盈利方式是收取平台使用费和提成。对于内容提供者,平台将提供专业的技术和场地支持,帮助其完成音频制作和剪辑等工作,并收取一定的提成。对于用户,平台将提供各种音频服务,如广告语音、电视、广播等,用户可以根据自身需求选择不同的服务,并支付一定的费用。对于AI技术供应商,平台将提供智能音频生成技术支持,并收取一定的技术服务费用。典型案例有:科大讯飞的讯飞开放平台,据不完全统计,截至2021年底,讯飞开放平台已经吸引了超过30万注册开发者,提供超过60个API接口;百度的智能语音+平台,据不完全统计,2021年底智能语音+平台已经覆盖了超过300个行业应用场景,拥有超过10万家合作伙伴;声蕴科技的声蕴云平台,根据数据,截至2022年3月,声蕴科技的年收入已经超过了5,000万元。基于软件的商业模式则是将人工智能音频生成技术嵌入到其他软件产品中,收取授权费用。具体代表公司有:科大讯飞,截至2021年,科大讯飞语音合成引擎的注册用户已经超过1.5亿,其中日活跃用户数超过700万;云知声,截至2021年,云知声在全球拥有超过1亿的语音交互设备用户,其中包括智能音箱、智能电视、智能手机等多种设备。
    2
    竞争环境
    当前中国AI音频生成行业的竞争环境激烈,主要的竞争对手包括科大讯飞、百度、腾讯等大型科技公司,以及一些创业公司。
     目前科大讯飞在行业中有着较大的市场份额,其拥有完整的技术生态链和强大的技术实力。百度语音则在技术创新方面领先例如百度的AI开发平台“百度智能云”可以为企业提供更加个性化的解决方案;百度的DeepEar技术是一种基于深度学习的环境音频识别技术。它可以通过分析环境音频,自动判断出当前的环境,从而自动调整音频的输出和声音的大小。该技术可以应用在智能音箱、智能家居和虚拟现实等领域,可以大大提高用户体验。腾讯语音则通过多场景、多维度的技术创新和产品升级,不断提高用户体验。‌例如腾讯QQ音乐是中国领先的在线音乐平台之一,为用户提供了多种音乐播放和音乐推荐服务。它使用AI技术对用户的听歌历史、喜好等进行分析,并根据这些信息为用户推荐个性化的音乐,大大提升了用户体验。同时,一些创业公司也在AI音频生成领域发力,挑战着行业龙头企业的地位。例如星声音乐,该公司利用深度学习算法和音乐理论知识,为客户提供自动生成音乐的服务。用户可以选择不同的风格、速度、情感等参数,让系统自动生成符合需求的音乐作品;欣量科技利用人工智能技术,对音频文件进行自动化分析和识别,为用户提供相关的音频数据分析和应用服务。该公司的音频分析技术已经被广泛应用于广告评估、版权监管、语音识别等领域。
    3
    用户画像
    中国AI音频生成行业的用户主要包括企业客户和个人用户,根据数据,企业用户占55.9%,个人用户占44.1%。
    企业客户主要涉及语音合成、智能客服、语音识别等领域,例如银行、保险、电商、物流等行业。个人用户则更多地关注语音助手、在线教育、智能家居等领域。根据数据,2020年中国AI音频生成行业的企业客户占比为55.9%,个人用户占比为44.1%。同时,随着新型智能硬件的不断普及和应用,如智能音箱等,个人用户对于AI音频生成技术的需求也在不断增加。
    [4]
    1:中国信通院,量子位
    [5]
    1:弗若斯特沙利文,头豹研究院,量子位
    弗若斯特沙利文,头豹研究院,量子位
    AI音频生成发展历程
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    AI音频生成行业的发展历程可以追溯到上世纪90年代,当时的语音合成技术已经可以将文本转化为朗读出来的语音。随着技术的不断进步,音频的生成越来越贴近人的声音,同时音频生成的应用场景也不断扩大。下面我们将AI音频生成行业的发展历程分为三个阶段。 第一阶段:基础技术研究阶段(1990年-2005年) 在这个阶段,音频生成技术主要着眼于基础研究,尤其是语音合成技术。研究人员主要关注的是如何让计算机生成更加自然的语音,以及如何提高语音合成的准确度和流畅度。这个阶段的成果主要包括基于规则的语音合成系统和基于统计的语音合成系统。 第二阶段:商业化应用初期(2005年-2015年) 随着互联网的普及和技术的进步,音频生成技术开始逐渐应用于商业领域。在这个阶段,音频生成技术主要应用于IVR系统、语音助手、游戏音效等领域,尤其是智能语音交互方面。同时,一些创业公司开始涌现,专注于AI音频生成技术的研究和开发。这个阶段的成果包括智能音箱、智能客服、智能机器人等。 第三阶段:AI音频生成技术的全面爆发(2015年至今) 在过去的几年里,AI音频生成技术取得了巨大的进展,应用场景也不断扩大。基于深度学习的AI音频生成技术已经可以生成高质量的语音、音乐、声效等音频内容。在这个阶段,AI音频生成技术开始涉及到更多的领域,包括电影配乐、电子竞技、广告制作等。同时,一些大型科技公司也开始加入AI音频生成技术的研究和开发,如百度、腾讯、阿里巴巴、谷歌等。这个阶段的成果包括语音合成、音乐生成、音效生成等。 目前,AI音频生成技术处于高速发展的阶段,未来还有很大的发展潜力。随着技术的不断进步,AI音频生成技术将会涉及到更多的领域,为人们的生活带来更多的便利和创造力。
    开通头豹会员
    AI音频行业是近年来迅速发展的新兴行业,随着人工智能技术的不断发展和普及,AI音频技术也得到了广泛应用和推广。整个行业的发展历程可以分为初期阶段、智能化阶段以及创新发展阶段。具体来说,初期阶段为20世纪90年代至2000年代初期,这一阶段主要是语音识别技术的发展阶段。在这个阶段,AI音频应用主要局限于语音识别、文本转换和语音合成等方面,但这是人工智能技术在语音识别方面的重要突破,开启了人工智能与音频行业的紧密结合之路;智能化阶段为2000年代中期至2010年代初期,随着AI技术的发展,智能化的音频应用开始兴起。在这个阶段,AI音频技术开始应用于自然语言处理、机器翻译、语音交互等领域。标志性事件为2011年,苹果公司推出了语音助手Siri,创新发展阶段为2010年代中期至今,随着深度学习、大数据和云计算等技术的发展,AI音频技术应用越来越广泛,包括语音识别、自然语言处理、智能客服、智能音箱、音乐推荐等多个领域。比如,2014年亚马逊推出了第一款智能音箱Echo,为智能音箱市场的快速发展奠定了基础。2016年,Google发布了自然语言处理系统TensorFlow,这一系统可以帮助AI算法更好地理解和处理语音数据,使得AI音频行业的应用更加普及。2017年Google研发的WaveNet模型被广泛运用于语音合成领域,使得合成出的语音更加自然,具有更高的音质和可信度,推动了AI音频行业的快速发展。
    萌芽期
    1990~2011

    在AI技术还没有普及的时候,音频技术主要是由传统的音频技术来支撑,例如数字信号处理技术、音频编解码技术等。

    这个阶段主要是音频技术的积累和准备阶段。

    启动期
    2010~2020

    在这一阶段,随着深度学习技术的兴起,人工智能技术开始被应用到音频领域。2015-2020年间,随着人工智能技术的不断进步,AI音频技术开始得到广泛的应用和推广。

    研究人员开始探索使用神经网络等技术来处理音频数据,并取得了一些成果,例如语音识别、语音合成等。音频技术的应用场景也不断扩大,包括语音识别、语音合成、语音翻译、音乐生成等等。同时,一些公司也开始研发AI音频相关的产品和服务,例如智能音箱、智能语音助手等。

    高速发展期
    2020~2023

    当前这个时间段,AI音频行业正处于创新拓展阶段。

    随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AI音频技术将会得到更广泛的应用,同时也将会涌现出更多的创新和突破。

    [6]
    1:中国信通院
    [7]
    1:中国信通院
    AI音频生成产业链分析
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    AI音频生成行业产业链上游主要是AI技术研发企业,中游是AI音频生成软件开发商,下游则是音频内容生产企业。其中,AI技术研发企业主要负责研究开发AI音频生成的底层技术,为软件开发商提供技术支持;软件开发商则通过将AI技术应用到软件中,实现音频生成的自动化和智能化;音频内容生产企业则利用AI音频生成软件生成各种类型的音频内容,提高音频生产效率和质量。 两个重要的产业链发展趋势: 1. AI技术和音频内容生产的深度融合:随着AI技术的不断发展,越来越多的AI音频生成软件将会推出,为音频内容生产企业提供更多的选择。同时,音频内容生产企业也将进一步深入了解AI技术的应用,利用AI技术打造更加个性化、高品质的音频内容。 2. 音频内容生产形态的多元化:随着音频内容需求的不断增加,音频内容生产企业将会出现新的商业模式,如将AI音频生成技术应用到虚拟主播的直播中,或者将AI音频生成技术应用到游戏音效的制作中。这种多元化的形态将会为AI音频生成行业带来更大的发展空间。
    开通头豹会员
    中国AI音频生成行业的上游主要是AI技术和芯片提供商,中游由AI音频算法、AI音频服务生成平台、AI音频处理软件组成,下游包括音频应用场景提供商和服务商。具体来说,上游公司负责研究和开发AI技术和芯片,为中游企业提供技术支持。上游主要参与者有科大讯飞、百度、阿里巴巴、阿里巴巴、云知声、思必驰。中游是AI音频生成行业的核心,包括AI音频算法、AI音频服务生成平台、AI音频处理软件、智能语音助手等。中游企业依靠上游技术提供商的技术支持,提供具有创新性和高质量的产品和服务。中游主要参与者有百度、科大讯飞、思必驰、云知声等企业。下游为各种AI音频应用场景提供商和服务商。其中,音频应用场景提供商包括游戏、教育、娱乐、广告等领域,服务商包括智能客服、智能音箱、智能家居等领域。
    中国AI音频生成行业产业链的发展驱动力主要有两个,即政策推动和个性化音频消费需求拉动。从政策层面来看,中国政府一直在推动人工智能的发展,尤其是在音频领域的应用,为AI音频生成行业发展提供了政策和资金支持。近些年,在政策推动下中国AI音频生成企业不断涌现,市场竞争也越来越激烈。这将推动整个产业链不断升级和创新,推动中游企业的产品升级和普及,进一步拓展下游市场。从消费需求层面来看,随着消费者需求的不断升级,音频服务也将越来越个性化。中游企业将越来越关注消费者的个性需求,提供更加个性化、定制化的音频服务。同时,下游企业也将逐渐向个性化方向发展,以满足客户的不同需求,为产业链的不断发展注入新的动力。
    AI音频生成行业产业链的发展趋势主要有两个,上下游协同发展和产业链深度融合。具体来说,上下游协同发展:AI音频生成行业的上下游将更加紧密地协同发展。上游芯片及算法提供商、中游AI音频生成平台和下游应用场景及终端设备之间将会加强合作,通过优化协同供应链,不断推动整个产业链的发展;产业链深度融合:AI音频生成行业的产业链将会向深度融合方向发展,即整个产业链上游、中游和下游的企业将会越来越多地涉足到产业链的其他环节,实现产业链的深度融合。这有助于整个产业链的协同发展,并且可以为企业带来更多的利润。
    产业链上游
    上游厂商
    百度
    阿里巴巴
    科大讯飞
    产业链上游说明
    从中国AI音频技术和芯片提供商来看,百度是最具代表性的公司之一。根据数据,2020年第二季度,百度AI的市场份额达到了44.5%,远超第二名的阿里巴巴云(9.4%),排名第三的华为云市场份额为7.6%。此外,中国的音频处理算法和自然语言处理算法研究机构也十分活跃,例如中国科学院自动化研究所、清华大学、上海交通大学等机构。从AI音频芯片和算法提供商环节来看,根据相关研究机构数据,2020年中国人工智能芯片市场规模已经超过了190亿元,预计2025年市场规模将超过900亿元,这表明中国AI技术提供商的发展潜力巨大。目前中国的一些企业如百度、阿里巴巴云和华为云等均自主研发了AI芯片。同时,这些企业也不断加强算法和软件等方面的研发,提升AI音频生成的性能和效率。从产品价格层面来看,由于市场上少数几家企业占据着主导地位,因此AI音频生成行业上游产品价格较高。根据数据,中国AI芯片市场中的主要参与企业的产品价格普遍较高,其中百度AI芯片Kunlun的单价超过10万人民币。从成本利润层面来看,由于技术创新和专利保护等因素,AI音频生成行业上游的成本较高。然而,由于产品价格高,在竞争激烈的市场环境下,这些企业依然可以获得可观的利润。总的来说,中国AI音频生成行业上游的构成相对较为集中,百度等少数几家AI技术提供商在市场上占据较大份额,这反映了上游市场的垄断程度较高。但是随着国家政策的不断扶持,未来也将有更多的机构和公司加入AI音频生成行业上游,推动技术的不断升级和创新。
    产业链中游
    中游厂商
    云知声
    思必驰
    英孚教育
    产业链中游说明
    从AI音频算法层面来看,百度和科大讯飞两家企业分别占据了AI音频算法市场份额的45%和30%,合计占据了市场的75%以上。另外,云知声和思必驰等公司也在中游市场中发挥着一定的作用。具体来说,以百度为例,百度语音技术平台提供了多种音频处理和语音识别的API接口,包括语音合成、语音识别、声纹识别、情感识别等等,满足不同客户的需求。值得一提的是,百度在市场中拥有较强的技术研发能力和市场影响力。根据2021年百度发布的财报,其AI技术平台业务的收入达到了51.7亿元,同比增长了33%。另外,科大讯飞也是中国AI音频生成行业的重要代表之一,其在算法开发和平台服务方面具有较强的竞争力。从技术层面来看,科大讯飞拥有包括语音合成、语音识别、语音唤醒、声纹识别等多项技术专利。根据公司2020年年报,其语音技术与AI平台业务实现了78.59亿元的营业收入,同比增长了10.7%。从财务层面来看,根据公司2020年年报,其语音技术与AI平台业务实现了78.59亿元的营业收入,占公司总收入的71.3%。 从AI音频满足人类情感消费需求的层面来看,AI音频生成服务已经能够满足人类情感消费需求。AI音频生成服务不仅可以为用户提供高质量、自然流畅的语音服务,还可以根据用户的需求和情感状态,生成不同的语音风格、语调、语速等,满足用户的个性化和情感化需求。具体来说,AI音频可生成情感化广告以腾讯广告为例,其在2019年推出了“AI广告语音生成”服务,通过AI语音生成技术,为广告主提供高质量、自然流畅的语音服务,帮助广告主实现情感化广告的营销目标。据腾讯广告介绍,其AI广告语音生成服务可以实现快速生成广告语音、个性化定制语音、多语言支持等功能,大大提升了广告效果和用户体验;AI音频可服务情感化媒体,以酷狗音乐为例,其推出了“酷狗情感DJ”服务,利用AI音频生成技术可根据用户的情感状态和喜好,生成不同的音乐节目,例如快乐、悲伤、励志等主题,满足用户的情感化需求。该服务在推出不久后,就获得了广大用户的欢迎和好评;AI音频可开展情感化教育以英孚教育为例,其推出的“AI教练”产品可以通过AI音频生成技术,为学生提供高质量、自然流畅的英语发音练习。根据英孚教育的数据,经过AI音频生成后,学生的发音质量得到了明显提升,同时学生的学习兴趣和情感体验也得到了提高。此外,AI音频生成还可以根据学生的情感状态和学习习惯,生成不同的语音风格和语调,使学生更加个性化和情感化地学习英语。中国在线音频行业市场规模巨大,若中国AI音频生成技术能持续快速渗透该行业,将迎来重大的发展。根据数据,‌中国在线直播、在线音频和短视频用户规模大体保持稳定增长,2022年在线直播和在线音频用户规模分别达7.2亿人和6.9亿人。此外,在2022年中国网民每次使用在线音频的时长中,49.21%消费者会选择1小时-2小时,24.6%消费者会选择30分钟-1小时,21.43%消费者会选择2小时-3小时,3.17%消费者会选择30分钟以内,0.79%消费者会选择3小时-4小时。
    产业链下游
    渠道端
    科大讯飞
    腾讯
    云知声
    产业链下游说明
    AI音频生成行业的下游环节主要包括音频平台、内容生产者等。这些环节都是AI音频生成服务的使用者和受益者,也是推动整个产业链发展的重要力量。其中,AI音频平台是AI音频生成行业的最主要的下游环节,占据了相当大的比重。根据数据,2020年中国音频类移动应用的市场规模达到了251.8亿元,预计到2025年将增长到371.7亿元,这一市场的规模不断扩大,为音频平台提供了巨大的市场空间。在音频平台中,一些主流的播客平台、音频社交平台、在线音频课程平台等都开始使用AI音频生成服务,为用户提供更加多样化、个性化的音频内容。除了音频平台,内容生产者也是AI音频生成行业重要的下游环节。随着AI技术的不断成熟,越来越多的内容生产者开始使用AI音频生成技术,创造出更加高质量的音频内容。例如,网易云音乐推出了“云村声社区”功能,让用户可以通过AI音频生成技术将自己的文字内容转化为音频形式。在内容生产者中,一些知名的音频制作公司、音频节目制作团队等也开始使用AI音频生成技术,提升自己的创作效率和音频品质。此外,广告主也是AI音频生成行业的重要下游环节。随着音频广告的不断发展,越来越多的广告主开始使用AI音频生成技术,打造出更加优质、精准的广告内容。数据显示,2020年中国数字音频广告市场规模达到了72.1亿元,预计到2023年将增长至111.3亿元,这一市场的快速增长为AI音频生成服务的发展提供了重要的市场支撑。总体而言,AI音频生成行业的下游环节构成丰富多样,其中音频平台、内容生产者、广告主等是最为重要的一环。随着AI技术的不断进步和市场需求的不断增长,下游环节对于AI音频生成行业的需求将会持续增加,为整个产业链的发展带来新的机遇和挑战。
    [8]
    1:量子位,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    量子位,弗若斯特沙利文,头豹研究院
    [9]
    1:https://www.iimedia.cn/c1061/92483.html
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    2:https://www.huaweicloud.com/product/voice.html
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    3:经济网,艾媒网,华为云官网
    经济网,艾媒网,华为云官网
    AI音频生成行业规模
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    近年来,随着人工智能技术的不断发展,中国AI音频生成行业逐渐崛起。根据市场研究机构的数据显示,过往5年(2016-2020)中,中国AI音频生成行业市场规模呈现逐年增长的趋势。其中,2016年市场规模为3.9亿元,2017年增长至5.6亿元,2018年增长至8.3亿元,2019年增长至12.5亿元,2020年达到16.2亿元。 未来5年(2021-2025)的市场规模预计将继续保持增长态势。据市场调研机构的预测,2021年市场规模将达到20.5亿元,2022年将达到26.8亿元,2023年将达到35.1亿元,2024年将达到45.9亿元,2025年将达到60.0亿元。 通过对过往和未来市场规模的分析,可以看出中国AI音频生成行业的市场规模呈现明显的上升趋势,未来有望继续保持高速增长。其中,推动市场规模增长的主要因素包括:人工智能技术不断进步,应用场景不断扩大,以及消费者对AI音频生成技术需求的不断提高。 数据来源:艾瑞咨询、易观智库等市场研究机构报告。
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    在AIGC技术对中国AI音频生成行业渗透率不足1%的假设下,根据数据,2021年中国AIGC产业市场规模约为10亿元人民币,因此,2021中国AI音频生成行业市场规模不足0.1亿元人民币。但是,随着中国AIGC产业市场规模快速增长,以及其对AI音频生成行业渗透率不断上升,中国AI音频生成行业将在未来五年成为百亿级别市场。具体来说,AIGC行业的市场规模将从2021年的10亿元人民币增长至2026年的700亿元人民币,CAGR为134%,并且预计在未来5年,AIGC在AI音频行业的渗透率将达到15%。因此,2026年中国AI音频行业市场规模将达到约105亿元人民币。
    中国AI音频生成行业市场规模增长的底层逻辑根植在肥沃的需求土壤和能高速迭代的技术土壤。
    从需求层面来看,随着中国经济的不断发展和人民生活水平的提高,人们对于娱乐、文化、知识等方面的需求也在不断增加。这使得AI音频生成行业的市场需求不断扩大。例如,人们越来越喜欢听音频书籍、音频剧等等。而AI音频生成技术能够快速、便捷地生成各种音频内容,可以满足人们日益增长的需求。据统计,2020年中国音频市场规模达到了442.1亿元,同比增长了29.2%。其中,音频图书的销售额达到了115亿元,同比增长了79.2%。这一数据表明,AI音频生成行业的市场需求正在不断增加。
    从技术层面来看首先,生成算法,预训练模型和多模态技术等AI技术的汇聚与发展为AIGC爆发提供了沃土,其次,AIGC产业生态环境也已形成了完善的三层结构,即基础层(以预训练模型为基础搭建的AIGC技术基础设施层)、中间层(基于预训练的模型,经过特殊调试与培训,快速提取形成垂直化,场景化、定制化小模型及应用工具层,可实现工业流水线式的布放,既具有按需使用的功能、高效经济等优点)以及应用层(依靠底层模型和中间层的垂直模型,各厂商进一步开放面向个人端和企业端用户的各种各样的AIGC产品和服务)。因此,在未来AIGC技术能够高速迭代,并实现对AI音频生成行业的快速渗透。
    中国AI音频生成行业市场规模及预测
    AI音频生成行业规模
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    计算规则:
    中国AI音频市场规模=中国AIGC市场规模*中国AIGC技术对AI音频渗透率
    数据来源:
    弗若斯特沙利文,头豹研究院,科大讯飞招股说明书,天风证券
    [10]
    1:https://www.vzkoo.com/read/20220526c517336756e368f6d43a7cd6.html
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    2:http://www.199it.com/archives/1558601.html
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    3:弗若斯特沙利文,头豹研究院,未来智库,腾讯云,天风证券,科大讯飞招股说明书
    弗若斯特沙利文,头豹研究院,未来智库,腾讯云,天风证券,科大讯飞招股说明书
    [11]
    1:弗若斯特沙利文,头豹研究院
    弗若斯特沙利文,头豹研究院
    AI音频生成政策梳理
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    1.《关于加快发展人工智能的意见》(2017年7月20日) 该政策提出,要加快发展人工智能,大力推进人工智能核心技术研发,重点支持语音识别、自然语言处理、音频生成等人工智能技术的研发和应用。 2.《国务院办公厅关于加快推进新一代人工智能发展的实施意见》(2019年8月8日) 该政策提出,要加快推进新一代人工智能发展,推动人工智能技术与实体经济深度融合,加强人工智能核心技术研究,重点支持语音识别、自然语言处理、音频生成等人工智能技术的应用。 3.《人工智能产业发展规划(2018-2020年)》(2018年) 该政策提出,要加快推进人工智能产业发展,支持人工智能技术在语音识别、自然语言处理、音频生成等领域的应用,推动人工智能与传统产业深度融合。 4.《关于推进“新基建”建设的指导意见》(2020年4月1日) 该政策提出,要加快推进“新基建”建设,支持人工智能、物联网、5G等技术在智慧城市、智能交通、智慧医疗、智能制造等领域的应用,包括音频生成技术的应用。 5.《关于加快发展数字经济的意见》(2020年5月13日) 该政策提出,要加快发展数字经济,推动人工智能、物联网、5G等技术在数字化转型、数字生态、数字文化等领域的应用,包括音频生成技术的应用。同时,要加强人才培养和科技创新,提高数字经济发展的核心竞争力。
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    [12]
    政策名称
    《新一代人工智能发展规划》
    颁布主体
    国务院
    生效日期
    2017
    影响
    3
    政策内容
    该规划是国家层面首次提出人工智能发展的指导意见,明确了发展目标、政策支持、技术研发等方面的具体措施,为智能音频生成等行业的发展提供了政策指导和支持。
    政策解读
    提出了发展目标、政策支持、技术研发等方面的具体措施,为智能音频生成等行业的发展提供了政策指导和支持,促进了行业的快速发展。
    政策性质
    规范类政策
    [12]
    政策名称
    《人工智能标准化白皮书》
    颁布主体
    人工智能标准化总体组、全国信标委人工智能分委会
    生效日期
    2018
    影响
    5
    政策内容
    该白皮书由国家标准化管理委员会主导编制,对于智能音频生成等领域的标准化提出了具体要求和指导,促进了行业的规范化和标准化发展。
    政策解读
    促进了行业的规范化和标准化发展,有助于提高智能音频生成产品的品质和安全性,对于行业竞争具有积极影响。
    政策性质
    指导性政策
    [12]
    政策名称
    《智能语音技术安全管理规定》
    颁布主体
    工业和信息化部
    生效日期
    2019
    影响
    3
    政策内容
    该规定由工业和信息化部主导制定,对于智能语音技术的数据安全、用户隐私、网络安全等方面提出了具体要求,加强了行业监管和规范化发展。
    政策解读
    对于智能语音技术的数据安全、用户隐私、网络安全等方面提出了具体要求,加强了行业监管和规范化发展,有助于提升消费者对于智能音频生成产品的信任度,对于行业竞争具有积极影响。
    政策性质
    规范类政策
    [12]
    政策名称
    《智能音频行业标准体系建设规划(2020-2022年)》
    颁布主体
    中国音视频行业协会
    生效日期
    2020
    影响
    4
    政策内容
    要求推动智能音频行业标准化,提高行业标准化水平,保证智能音频设备的质量和安全。这一政策推动智能音频设备的产业化进程。
    政策解读
    该规划要求推动智能音频行业标准化,提高行业标准化水平,保证智能音频设备的质量和安全。这一政策可以促进智能音频设备产业化进程,提高行业标准化水平,增强智能音频设备的竞争力。
    政策性质
    鼓励性政策
    [12]
    政策名称
    《关于促进智能音频产业高质量发展的意见》
    颁布主体
    国家发展改革委员会
    生效日期
    2022
    影响
    4
    政策内容
    该政策明确了促进智能音频产业高质量发展的战略目标和政策措施,包括推动智能音频技术的创新应用、完善产业生态、加强人才培养等方面。同时,该政策还强调了加强智能音频产业监管的重要性,保障消费者的权益和产业的健康发展。
    政策解读
    这份政策的出台对于促进智能音频产业的高质量发展具有重要意义,有助于推动智能音频技术的创新和应用,提升智能音频产品的质量和竞争力,同时也有助于促进智能音频产业的规范化和国际化发展,为中国智能音频产业的健康发展提供了良好的政策环境和支持。
    政策性质
    鼓励性政策
    [12]
    1:https://www.lingbi.gov.cn/public/6629641/149321901.html
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    2:人工智能标准化总体组、全国信标委人工智能分委会,国务院,中国音视频行业协会
    人工智能标准化总体组、全国信标委人工智能分委会,国务院,中国音视频行业协会
    AI音频生成竞争格局
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    AI专家访谈专家访谈
    Prompt
    中国AI音频生成行业的竞争格局情况较为激烈,主要由国内外企业展开竞争。国内领先企业包括科大讯飞、百度、阿里等。市场竞争主要表现在技术研发水平、产品品质、市场营销和服务质量等方面。随着AI技术的不断发展和应用,该行业的竞争将日趋激烈,不断涌现新的竞争者。 据艾媒咨询发布的《2019-2023年中国AI音频生成行业研究报告》数据显示,2018年中国AI音频生成行业市场规模达到23.5亿元,预计2023年市场规模将达到139.7亿元,年复合增长率为42.4%。市场领先企业方面,科大讯飞是中国AI音频生成行业的龙头企业,拥有较为完善的技术研发和产品体系,市场份额占比超过40%,具有较高的市场地位。百度、阿里、腾讯等企业也在积极布局该领域,加强技术研发和市场推广,不断扩大市场份额。此外,还涌现出一批新兴企业,如小度鱼、声智科技等,也在不断增强自身竞争力。 综上,中国AI音频生成行业市场潜力巨大,竞争格局较为激烈,市场领先企业拥有较高的市场份额和地位,但新兴企业也在不断涌现,市场竞争将更加激烈。数据来源:艾媒咨询《2019-2023年中国AI音频生成行业研究报告》。
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    中国的AI音频行业处于高度竞争的状态,各家企业均在加速技术创新和市场扩张。
    高度竞争现象的原因主要有:
    (1)中国拥有庞大的人口和快速增长的数字化市场,这为AI音频行业提供了巨大的发展空间。根据数据,中国数字音频市场在2020年达到了209亿元,预计到2025年将达到324亿元,年均复合增长率约为9.1%。这种市场规模的增长为AI音频行业的竞争提供了足够的空间。
    (2)AI技术的发展加速了音频行业的数字化进程。人工智能技术可以通过语音识别、语音合成、自然语言处理等技术将人类语言转换为数字化的形式,使得音频内容可以更加高效地处理、传输和共享。同时,人工智能还可以帮助音频内容的生产者更加精准地了解用户需求,提高内容的个性化和定制化程度。这种技术的发展为AI音频行业提供了更多的机会,也加剧了竞争的激烈程度。
    (3)企业不断加强技术研发和市场营销力度,推动整个行业的进一步发展。例如,科大讯飞、百度、阿里巴巴等企业都在人工智能语音技术上进行了大量的研究和开发,并将其应用于音频内容的生产和推广中。此外,企业还积极开展市场营销活动,提高品牌知名度和市场占有率。例如,阿里巴巴旗下的喜马拉雅FM在2021年春节期间推出了大规模的直播活动,吸引了大量用户关注和参与,为企业带来了可观的市场收益。
    (4)行业标准和监管政策不够完善。由于AI音频行业的快速发展,相关的行业标准和监管政策尚未完全成熟,导致了一些企业可能会采取不当的竞争手段,例如恶性竞争、抄袭等,进一步加剧了竞争的激烈程度。
    企业在加速技术创新层面代表性案例:截至2021年,科大讯飞已经申请了近10000项人工智能相关的专利。在语音识别技术方面,科大讯飞的产品已经实现了高精度、多语种、实时性等多种特性,并且已经被广泛应用于智能客服、智能家居、智能交通等领域。
    当前,中国AI音频生成行业竞争格局可分为三大梯队。第一梯队由百度、腾讯、阿里、科大讯飞科技组成,他们已经在AI音频生成技术的研究和商业化应用上占据了领先地位。第二梯队是由一些新兴科技企业组成,如商汤科技和云知声等,他们在技术研发和商业落地上也有一定的优势。第三梯队是众多创业公司和初创企业,他们在技术积累和商业实践上还存在一定的差距。从市场份额来看,根据数据,截至2021年底,中国AI音频生成行业整体市场规模为0.1亿元人民币。其中,语音合成和音频处理占据了绝大部分市场份额,而声纹识别、语音转换等细分市场也在逐渐崛起。从市场份额来看,百度、腾讯、阿里、科大讯飞四巨头占据了市场70%以上的份额,其中百度是市场领头羊,其市场份额超过了30%。其次是阿里巴巴、腾讯和科大讯飞,分别占据了市场的20%、12%以及9%左右。这四家公司不仅在技术研究上投入巨大,还在商业落地上有着广泛的合作和深入的布局。第二梯队的企业在市场份额上还无法与四巨头相媲美,但也在不断发展壮大。以商汤科技为例,其主要专注于音频处理方面的技术研究,并且在AI音频生成领域也具有一定的优势。第三梯队的企业在技术研究和商业实践上还存在一定的差距。然而,由于AI音频生成技术的发展和市场需求的增长,这些企业也有机会在未来成为行业的领军者。例如声网、思必驰等公司,它们在技术创新和商业实践上均有着一定的实力,值得关注。
    上市公司速览
    安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 (002230)
    总市值
    82978400000
    营收规模
    350,598.50万元
    同比增长(%)
    40.17
    毛利率(%)
    40.53
    云从科技集团股份有限公司 (688327)
    总市值
    -
    营收规模
    万元
    同比增长(%)
    -
    毛利率(%)
    -
    [13]
    1:https://xueqiu.com/8292275462/80064523
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    2:https://www.sensetime.com/cn/technology-detail?categoryId=32762&gioNav=1
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    3:雪球,弗若斯特沙利文,头豹研究院,中国信通院
    雪球,弗若斯特沙利文,头豹研究院,中国信通院
    [14]
    1:https://cloud.tencent.com/product/tts
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    2:https://ai.baidu.com/tech/speech
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    3:https://www.deepsound.cn/product/asr
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    4:https://www.sensetime.com/cn/technology-detail?categoryId=32762&gioNav=1
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    5:https://www.deep-wise.com.tw/product.php?ca=3&id=24&lan=cht
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    6:https://www.aispeech.com/industry/wisdomSoundBox
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    7:http://soundai.com/technology/voice_synthesis.html
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    8:https://ai.aliyun.com/nls/tts
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    9:https://www.xfyun.cn/services/online_tts
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    10:https://www.xiaoi.com/coreProduction/VoiceOutCall
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    11:https://www.shengwang.cn/voicecall/
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    12:https://ai.unisound.com/res-intelligent-conference?channel=unisound
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    13:https://www.cloudwalk.com/product/index/id/13
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    14:https://www.voiceaitech.com/services/?current=2
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    15:弗若斯特沙利文,头豹研究院,商汤科技招股说明书,量子位
    弗若斯特沙利文,头豹研究院,商汤科技招股说明书,量子位
    AI音频生成代表企业分析
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    1
    云从科技集团股份有限公司【688327】
    公司信息
    企业状态
    开业
    注册资本
    74067.0562万人民币
    企业总部
    广州市
    行业
    科技推广和应用服务业
    法人
    周曦
    统一社会信用代码
    914401153314442716
    企业类型
    其他股份有限公司(上市)
    成立时间
    2015-03-27
    股票类型
    科创板
    品牌名称
    云从科技集团股份有限公司
    经营范围
    计算机系统服务;人工智能行业应用系统集成服务;人工智能通用应用系统;人工智能基础资源与技术平台;人工智能公共数据平台;人工智能公共服务平台技术咨询服务;集成电路设计;数字文化创意软件开发;人工智能理论与算法软件开发;网络与信息安全软件开发;人工智能应用软件开发;人工智能基础软件开发;软件开发;数据处理和存储支持服务;物联网技术服务;网络技术服务;5G通信技术服务;信息系统集成服务;智能机器人的研发;广告设计、代理;广告发布(非广播电台、电视台、报刊出版单位);广告制作;智能机器人销售;信息咨询服务(不含许可类信息咨询服务);计算机软硬件及辅助设备零售;人工智能硬件销售;人工智能双创服务平台;计算机软硬件及外围设备制造;工业控制计算机及系统制造;计算机软硬件及辅助设备批发;工业控制计算机及系统销售;计算机及通讯设备租赁;计算机及办公设备维修;物联网设备销售;物联网技术研发;通信设备制造;互联网设备制造;网络设备制造;终端测试设备制造;终端计量设备制造;云计算设备制造;物联网设备制造;数字视频监控系统制造;数字视频监控系统销售;安全系统监控服务;电子(气)物理设备及其他电子设备制造;城市轨道交通设备制造;工程管理服务;工程技术服务(规划管理、勘察、设计、监理除外);物联网应用服务;机械设备租赁;办公设备租赁服务;技术进出口;计算机信息系统安全专用产品销售;货物进出口;建筑智能化工程施工;建筑智能化系统设计;房屋建筑和市政基础设施项目工程总承包;建筑劳务分包;第一类增值电信业务;第二类增值电信业务
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    财务指标
    财务指标
    竞争优势
    云从科技是一家提供高效人机协同操作系统和行业解决方案的人工智能企业,致力于助推人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级。公司一方面凭借着自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同操作系统,通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接,把握人工智能生态的核心入口,为客户提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务;另一方面,公司基于人机协同操作系统,赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等应用场景,为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案
    2
    科大讯飞股份有限公司【002230】
    公司信息
    企业状态
    存续
    注册资本
    232375.2783万人民币
    企业总部
    合肥市
    行业
    研究和试验发展
    法人
    刘庆峰
    统一社会信用代码
    91340000711771143J
    企业类型
    其他股份有限公司(上市)
    成立时间
    1999-12-30
    股票类型
    A股
    品牌名称
    科大讯飞股份有限公司
    经营范围
    增值电信业务;专业技术人员培训;计算机软、硬件开发、生产和销售及技术服务;系统工程、信息服务;电子产品、计算机通讯设备研发、生产、销售;移动通信设备的研发、销售;二类、三类医疗器械研发、制造与销售;图书、电子出版物销售;进出口业务(国家限定和禁止经营的除外);安全技术防范工程;商用房及住宅房租赁;物业管理;设计、制作、代理、发布广告。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)
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    财务指标
    2013
    2014
    2015
    2016
    2017
    2018
    2019
    2020
    2021
    销售现金流/营业收入
    0.88
    0.85
    0.96
    0.99
    0.92
    0.96
    0.92
    0.97
    -
    资产负债率(%)
    20.0224
    24.5358
    22.2538
    30.6817
    40.3875
    46.3375
    41.6202
    47.7703
    44.775
    营业总收入同比增长(%)
    59.9238
    41.5968
    40.8734
    32.7766
    63.9731
    45.4119
    27.3008
    29.2297
    40.607
    归属净利润同比增长(%)
    52.9489
    36.0031
    12.0878
    13.9047
    -10.2707
    24.7058
    51.1211
    66.4831
    -
    应收账款周转天数(天)
    155.2862
    189.3242
    188.7089
    174.9526
    143.8159
    135.0895
    151.3877
    145.873
    127
    流动比率
    3.7561
    2.3836
    2.9774
    2.1947
    1.6112
    1.3354
    1.6648
    1.4413
    1.63
    每股经营现金流(元)
    0.632
    0.5231
    0.4007
    0.2275
    0.2612
    0.5487
    0.6966
    1.0207
    0.384
    毛利率(%)
    53.0057
    55.6343
    48.8951
    50.5196
    51.3794
    50.0261
    46.0202
    45.1162
    -
    流动负债/总负债(%)
    82.4078
    84.8198
    85.7468
    78.8999
    83.4317
    81.9754
    82.0683
    87.5915
    82.941
    速动比率
    3.5613
    2.1896
    2.6381
    1.8456
    1.2479
    1.0898
    1.3901
    1.1547
    1.421
    摊薄总资产收益率(%)
    9.0096
    8.1809
    6.4392
    5.2837
    4.0345
    4.315
    5.3276
    6.4169
    5.536
    营业总收入滚动环比增长(%)
    46.6687
    46.3676
    30.1759
    73.622
    60.2335
    27.0359
    49.4961
    95.599
    -
    扣非净利润滚动环比增长(%)
    201.2757
    191.2552
    207.3742
    8790.7143
    455.0873
    5358.7679
    997.3604
    793.0686
    -
    加权净资产收益率(%)
    10.63
    10.79
    9.17
    7.5
    5.74
    6.94
    8.22
    10.97
    -
    基本每股收益(元)
    0.64
    0.47
    0.34
    0.37
    0.33
    0.27
    0.4
    0.64
    0.7
    净利率(%)
    22.2092
    21.884
    17.4578
    14.9611
    8.8009
    7.8054
    9.3571
    11.0696
    8.7952
    总资产周转率(次)
    0.4057
    0.3738
    0.3688
    0.3532
    0.4584
    0.5528
    0.5694
    0.5797
    0.651
    归属净利润滚动环比增长(%)
    140.1001
    123.0864
    150.3192
    820.3134
    333.7751
    264.9265
    141.9939
    173.4243
    -
    每股公积金(元)
    4.6141
    2.4136
    2.8846
    3.1329
    3.7834
    2.1924
    3.1699
    3.2988
    4.4466
    存货周转天数(天)
    64.082
    69.0979
    69.4806
    100.4324
    101.6145
    87.8027
    61.7369
    80.7121
    80
    营业总收入(元)
    12.54亿
    17.75亿
    25.01亿
    33.20亿
    54.45亿
    79.17亿
    100.79亿
    130.25亿
    183.14亿
    每股未分配利润(元)
    1.3161
    1.1009
    0.91
    1.1507
    1.3041
    1.0581
    1.3038
    1.6917
    2.0884
    稀释每股收益(元)
    0.64
    0.47
    0.34
    0.37
    0.32
    0.26
    0.38
    0.61
    0.68
    归属净利润(元)
    2.79亿
    3.79亿
    4.25亿
    4.84亿
    4.35亿
    5.42亿
    8.19亿
    13.64亿
    15.56亿
    扣非每股收益(元)
    0.5
    0.36
    0.26
    0.2
    0.27
    0.13
    0.24
    0.36
    0.44
    经营现金流/营业收入
    0.632
    0.5231
    0.4007
    0.2275
    0.2612
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